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Im Ranking

Data Science

Bachelor of Science
Ingolstadt
Dein SIT-Match
Short-Facts
  • Abschluss: Bachelor of Science
  • Sachgebiet(e): Angewandte Mathematik, Data Science, Informatik, Statistik
  • Regelstudienzeit: 6 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium
  • Standort(e): Ingolstadt
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Data Science im CHE-Hochschulranking
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Hochschulstandort
Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt
Ostenstraße 26
85072 Eichstätt
Tel: 08421 932- 33 00
Weitere Informationen / Services:
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?

Beim Studiengang Data Science an der Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Bachelor of Science

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Mathematik, Data Science, Informatik, Statistik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 6 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 36 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch und Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Ingolstadt angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Ingolstadt angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Science gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:

Schwerpunkte:
Applied Mathematics and Scientific Computing, Business Analytics and Operations, Digital Transformation of Society, Environmental Sciences, Finance and Economics, Machine Learning and Statistics
Weitere Sprachen:
Deutsch

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Wintersemester
Vorlesungszeit:
14.10.2024 - 07.02.2025
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
16.08.2024 - 01.10.2024
Hochschulwechsler:
16.08.2024 - 01.10.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen

Sommersemester
Vorlesungszeit:
15.04.2024 - 19.07.2024
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
25.03.2025 - 07.04.2025
Hochschulwechsler:
25.03.2025 - 07.04.2025
International Studierende aus der Europäischen Union:
10.12.2024 - 15.01.2025
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
10.12.2024 - 15.01.2025
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Kann ich Data Science ohne Abitur studieren?

Ja, ein Studium ist an der Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt ohne Abitur möglich.

Welche Zulassungsbedingungen gelten für ein Studium ohne Abitur?

Für Data Science gelten folgende Zulassungsbedingungen: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung.

Was muss ich bei der Bewerbung ohne Abitur beachten?

Hier findest du weitere Informationen zu den Zulassungsbedingungen ohne Abitur: Zur Internetseite .

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
nur Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
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Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:
Applied Mathematics and Scientific Computing, Business Analytics and Operations, Digital Transformation of Society, Environmental Sciences, Finance and Economics, Machine Learning and Statistics
Weitere Sprachen:
Deutsch

Fristen & Termine

Wintersemester
Vorlesungszeit:
14.10.2024 - 07.02.2025
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
16.08.2024 - 01.10.2024
Hochschulwechsler:
16.08.2024 - 01.10.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.05.2024 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.05.2024 - 15.07.2024
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen

Sommersemester
Vorlesungszeit:
15.04.2024 - 19.07.2024
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
25.03.2025 - 07.04.2025
Hochschulwechsler:
25.03.2025 - 07.04.2025
International Studierende aus der Europäischen Union:
10.12.2024 - 15.01.2025
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
10.12.2024 - 15.01.2025
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Sonstiges

Studieren ohne Abitur:
Studieren ohne Abitur möglich:
Ja
Zulassungsbedingungen(en):

Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung in Verbindung mit
  • Beratungsgespräch an der Hochschule
Weitere Informationen zu Studieren ohne Abitur:
Zur Internetseite

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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden
71
Geschlechterverhältnis
70 % männlich
30 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
42

Studienergebnis

Credits insgesamt
180
Regelstudienzeit
6 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs
Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Fachausrichtung
Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik / Finanzmathematik, Computational Mathematics

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Der neu konzipierte, internationale Studiengang Data Science vermittelt mathematisch fundierte Grundlagen im zukunftsorientierten Gebiet des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Ausrichtungen aus den Bereichen Applied Mathematics and Scientific Computing, Business Analytics and Operations, Environmental Sciences, Finance and Economics, Maschine Learning and Statistics bereiten ideal auf Herausforderungen in der Praxis vor. Ein exzellentes Betreuungsverhältnis und kleine Übungsgruppen, ebenso wie der Einsatz moderner Lehrmethoden tragen zu einem optimalen Studiumsfortschritt bei.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
100 %
Auslandsaufenthalt
Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
280

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Die Mathematik an der KU Eichstätt-Ingolstadt ist geprägt durch eine persönliche Atmosphäre, einem exzellenten Betreuungsverhältnis, kleinen Übungsgruppen und der Kommunikation mit Dozierenden auf kurzem Wege. Durch den Einsatz moderner Lehrmethoden mit interaktiven Vorlesungen und Übungsstunden und studierendenzentrierter Lehre wird der Lernerfolg der Studierenden optimal unterstützt. Das Angebot des Studium.Pro fördert darüber hinaus einen fächerübergreifenden Diskurs und der Kooperation mit Bildungspartnern in der Region.

Orientierungsangebote für Studieninteressierte

Kooperationen in P-/W-Seminaren mit Gymnasien Tag der offenen Tür/Studieninfotag Digitaler Studieninfotag Studieren Probieren - Schnuppertage Tag der Mathematik Uni-Tag für hochbegabte Schüler*innnen Option eines individuellen Frühstudiums

Orientierungsangebote für Studienanfänger:innen

zweiwöchiger Vorkurs Mathematik für den B.Sc. Data Science und B.Sc. Mathematik Orientierungsveranstaltungen Individuelle Beratung Workshops zur Persönlichkeitsbildung Workshops zu schwierigen Lernsituationen/Prüfungsangst Schreibwerkstatt Karrieretag

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Aktivitäten der Fachschaften Mathematik und Data Science Aktivitäten im Rahmen des Vorkurs Mathematik (Foto-Challenge, Willkommensquiz, etc.) Regelmäßiges Get-Together

Orientierungsangebote von Unternehmen

Veranstaltungen mit und Vorträge von Unternehmen aus der Region Internship Programm

Maßnahmen zur Unterstützung in der Studieneingangsphase am Fachbereich insgesamt

Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Studienbegleitende Kurse zur Angleichung fachlicher Kompetenzen, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Semesterbegleitende Rückmeldung des Lernerfolgs (z.B. Zwischentests mit individuellen Korrekturen/Besprechungen), Persönliche Studienberatung vor Studienbeginn, Beratungsgespräche, Begleitendes individuelles Coaching, Erstsemester-Tutorien, Professorale Mentoren (auch Doktoranden, Postdocs), Studentische Mentoren, Tandems, Buddies, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Der Studiengang B.Sc. Data Science ist international ausgerichtet mit Studierenden aus 20 Ländern und 5 Kontinenten. Die primäre Unterrichtssprache ist Englisch. Die Dozierenden unterstützen aber gerne auf Deutsch und Prüfungen können auch auf Deutsch abgelegt werden. In allen Studiengängen besteht die Möglichkeit eines Auslandssemesters an einer der vielen internationalen Partneruniversitäten.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Sofiiski Universitet 'Sveti Kliment Ohridski', Sofia, Bulgarien; Université de Strasbourg, Strasbourg, Frankreich; Université Catholique de l'Ouest, Angers, Frankreich; Universitatea din Bucureşti, Bukarest, Rumänien; Universitatea din Pitești, Pitești, Rumänien; Universitatea de Vest din Timișoara, Timișoara, Rumänien; Universidad de Zaragoza, Zaragoza, Spanien; Mersin Üniversitesi, Mersin, Türkei

Besonderheiten in der Ausstattung

Mathematikpools mit umfangreicher Softwareausstattung stehen zur Nutzung bereit. Die Studierenden erhalten eine vorlesungsbegleitende Ausbildung in mathematischer Software (z.B. Matlab, Python). Es besteht Zugang zu einem Hochleistungsrechenzentrum.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Am neue eröffneten Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) in Ingolstadt werden wissenschaftliche Grundlagen geschaffen, die helfen das Potenzial der Digitalisierung verantwortungsvoll auszuschöpfen. MIDS kooperiert in interdisziplinären Forschungsprojekten mit Partnern aus Industrie, Wirtschaft und dem akademischen Bereich. Der Fachbereich Mathematik ist zudem Partnerinstitution im Transregio Sonderforschungsbereich 181 "Energy Transfers in Atmosphere and Ocean", der zum Ziel hat, die Genauigkeit von Klimamodelle durch energetisch konsistente Modellierung zu verbessern.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Die KU Eichstätt-Ingolstadt stellt vielfältige Möglichkeiten zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses zur Verfügung (Seminare zur Hochschuldidaktik und Wissenschaftsmanagement, Förderung von Tagungsteilnahmen und Auslandsaufenthalten, Druckkostenzuschüsse etc.). Wissenschaftliche Hilfskrafts- und Mitarbeiterstellen in Forschung und Lehre stehen ausreichend zur Verfügung. Reisen zu Konferenzen und Forschungsprojekte werden durch die Forschungsinitiative PROFOR der KU gefördert.

Sonstige Besonderheiten

Die KU bekennt sich zur Maxime einer nachhaltigen Entwicklung. Sie sieht Nachhaltigkeit als integralen Bestandteil von Forschung, Lehre u Verwaltung an und setzt die ihr zur Verfügung stehenden Ressourcen verantwortungsvoll und effizient ein. Nachhaltige Entwicklung:= eine ökologisch, ökonomisch u soziokulturell ausgewogene Entwicklung, die globale und intergenerationelle Gerechtigkeit berücksichtigt. Die Person steht im Mittelpunkt; Talente u Potenziale derjenigen, die bei uns forschen, lehren, lernen und arbeiten, sind unser wichtigstes Fundment.

Weitere Informationen zur Forschung
Website der Fachschaft
Rankingergebnisse für den Standort Eichstätt
CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?
Gesamtergebnis Unterstützung am Studienanfang   F
Wie sieht es mit Unterstützungmaßnahmen zu Beginn deines Studium aus?
Mathematisch-Geographische Fakultät

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in   F
Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?
Mathematisch-Geographische Fakultät
Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in   F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Mathematisch-Geographische Fakultät
Promotionen pro Professor:in   F
Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?
Mathematisch-Geographische Fakultät
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