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Data Science

Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt

Bachelor of Science

Ingolstadt

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Übersicht Details Ranking

Short-Facts

Abschluss: Bachelor of Science
Sachgebiet(e): Angewandte Mathematik, Data Science, Informatik, Statistik
Regelstudienzeit: 6 Semester
Hauptunterrichtssprache: Englisch
Studienform(en): Vollzeitstudium
Standort(e): Ingolstadt
Trägerschaft: kirchlich, staatlich anerkannt

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

70 % männlich

30 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

180

Regelstudienzeit

6 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik / Finanzmathematik, Computational Mathematics

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Der neu konzipierte, internationale Studiengang Data Science vermittelt mathematisch fundierte Grundlagen im zukunftsorientierten Gebiet des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Ausrichtungen aus den Bereichen Applied Mathematics and Scientific Computing, Business Analytics and Operations, Environmental Sciences, Finance and Economics, Maschine Learning and Statistics bereiten ideal auf Herausforderungen in der Praxis vor. Ein exzellentes Betreuungsverhältnis und kleine Übungsgruppen, ebenso wie der Einsatz moderner Lehrmethoden tragen zu einem optimalen Studiumsfortschritt bei.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

280

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Die Mathematik an der KU Eichstätt-Ingolstadt ist geprägt durch eine persönliche Atmosphäre, einem exzellenten Betreuungsverhältnis, kleinen Übungsgruppen und der Kommunikation mit Dozierenden auf kurzem Wege. Durch den Einsatz moderner Lehrmethoden mit interaktiven Vorlesungen und Übungsstunden und studierendenzentrierter Lehre wird der Lernerfolg der Studierenden optimal unterstützt. Das Angebot des Studium.Pro fördert darüber hinaus einen fächerübergreifenden Diskurs und der Kooperation mit Bildungspartnern in der Region.

Orientierungsangebote für Studieninteressierte

Kooperationen in P-/W-Seminaren mit Gymnasien Tag der offenen Tür/Studieninfotag Digitaler Studieninfotag Studieren Probieren - Schnuppertage Tag der Mathematik Uni-Tag für hochbegabte Schüler*innnen Option eines individuellen Frühstudiums

Orientierungsangebote für Studienanfänger:innen

zweiwöchiger Vorkurs Mathematik für den B.Sc. Data Science und B.Sc. Mathematik Orientierungsveranstaltungen Individuelle Beratung Workshops zur Persönlichkeitsbildung Workshops zu schwierigen Lernsituationen/Prüfungsangst Schreibwerkstatt Karrieretag

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Aktivitäten der Fachschaften Mathematik und Data Science Aktivitäten im Rahmen des Vorkurs Mathematik (Foto-Challenge, Willkommensquiz, etc.) Regelmäßiges Get-Together

Orientierungsangebote von Unternehmen

Veranstaltungen mit und Vorträge von Unternehmen aus der Region Internship Programm

Maßnahmen zur Unterstützung in der Studieneingangsphase am Fachbereich insgesamt

Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Studienbegleitende Kurse zur Angleichung fachlicher Kompetenzen, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Semesterbegleitende Rückmeldung des Lernerfolgs (z.B. Zwischentests mit individuellen Korrekturen/Besprechungen), Persönliche Studienberatung vor Studienbeginn, Beratungsgespräche, Begleitendes individuelles Coaching, Erstsemester-Tutorien, Professorale Mentoren (auch Doktoranden, Postdocs), Studentische Mentoren, Tandems, Buddies, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Der Studiengang B.Sc. Data Science ist international ausgerichtet mit Studierenden aus 20 Ländern und 5 Kontinenten. Die primäre Unterrichtssprache ist Englisch. Die Dozierenden unterstützen aber gerne auf Deutsch und Prüfungen können auch auf Deutsch abgelegt werden. In allen Studiengängen besteht die Möglichkeit eines Auslandssemesters an einer der vielen internationalen Partneruniversitäten.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Sofiiski Universitet 'Sveti Kliment Ohridski', Sofia, Bulgarien; Université de Strasbourg, Strasbourg, Frankreich; Université Catholique de l'Ouest, Angers, Frankreich; Universitatea din Bucureşti, Bukarest, Rumänien; Universitatea din Pitești, Pitești, Rumänien; Universitatea de Vest din Timișoara, Timișoara, Rumänien; Universidad de Zaragoza, Zaragoza, Spanien; Mersin Üniversitesi, Mersin, Türkei

Besonderheiten in der Ausstattung

Mathematikpools mit umfangreicher Softwareausstattung stehen zur Nutzung bereit. Die Studierenden erhalten eine vorlesungsbegleitende Ausbildung in mathematischer Software (z.B. Matlab, Python). Es besteht Zugang zu einem Hochleistungsrechenzentrum.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Am neue eröffneten Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) in Ingolstadt werden wissenschaftliche Grundlagen geschaffen, die helfen das Potenzial der Digitalisierung verantwortungsvoll auszuschöpfen. MIDS kooperiert in interdisziplinären Forschungsprojekten mit Partnern aus Industrie, Wirtschaft und dem akademischen Bereich. Der Fachbereich Mathematik ist zudem Partnerinstitution im Transregio Sonderforschungsbereich 181 "Energy Transfers in Atmosphere and Ocean", der zum Ziel hat, die Genauigkeit von Klimamodelle durch energetisch konsistente Modellierung zu verbessern.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Die KU Eichstätt-Ingolstadt stellt vielfältige Möglichkeiten zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses zur Verfügung (Seminare zur Hochschuldidaktik und Wissenschaftsmanagement, Förderung von Tagungsteilnahmen und Auslandsaufenthalten, Druckkostenzuschüsse etc.). Wissenschaftliche Hilfskrafts- und Mitarbeiterstellen in Forschung und Lehre stehen ausreichend zur Verfügung. Reisen zu Konferenzen und Forschungsprojekte werden durch die Forschungsinitiative PROFOR der KU gefördert.

Sonstige Besonderheiten

Die KU bekennt sich zur Maxime einer nachhaltigen Entwicklung. Sie sieht Nachhaltigkeit als integralen Bestandteil von Forschung, Lehre u Verwaltung an und setzt die ihr zur Verfügung stehenden Ressourcen verantwortungsvoll und effizient ein. Nachhaltige Entwicklung:= eine ökologisch, ökonomisch u soziokulturell ausgewogene Entwicklung, die globale und intergenerationelle Gerechtigkeit berücksichtigt. Die Person steht im Mittelpunkt; Talente u Potenziale derjenigen, die bei uns forschen, lehren, lernen und arbeiten, sind unser wichtigstes Fundment.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Website der Fachschaft

Link

Rankingergebnisse für den Standort Eichstätt

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?

Gesamtergebnis Unterstützung am Studienanfang F

Wie sieht es mit Unterstützungmaßnahmen zu Beginn deines Studium aus?

Mathematisch-Geographische Fakultät

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?

Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in F

Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?

Mathematisch-Geographische Fakultät

Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in F

Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?

Mathematisch-Geographische Fakultät

Promotionen pro Professor:in F

Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?

Mathematisch-Geographische Fakultät

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Bachelor Vollzeitstudium Mathematik Mathematik, Naturwissenschaften Angewandte Mathematik Informatik Informatik Statistik Data Science Deutschland Ingolstadt