Studiengangsprofil

Im Ranking

Data Science

Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt

Bachelor of Science

Ingolstadt

Dein SIT-Match

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Angewandte Mathematik, Data Science, Informatik, Statistik
Startdatum: nur Wintersemester
Regelstudienzeit: 6 Semester
Studienform(en): Vollzeitstudium
Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Trägerschaft: kirchlich, staatlich anerkannt
Hauptunterrichtssprache: Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Data Science im CHE-Hochschulranking

Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.

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Was geht in Ingolstadt?

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Ingolstadt denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

3,5 Sterne

Und was heißt das genau?

Top

Das gefällt Studierenden in Ingolstadt am besten:

Natur- und Grünflächen

Flop

Das gefällt Studierenden in Ingolstadt am wenigsten:

Club-Angebot

Ein genauerer Blick:

Kneipenlandschaft

Kulturelles Angebot

Wohnungsmarkt

allg. Lebensgefühl

Nahverkehr

Fahrradfreundlichkeit

Das sagen Studierende über Ingolstadt

"Ingolstadt ist klein. Alles ist nah beieinander und fußläufig erreichbar. Kein cooler Cub, aber ein paar coole Bars vorhanden."

Studierende/r im 4. Semester – 2023

Betriebswirtschaftslehre / BWL

Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt

"Uni- & fächerübergreifend haben wir einen großartigen Teamgeist an der Fakultät. Wir nennen ihn den "WFI-Spirit". Man kann seine Kommilitioninnen und Kommilitonen jederzeit um hilfe fragen und in der Regel kennt man jedes Gesicht."

Studierende/r im 5. Semester – 2023

Betriebswirtschaftslehre / BWL

Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Ingolstadt

Kontakt

Weitere Informationen / Services

www.ku.de

FAQ zu Data Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?

Beim Studiengang Data Science an der Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Bachelor of Science

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Mathematik, Data Science, Informatik, Statistik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 6 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 36 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch und Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Ingolstadt angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Ingolstadt angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Science gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:

Schwerpunkte:: Applied Mathematics and Scientific Computing, Business Analytics and Operations, Digital Transformation of Society, Environmental Sciences, Finance and Economics, Machine Learning and Statistics
Weitere Sprachen:: Deutsch

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 12.10.2026 - 05.02.2027

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 01.05.2026 - 15.07.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 01.05.2026 - 15.07.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Kann ich Data Science ohne Abitur studieren?

Ja, ein Studium ist an der Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt ohne Abitur möglich.

Welche Zulassungsbedingungen gelten für ein Studium ohne Abitur?

Für Data Science gelten folgende Zulassungsbedingungen: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung.

Was muss ich bei der Bewerbung ohne Abitur beachten?

Hier findest du weitere Informationen zu den Zulassungsbedingungen ohne Abitur: Zur Internetseite .

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Wintersemester
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: Applied Mathematics and Scientific Computing, Business Analytics and Operations, Digital Transformation of Society, Environmental Sciences, Finance and Economics, Machine Learning and Statistics
Weitere Sprachen:: Deutsch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 12.10.2026 - 05.02.2027

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 01.05.2026 - 15.07.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 01.05.2026 - 15.07.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Studieren ohne Abitur:

Studieren ohne Abitur möglich:

Zulassungsbedingungen(en):

Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung in Verbindung mit

Beratungsgespräch an der Hochschule

Weitere Informationen zu Studieren ohne Abitur:

Zur Internetseite

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

70 % männlich

30 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

180

Regelstudienzeit

6 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik / Finanzmathematik, Computational Mathematics

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Der neu konzipierte, internationale Studiengang Data Science vermittelt mathematisch fundierte Grundlagen im zukunftsorientierten Gebiet des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Ausrichtungen aus den Bereichen Applied Mathematics and Scientific Computing, Business Analytics and Operations, Environmental Sciences, Finance and Economics, Maschine Learning and Statistics bereiten ideal auf Herausforderungen in der Praxis vor. Ein exzellentes Betreuungsverhältnis und kleine Übungsgruppen, ebenso wie der Einsatz moderner Lehrmethoden tragen zu einem optimalen Studiumsfortschritt bei.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

280

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Die Mathematik an der KU Eichstätt-Ingolstadt ist geprägt durch eine persönliche Atmosphäre, einem exzellenten Betreuungsverhältnis, kleinen Übungsgruppen und der Kommunikation mit Dozierenden auf kurzem Wege. Durch den Einsatz moderner Lehrmethoden mit interaktiven Vorlesungen und Übungsstunden und studierendenzentrierter Lehre wird der Lernerfolg der Studierenden optimal unterstützt. Das Angebot des Studium.Pro fördert darüber hinaus einen fächerübergreifenden Diskurs und der Kooperation mit Bildungspartnern in der Region.

Orientierungsangebote für Studieninteressierte

Kooperationen in P-/W-Seminaren mit Gymnasien Tag der offenen Tür/Studieninfotag Digitaler Studieninfotag Studieren Probieren - Schnuppertage Tag der Mathematik Uni-Tag für hochbegabte Schüler*innnen Option eines individuellen Frühstudiums

Orientierungsangebote für Studienanfänger:innen

zweiwöchiger Vorkurs Mathematik für den B.Sc. Data Science und B.Sc. Mathematik Orientierungsveranstaltungen Individuelle Beratung Workshops zur Persönlichkeitsbildung Workshops zu schwierigen Lernsituationen/Prüfungsangst Schreibwerkstatt Karrieretag

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Aktivitäten der Fachschaften Mathematik und Data Science Aktivitäten im Rahmen des Vorkurs Mathematik (Foto-Challenge, Willkommensquiz, etc.) Regelmäßiges Get-Together

Orientierungsangebote von Unternehmen

Veranstaltungen mit und Vorträge von Unternehmen aus der Region Internship Programm

Maßnahmen zur Unterstützung in der Studieneingangsphase am Fachbereich insgesamt

Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Studienbegleitende Kurse zur Angleichung fachlicher Kompetenzen, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Semesterbegleitende Rückmeldung des Lernerfolgs (z.B. Zwischentests mit individuellen Korrekturen/Besprechungen), Persönliche Studienberatung vor Studienbeginn, Beratungsgespräche, Begleitendes individuelles Coaching, Erstsemester-Tutorien, Professorale Mentoren (auch Doktoranden, Postdocs), Studentische Mentoren, Tandems, Buddies, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Der Studiengang B.Sc. Data Science ist international ausgerichtet mit Studierenden aus 20 Ländern und 5 Kontinenten. Die primäre Unterrichtssprache ist Englisch. Die Dozierenden unterstützen aber gerne auf Deutsch und Prüfungen können auch auf Deutsch abgelegt werden. In allen Studiengängen besteht die Möglichkeit eines Auslandssemesters an einer der vielen internationalen Partneruniversitäten.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Sofiiski Universitet 'Sveti Kliment Ohridski', Sofia, Bulgarien; Université de Strasbourg, Strasbourg, Frankreich; Université Catholique de l'Ouest, Angers, Frankreich; Universitatea din Bucureşti, Bukarest, Rumänien; Universitatea din Pitești, Pitești, Rumänien; Universitatea de Vest din Timișoara, Timișoara, Rumänien; Universidad de Zaragoza, Zaragoza, Spanien; Mersin Üniversitesi, Mersin, Türkei

Besonderheiten in der Ausstattung

Mathematikpools mit umfangreicher Softwareausstattung stehen zur Nutzung bereit. Die Studierenden erhalten eine vorlesungsbegleitende Ausbildung in mathematischer Software (z.B. Matlab, Python). Es besteht Zugang zu einem Hochleistungsrechenzentrum.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Am neue eröffneten Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) in Ingolstadt werden wissenschaftliche Grundlagen geschaffen, die helfen das Potenzial der Digitalisierung verantwortungsvoll auszuschöpfen. MIDS kooperiert in interdisziplinären Forschungsprojekten mit Partnern aus Industrie, Wirtschaft und dem akademischen Bereich. Der Fachbereich Mathematik ist zudem Partnerinstitution im Transregio Sonderforschungsbereich 181 "Energy Transfers in Atmosphere and Ocean", der zum Ziel hat, die Genauigkeit von Klimamodelle durch energetisch konsistente Modellierung zu verbessern.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Die KU Eichstätt-Ingolstadt stellt vielfältige Möglichkeiten zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses zur Verfügung (Seminare zur Hochschuldidaktik und Wissenschaftsmanagement, Förderung von Tagungsteilnahmen und Auslandsaufenthalten, Druckkostenzuschüsse etc.). Wissenschaftliche Hilfskrafts- und Mitarbeiterstellen in Forschung und Lehre stehen ausreichend zur Verfügung. Reisen zu Konferenzen und Forschungsprojekte werden durch die Forschungsinitiative PROFOR der KU gefördert.

Sonstige Besonderheiten

Die KU bekennt sich zur Maxime einer nachhaltigen Entwicklung. Sie sieht Nachhaltigkeit als integralen Bestandteil von Forschung, Lehre u Verwaltung an und setzt die ihr zur Verfügung stehenden Ressourcen verantwortungsvoll und effizient ein. Nachhaltige Entwicklung:= eine ökologisch, ökonomisch u soziokulturell ausgewogene Entwicklung, die globale und intergenerationelle Gerechtigkeit berücksichtigt. Die Person steht im Mittelpunkt; Talente u Potenziale derjenigen, die bei uns forschen, lehren, lernen und arbeiten, sind unser wichtigstes Fundment.

Weitere Informationen zur Forschung

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Website der Fachschaft

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Rankingergebnisse für den Standort Eichstätt

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.