Artificial Intelligence & Sustainable Technologies
- Studienfeld(er): Künstliche Intelligenz, Nachhaltigkeitswissenschaften (ökologisch)
- Startdatum: alle Quartale
- Regelstudienzeit: 3 Jahre
- Studienform(en): Berufsbegleitendes Studium, Duales Studium, Duales Studium, praxisintegrierend, Fernstudium, Teilzeitstudium
- Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
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Was geht in Frankfurt am Main
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Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung
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Das sagen Studierende über Frankfurt am Main
-English in Wort und Schrift
-Abitur oder berufsbildender Abschluss
- Schwerpunkte:
- Big Data und datenbasierte Entscheidungsfindung, CleanTech und umweltfreundliche Technologien, Ethik in der KI und verantwortungsvolle Technologieentwicklung, IoT (Internet of Things) und vernetzte, nachhaltige Systeme, Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning, Nachhaltige Produktentwicklung und technologische Lösungen, Nachhaltige Technologien und Innovation, Projektmanagement und technische Roadmaps, Python-Programmierung für Datenwissenschaft und KI, Statistik und Mathematik für Datenanalyse
- Nächste Vorlesungszeit:
-
Admission possible all year round.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
01.01.2026 - 31.12.2026Admission possible all year round.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
01.01.2026 - 31.12.2026Admission possible all year round.
- Zulassungssemester:
- alle Quartale
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- -English in Wort und Schrift
-Abitur oder berufsbildender Abschluss
- Schwerpunkte:
- Big Data und datenbasierte Entscheidungsfindung, CleanTech und umweltfreundliche Technologien, Ethik in der KI und verantwortungsvolle Technologieentwicklung, IoT (Internet of Things) und vernetzte, nachhaltige Systeme, Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning, Nachhaltige Produktentwicklung und technologische Lösungen, Nachhaltige Technologien und Innovation, Projektmanagement und technische Roadmaps, Python-Programmierung für Datenwissenschaft und KI, Statistik und Mathematik für Datenanalyse
- Nächste Vorlesungszeit:
-
Admission possible all year round.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
01.01.2026 - 31.12.2026Admission possible all year round.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
01.01.2026 - 31.12.2026Admission possible all year round.
- Studienbeitrag:
- 326.00 EUR / Monat
- Studieren ohne Abitur möglich:
- Ja
- Zulassungsbedingungen(en):
-
Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung
Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung - Ansprechpartner/Kontakt:
- Dr. Wiebke Lamer
- Weitere Informationen zu Studieren ohne Abitur:
- Zur Internetseite