- Abschluss: Master
- Sachgebiet(e): Angewandte Informatik, Angewandte Mathematik, Praktische Informatik
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
- Standort(e): Bremen
![HRK Logo](/build/app/images/hochschulkompass-logo.png?1718966960)
Campus Ring 1
28759 Bremen
Tel: 0421 200-4200
Fax: 0421 200-4113
Beim Studiengang Data Engineering an der Constructor University handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Informatik, Angewandte Mathematik, Praktische Informatik.
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang in Bremen angeboten.
Die Lehrveranstaltungen werden in Bremen angeboten.
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Der Studiengang Data Engineering unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.
Für das Studium des Fachs Data Engineering gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Bachelor degree
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Engineering sind:
- Schwerpunkte:
- Big data, Data acquisition, Data analysis, Data management, Internet of things, Machine learning, Statistical modeling, Visual analytics
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
- Vorlesungszeit:
-
01.09.2023 - 30.05.2024
- Studienanfänger:
-
01.10.2023 - 20.07.2024
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
01.10.2023 - 20.07.2024
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
Die Frist ist abgelaufen
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
Die Frist ist abgelaufen
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
Die Frist ist abgelaufen
- Vorlesungszeit:
-
01.02.2024 - 31.05.2024Keine Bewerbungen zum Sommersemester möglich.
- Studienanfänger:
-
01.10.2023 - 20.07.2024
- Hochschulwechsler:
-
01.10.2023 - 20.07.2024
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
01.10.2023 - 20.07.2024
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
Die Frist ist abgelaufen
- Studienanfänger:
-
01.10.2023 - 15.07.2024
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
01.10.2023 - 15.07.2024
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
Die Frist ist abgelaufen
![HRK Logo](/build/app/images/hochschulkompass-logo.png?1718966960)
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
- Zugangsvoraussetzungen:
- Bachelor degree
![HRK Logo](/build/app/images/hochschulkompass-logo.png?1718966960)
- Schwerpunkte:
- Big data, Data acquisition, Data analysis, Data management, Internet of things, Machine learning, Statistical modeling, Visual analytics
Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.
- Studienbeitrag:
- 20000.00 EUR / Jahr
- Studienbeitrag (Bemerkung):
-
Tuition for the MSc Computer Science and Software Engineering, MSc Data Engineering, the MSc Supply Chain Management and the MSc Data Science for Society and Business is € 20,000 per academic year.
Merit-based scholarships and financial aid packages are available.
The program combines big data aspects of “Data Analytics” as well as of “Data Science” with the technological challenges of data acquisition, curation, and management.
Thus, the program provides the essentials for paving the way to a successful career: computer skills and mathematical understanding paired with practical experience in selected application fields. The Data Engineering program attracts students with diverse career goals, backgrounds, and prior work experience.
Therefore, the program offers four focus tracks within which the students can choose to specialize further: Computer Science, Geo-Informatics, Bio-Informatics, and Business & Supply Chain Engineering. These tracks are a preparation for the Advanced Projects within the Discovery Area and the Master Thesis.
![CHE Logo](/build/app/images/che-logo.png?1718966960)
![CHE Logo](/build/app/images/che-logo.png?1718966960)