Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Angewandte Informatik, Angewandte Mathematik, Praktische Informatik
- Startdatum: nur Wintersemester
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
- Zulassungsmodus: Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
- Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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Data Engineering im CHE-Hochschulranking
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FAQ zu Data Engineering
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Engineering studiere?
Beim Studiengang Data Engineering an der Constructor University handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Informatik, Angewandte Mathematik, Praktische Informatik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Engineering angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang
in Bremen angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Bremen angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Engineering unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Engineering zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Engineering gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Bachelor degree
Bachelor degree
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Engineering sind:
- Schwerpunkte:
- Big data, Data acquisition, Data analysis, Data management, Internet of things, Machine learning, Statistical modeling, Visual analytics
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
01.09.2025 - 30.05.2026
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
- Zugangsvoraussetzungen:
- Bachelor degree
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Big data, Data acquisition, Data analysis, Data management, Internet of things, Machine learning, Statistical modeling, Visual analytics
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
01.09.2025 - 30.05.2026
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
- Studienbeitrag:
- 20000.00 EUR / Jahr
- Studienbeitrag (Bemerkung):
-
Tuition for the MSc Computer Science and Software Engineering, MSc Data Engineering, the MSc Supply Chain Management and the MSc Data Science for Society and Business is € 20,000 per academic year.
Merit-based scholarships and financial aid packages are available.
Anmerkung:
The graduate program in Data Engineering offers a fascinating and profound insight into the methods and technologies of this rapidly growing area.
The program combines big data aspects of “Data Analytics” as well as of “Data Science” with the technological challenges of data acquisition, curation, and management.
Thus, the program provides the essentials for paving the way to a successful career: computer skills and mathematical understanding paired with practical experience in selected application fields. The Data Engineering program attracts students with diverse career goals, backgrounds, and prior work experience.
Therefore, the program offers four focus tracks within which the students can choose to specialize further: Computer Science, Geo-Informatics, Bio-Informatics, and Business & Supply Chain Engineering. These tracks are a preparation for the Advanced Projects within the Discovery Area and the Master Thesis.
The program combines big data aspects of “Data Analytics” as well as of “Data Science” with the technological challenges of data acquisition, curation, and management.
Thus, the program provides the essentials for paving the way to a successful career: computer skills and mathematical understanding paired with practical experience in selected application fields. The Data Engineering program attracts students with diverse career goals, backgrounds, and prior work experience.
Therefore, the program offers four focus tracks within which the students can choose to specialize further: Computer Science, Geo-Informatics, Bio-Informatics, and Business & Supply Chain Engineering. These tracks are a preparation for the Advanced Projects within the Discovery Area and the Master Thesis.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.
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