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Studiengangsprofil
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Data Engineering

Short-Facts
  • Abschluss: Master
  • Sachgebiet(e): Angewandte Informatik, Angewandte Mathematik, Praktische Informatik
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
  • Standort(e): Bremen
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Hochschulstandort
Constructor University
Campus Ring 1
28759 Bremen
Tel: 0421 200-4200
Fax: 0421 200-4113
Weitere Informationen / Services:
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Engineering studiere?

Beim Studiengang Data Engineering an der Constructor University handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Informatik, Angewandte Mathematik, Praktische Informatik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Engineering angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang in Bremen angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Bremen angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data Engineering unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Engineering zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Engineering gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Bachelor degree

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data Engineering sind:

Schwerpunkte:
Big data, Data acquisition, Data analysis, Data management, Internet of things, Machine learning, Statistical modeling, Visual analytics

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Wintersemester
Vorlesungszeit:
01.09.2023 - 30.05.2024
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.10.2023 - 20.07.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.10.2023 - 20.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.10.2023 - 01.06.2024
June 1st is the deadline for students who require a visa to enter and study in Germany.
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen

Sommersemester
Vorlesungszeit:
01.02.2024 - 31.05.2024
Keine Bewerbungen zum Sommersemester möglich.
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.10.2023 - 20.07.2024
Hochschulwechsler:
01.10.2023 - 20.07.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.10.2023 - 20.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.10.2023 - 01.06.2024
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.10.2023 - 15.07.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.10.2023 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.10.2023 - 01.06.2024
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Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
nur Wintersemester
Zulassungsmodus:
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Zugangsvoraussetzungen:
Bachelor degree
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Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:
Big data, Data acquisition, Data analysis, Data management, Internet of things, Machine learning, Statistical modeling, Visual analytics

Fristen & Termine

Wintersemester
Vorlesungszeit:
01.09.2023 - 30.05.2024
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.10.2023 - 20.07.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.10.2023 - 20.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.10.2023 - 01.06.2024
June 1st is the deadline for students who require a visa to enter and study in Germany.
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
International Studierende aus der Europäischen Union:
Die Frist ist abgelaufen
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Die Frist ist abgelaufen

Sommersemester
Vorlesungszeit:
01.02.2024 - 31.05.2024
Keine Bewerbungen zum Sommersemester möglich.
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.10.2023 - 20.07.2024
Hochschulwechsler:
01.10.2023 - 20.07.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.10.2023 - 20.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.10.2023 - 01.06.2024
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
01.10.2023 - 15.07.2024
International Studierende aus der Europäischen Union:
01.10.2023 - 15.07.2024
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
01.10.2023 - 01.06.2024
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Sonstiges

Studienbeitrag:
20000.00 EUR / Jahr
Studienbeitrag (Bemerkung):
Tuition for the MSc Computer Science and Software Engineering, MSc Data Engineering, the MSc Supply Chain Management and the MSc Data Science for Society and Business is EUR 20,000 per academic year.

Merit-based scholarships and financial aid packages are available.
Anmerkung:
The graduate program in Data Engineering offers a fascinating and profound insight into the methods and technologies of this rapidly growing area.

The program combines big data aspects of "Data Analytics" as well as of "Data Science" with the technological challenges of data acquisition, curation, and management.

Thus, the program provides the essentials for paving the way to a successful career: computer skills and mathematical understanding paired with practical experience in selected application fields. The Data Engineering program attracts students with diverse career goals, backgrounds, and prior work experience.

Therefore, the program offers four focus tracks within which the students can choose to specialize further: Computer Science, Geo-Informatics, Bio-Informatics, and Business & Supply Chain Engineering. These tracks are a preparation for the Advanced Projects within the Discovery Area and the Master Thesis.

CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking (Datenstand 2021).

Studierende

Anzahl der Studierenden
74
Geschlechterverhältnis
66 % männlich
34 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
31
Anteil internationaler Studierender
96 %
Absolvent:innen pro Jahr
15

Studienergebnis

Credits insgesamt
120
Regelstudienzeit
4 Semester
Abschlussarbeiten in Kooperation mit der Praxis, Master
19.6 %

Das Studium

Art des Studiengangs
konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Fachausrichtung
Fach innerhalb der Informatik; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität
Der Studiengang ist nicht interdisziplinär

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Englischsprachiger Studiengang im Grenzgebiet zwischen Informatik, Statistik und Anwendungsgebieten mit starkem Praxisbezug; internationale Studierendengemeinschaft an einer Campusuniversität; individuelle Beratung und Förderung; leistungsbasierte Stipendien; Unterstützung bei der Berufswahl sowie bei Visaangelegenheiten oder Aufenthaltsgenehmigungen; Mitarbeit an Forschungs- und Industrieprojekten; Förderung von direkten Kontakten mit der Industrie.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
100 %
Auslandsaufenthalt
nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
450
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
70

Weitere Infos

Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung

Die Beschäftigungsbefähigung wird durch ein praxisorientiertes und projektbasiertes Ausbildungsprogramm gefördert. Innerhalb des Programms werden Aufgabenstellungen aus der Industrie aufgegriffen und von den Studierenden in Projekten bearbeitet. Der Erwerb von Fremdsprachen (in der Regel Deutsch) wird durch die Anerkennung von Credits gefördert. Zur Berufsvermittlung organisiert das Career Services Center spezielle Veranstaltungen und bietet den Studierenden eine persönliche Beratung.

Besonderheiten in der Lehre

Es ist das Ziel der Jacobs University, talentierte junge Menschen jeder Nationalität zu Weltbürgern auszubilden, die in der Lage sind, verantwortungsvolle Rollen zu übernehmen für die demokratische, friedliche und nachhaltige Entwicklung der Gesellschaften, in denen sie leben. Dies wird garantiert durch eine qualitativ hochwertige Lehre sowie durch überschaubare Studienlasten und unterstützende Studienbedingungen. Die Fähigkeit, in der Arbeitswelt erfolgreich zu sein, ist eine Kern-Zielsetzung, sowohl in Bezug auf die fachlichen Inhalte wie auch auf soziale und interkulturelle Kompetenz.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Carnegie Mellon University, USA; University of Pennsylvania, USA; University of Groningen, the Netherlands; University of Aberdeen, the UK; Rice University, USA; Texas Tech University, USA; Drexel University, USA; Washington State University, USA; Ulsan National Institute of Science and Technology, South Korea; University of Nottingham Ningbo, China

Besonderheiten in der Ausstattung

Neben der allgemeinen IT-Infrastruktur wird die Lehre in der Informatik durch ein Teaching Lab unterstützt. Für die Unterstützung von Lehrveranstaltungen betreibt die Informatik Systeme zur elektronischen Einreichung von Hausaufgaben und es werden Systeme zur Online-Kommunikation zwischen Kursteilnehmern genutzt. Des Weiteren existiert in der Informatik ein Robotiklabor und ein 3D Visualisierungslabor, das Teil des Laboratory for Analysis, Modeling, and Visualization ist.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Die Forschung findet insbesondere in den Bereichen maschinelles Lernen, Robotik, Raster-Datenbanken, mathematisches Wissensmanagement, Visualisierung und Computergrafik, Regelkreise und Automatisierung, Computernetze und verteilte Systeme sowie bildgebende Verfahren in der Medizin statt. Forschungsaktivitäten sind thematisch oft fächerübergreifend angelegt und organisatorisch vielfach in europäische Forschungsprojekte integriert. Die Entwicklung von Prototypen ist ein wesentlicher Bestandteil der Forschungsaktivitäten.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses erfolgt durch: transdisziplinär angelegte und fachspezifische Seminare und Methodenworkshops; frühe Einbindung in die Forschung; Beteiligung an der Lehre; Teilnahme an internationalen Konferenzen; eine gemeinsame Ausbildung mit außeruniversitären Einrichtungen; die Möglichkeit Projektanträge zu stellen; Habilitationsmöglichkeit; hauseigene Karrieremessen.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Als Alternative zum Vollzeit-Praktikum können sich Studierende für die StartUp-Option bewerben. Die StartUp-Option ermöglicht es Studenten, die besonders daran interessiert sind, ihr eigenes Unternehmen zu gründen, sich auf die Entwicklung ihres Geschäftsplans über einen Zeitraum von zwei aufeinander folgenden Monaten konzentrieren. Die StartUp-Option wird vom StartUp-Koordinator der Fakultät beaufsichtigt.

Sonstige Besonderheiten

Englischsprachige Campus-Universität; Studierende aus über 100 Nationen; transdisziplinäre, problemorientierte Studiengänge und Forschung; individuelle Studierenden-Betreuung; vielfältige Studierenden-Aktivitäten auf den Gebieten Wirtschaft, Politik, Gesellschaft, Kultur, Sport, Nachhaltigkeit, Responsible Leadership etc.; vielfältige Wirtschaftskooperationen; Alumni-Netzwerke.

Weitere Informationen zur Forschung
Rankingergebnisse für den Standort Bremen
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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking (Datenstand 2021).

Überblick Studierendenurteile

Übergang zum Masterstudium
Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?
Lehrangebot
Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?
Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 16 Studierenden des Studiengangs Data Engineering (M.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?
Lehrangebot   S
Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?
Studienorganisation   S
Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?
Übergang zum Masterstudium   S
Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?

Studienabschlüsse

Wie schnell und erfolgreich schließen Studierende das Studium ab?
Abschlüsse in angemessener Zeit
Wieviele Studierende schließen ihr Studium spätestens ein Jahr nach der Regelstudienzeit ab?

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Wissenschaftsbezug   S
Werden methodische Kompetenzen, wissenschaftliches Arbeiten, kritisches Hinterfragen und ähnliches gefördert?
Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in   F
Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?
Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in   F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Promotionen pro Professor:in   F
Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?
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