Studiengangsprofil

Im Ranking

Data Science

Philipps-Universität Marburg

Master of Science

Marburg

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Angewandte Mathematik, Data Science, Informatik
Startdatum: Sommer- und Wintersemester
Regelstudienzeit: 4 Semester
Studienform(en): Vollzeitstudium
Zulassungsmodus: Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Hauptunterrichtssprache: Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Data Science im CHE-Hochschulranking

Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

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Was geht in Marburg?

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Marburg denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

3,5 Sterne

Top

Das gefällt Studierenden in Marburg am besten:

Natur- und Grünflächen

Flop

Das gefällt Studierenden in Marburg am wenigsten:

Club-Angebot

Kneipenlandschaft

Kulturelles Angebot

Wohnungsmarkt

allg. Lebensgefühl

Nahverkehr

Fahrradfreundlichkeit

Das sagen Studierende über Marburg

"Marburg ist eine pure Studentenstadt. Es ist alles nah, man kommt gut zu Fuß und mit dem Fahrrad von A nach B und trifft überall Freunde und Bekannte. Entspannt an der Lahn sitzen und ein Bier trinken oder in der Oberstadt auf einer von zahlreichen WG-Partys oder in einer Bar sitzen, ist immer drin"

Studierende/r im 3. Semester – 2024

Humanmedizin

Philipps-Universität Marburg

"Die ganze Stadt ist wie ein riesiger Schul- bzw. Unihof und man trifft sich einfach auf der Straße oder in Bars"

Studierende/r im 7. Semester – 2024

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Philipps-Universität Marburg

"Marburg ist eine typische Studenten-Stadt, wenn auch eher klein aber fein. Durch ihr altertümliches Erscheinungsbild (Oberstadt) ist Marbug auch für Touristen interessant. Das Angebot für Studenten ist besonders im sportlichen Rahmen groß. Die Möglichkeiten zum feiern gehen sind allerdings noch ausbaufähig. Wer vielleicht in größere Clubs gehen möchte, kann dies ganz einfach in die umliegenden Städte verlegen (z.B. Frankfurt). Im Sommer halten sich viele Studis auch gerne auf den Lahnwiesen auf."

Studierende/r im 5. Semester – 2024

Chemie

Philipps-Universität Marburg

"Marburg ist eine Studentenstadt. Überall wo man ist, zeigt sich das anhand der Läden, anhand der Dienstleistungen und auch teilweise anhand der Preise :) Besonders die Freizeitmöglichkeiten sind darauf angepasst. Tretbootfahren, Kneipenbesuche, Cafébesuche, Sport auf den Lahnwiesen und im Botanischen Garten, ... oder das riesige Angebot vom Hochschulsport mit Sportarten, die man erstmal googeln muss."

Studierende/r im 3. Semester – 2024

Geographie

Philipps-Universität Marburg

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Marburg

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FAQ zu Data Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?

Beim Studiengang Data Science an der Philipps-Universität Marburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Mathematik, Data Science, Informatik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester (insgesamt 24 Monate). Ein Semester umfasst in der Regel 6 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch und Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Marburg angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Marburg angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data Science unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
https://www.uni-marburg.de/de/studium/nach-dem-abschluss/masterstudium/masterstudiengaenge/m-datasc

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:

Schwerpunkte:: Big-Data Technologie, Maschinelles Lernen, Softwareentwicklung skalierbarer Systeme, statistische Datenanalyse (Analytics), wissenschaftliches Rechnen (Scientific Computing)
Weitere Sprachen:: Deutsch

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 12.10.2026 - 12.02.2027

Die Semestertermine finden Sie hier:
https://www.uni-marburg.de/de/studium/im-studium/semestertermine

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:: Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Zugangsvoraussetzungen:: https://www.uni-marburg.de/de/studium/nach-dem-abschluss/masterstudium/masterstudiengaenge/m-datasc

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: Big-Data Technologie, Maschinelles Lernen, Softwareentwicklung skalierbarer Systeme, statistische Datenanalyse (Analytics), wissenschaftliches Rechnen (Scientific Computing)
Weitere Sprachen:: Deutsch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 12.10.2026 - 12.02.2027

Die Semestertermine finden Sie hier:
https://www.uni-marburg.de/de/studium/im-studium/semestertermine

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Anmerkung:

Das projektorientierte Studium im Masterstudiengang „Data Science“ besteht aus Vertiefungen und Spezialisierungen in der Informatik, z.B. in den Bereichen Data Mining, Algorithmik oder Datenmanagement, sowie im mathematischen Bereich des Studiums aus einem der Schwerpunkte „Analytics“ oder „Scientific Computing“.

Ziel dabei ist insbesondere eine Intensivierung des selbständigen wissenschaftlichen Arbeitens.

Neben verschiedenen vertiefenden Modulen aus Bereichen der Informatik, z.B. in den Bereichen Maschinelles Lernen, Softwareentwicklung skalierbarer Systeme und Big-Data Technologie, die nach individuellen Interessen zusammengestellt werden können, wählen Sie einen mathematischen Schwerpunkt im Bereich der statistischen Datenanalyse (Analytics) oder des wissenschaftlichen Rechnens (Scientific Computing).

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

73 % männlich

27 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Absolvent:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

Interdisziplinär, mit Informatikanteil; Fachrichtung: Data Science

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Der Studiengang zeichnet sich durch seine Projektorientierung und vielfältige Vertiefungsangebote in nicht-technischen Bereichen der Informatik und der Mathematik aus. In einem studierendenfreundlichen Klima kümmern sich die Dozent*innen des Fachbereichs persönlich um die Belange der Studierenden. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit trägt zu einer umfassenden Lehre bei und hilft Studierenden, frühzeitig mit den besonderen Anforderungen der Anwendungsbereiche umzugehen.

Außercurriculare Angebote

Unsere aktive Fachschaft bietet verschiedene Möglichkeiten für Studierende, außerhalb des Studiums in Kontakt zu kommen. Hierzu zählen Spieleabende, ein Stammtisch und das Sommerfest. Unregelmäßig organisiert sie weitere Events wie einen Hackathon. In dem gemeinsamen "Interdisziplinären Statistik-Kolloquium" und dem gemeinsamen "Mathematischen Kolloquium" der Universitäten Marburg und Gießen werden regelmäßig von wechselnden externen Dozierenden Vorträge gehalten. Begleitet werden die Vorträge von einem Rahmenprogramm bei dem man ins Gespräch kommen kann.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

690

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

110

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Die Bachelor-Studiengänge zeichnen sich durch intensive Betreuung durch die Dozierenden aus sowie zahlreiche Tutorien. Auch bei großen Basisvorlesungen werden Studierende in kleinen Gruppen mit bis zu 20-30 Personen betreut. Teamarbeit in Kleingruppen wird gefördert. In mehreren Praktika können Studierende das Erlernte in einem praxisnahen Kontext einüben. Der 18LP MarSkills-Bereich bietet ein breites Spektrum an Wahlmöglichkeiten aus überfachlichen Kompetenz-Modulen, Einführungsmodulen verschiedener Disziplinen, berufsvorbereitenden Modulen aus der Informatik oder auch einem Berufspraktikum.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Die Master-Studiengänge zeichnen sich durch intensive Betreuung der Dozierenden aus sowie zahlreiche Tutorien und Arbeiten in Kleingruppen. In einem 2-semestrigen Praktikum können zudem im Team die erlernten Methoden und Techniken in einem Praxis-relevanten Projekt geübt und vertieft werden. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit sowohl zwischen Mathematik und Informatik als auch mit den Natur-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaften spielt insb. in den optionalen Nebenfächern/Anwendungsbereichen sowie dem großen, oft anwendungsbezogenen, praktischen Anteil des Studiengangs eine wichtige Rolle.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Fachschaft und Förderverein: - Discord Server - Zukunftstag - Sommerfest - Orientierungseinheit - Think&Drink - Zukunftstag - Hackathon - Spieleabende - Feuerzangenbowle-Abend: OpenStudioMarburg:

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

In den Masterstudiengängen Informatik und Data Science ist das Lehrangebot in Marburg englischsprachig. Für Übungseinreichungen und Prüfungen können Studierende individuell zwischen Englisch und Deutsch wählen. Im Bachelor können bis zu 15LP aus (Englisch-sprachigen) Master-Modulen eingebracht werden. Darüber hinaus werden vereinzelt auch englische Bachelor-Module angeboten. Einzelne Veranstaltungen werden hybrid im Rahmen des MarburgOnline:VirtualExchange angeboten.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Aalto Universität, Helsinki, Finnland; Université Pierre-et-Marie-Curie, Paris, Frankreich; Ecole Central Paris, Frankreich; Università Cagliari, Italien; Università degli Studia Genova, Italien; Universitatea Babes-Bolyai, Cluj, Rumänien; Universitat Politécnica Barcelona, Spanien; Universidad Complutense de Madrid, Spanien; Linköpings Universitet, Schweden; Haceteppe Üniversitesi, Ankara, Türkei

Besonderheiten in der Ausstattung

Roboterlabor; Labor für Rechnernetzwerke; Photo- und Videostudio; Fachbereichsbibliothek.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

LOEWE-Schwerpunkt "Molekulare Speicher zur Langzeit-Archivierung"; Nationale Forschungsdaten Infrastrukturen; LOEWE-Schwerpunkt "Natur 4.0"; "Data und KI für sichere medizinische Innovationen" Verbundprojekt Horizon 2020; Zentrum für synthetische Mikrobiologie; Träger des Forschungscampus Mittelhessen; Forschungsprogramm "Data Science".

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Es besteht die Möglichkeit zur Promotion unter individueller Betreuung. Der Austausch von Promovierenden wird gefördert durch die "Marburg Research Academy" (MARA) und das Promotionsprogramm "Data Science". Durch die MARA werden zusätzliche Fortbildungen zu überfachlichen Kompetenzen für den wissenschaftlichen Nachwuchs angeboten. Der Fachbereich fördert die Teilnahme an Fachtagungen fachlich und finanziell.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Betreuung mehrerer Unternehmensgründungen im Rahmen von EXIST-Projekten. Vorlesung zum Thema "Gründen"

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Website der Fachschaft

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Marburg

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Betreuung durch Lehrende

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 49 Studierenden der Studiengänge Computer Science (M.Sc.) und Data Science (M.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?

Lehrangebot S

Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Digitales Lernen S

Welche Rolle spielen digitale Inhalte und wie werden sie vermittelt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?

Studienorganisation S

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Übergang zum Masterstudium S

Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?

Unterstützung im Studium S

Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?

Betreuung durch Lehrende S

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium

Praxisorientierung in der Lehre S

Gibt es genügend Lehrveranstaltungen mit Praxisbezug und wie ist deren Qualität?

Studienabschlüsse

Wie schnell und erfolgreich schließen Studierende das Studium ab?

Abschlüsse in angemessener Zeit

Wieviele Studierende schließen ihr Studium spätestens ein Jahr nach der Regelstudienzeit ab?

Internationalität

Wie international ist das Studium?

Unterstützung für Auslandsstudium S

Wie attraktiv sind die Studienangebote an den vermittelten ausländischen Hochschulen? Wie gut wird man bei der Vorbereitung eines Auslandsstudiums unterstützt?