Ingenieurinformatik

Praxis- und forschungsorientierte Ausbildung in Informatik, sowie ausgewählten ingenieurstechnischen Disziplinen. Entwickeln / Erweitern von Prototypen unter Einsatz top-moderner Technologien. Intensive und persönliche Betreuung mit echtem Interesse am einzelnen Studierenden. Veranstaltungen mit Praxisbezug, vielfältige Kontakte zu Unternehmen. Individuelle Schwerpunkte durch flexible Kurswahl. Masterarbeit in aktuellen Forschungsbereichen (additive Fertigung, smarte Mobilität, Roboterteams, …).

Studierende des Masterstudiengangs der Ingenieurinformatik vertiefen ihr Wissen im Bereich des Software und Systems Engineerings und lernen wie man Systeme intelligent regelt, wie eine smarte Fabrik aussieht und wie man mechatronische Systeme simuliert. Ergänzt werden diese wissenschaftlichen Fähigkeiten durch praktische Erfahrungen aus anwendungsnahen Projektarbeiten.

Forschungsmodule; Offener Inforaum / Betreutes Programmieren; Vorkurse Mathematik und Programmieren; Vorlesungen mit integrierten Programmierkursen / Semesterprojekten; Praktika in Kooperation mit Indutriepartnern; Kleine Tutorgruppen für alle Pflichtveranstaltungen.

Aalborg University, Dänemark; Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Norwegen; Örebro University, Schweden; Politehnica University Timisoara (UPT), Rumänien; University of Tartu, Estland; University of Valencia, Spanien; Utrecht University, Niederlande

3 CIP-Pools; Speziallabore: Robotik, Motion Capture, Multimedia, Multi-Core-Programmierung; Multimedia-Hörsaal.

Software Engineering; Maschinelles Lernen und Sehen / Objekterkennung / multimodale Mensch-Maschine-Interaktion / Sprach- und Gestenerkennung; Robotik / mechatronische Systeme; Regelungstechnik / 3D-Druck; sicherheitskritische Systeme; harte Echtzeitsysteme; Formale Systembeschreibungen / Graphentheorie; Softwaretechnik für Geschäftsanwendungen und eingebettete Systeme; Organic Computing / Ad hoc- und Sensornetze; Industrie 4.0 / Mensch-Maschine- und Mensch-Roboter-Kooperation in der Produktion; Data Mining / Process Mining; Parallele Systeme; Big Data; Medizinische Systeme.

Vielfältige Drittmittelprojekte an den Lehrstühlen; Beteiligung an DFG-Schwerpunkt-Programmen und DFG-Forschergruppen; Beteiligung an EU und BMBF Projekten; Anbindung des Fraunhofer ESK (Eingebettete Systeme und Kommunikationstechnik) München; Kooperation mit dem Institut für Software und Systems Engineering (ISSE); Enge Vernetzung mit der IHK Schwaben; Enge Vernetzung mit dem IT-Gründerzentrum anti-Park; Weiterbildungsprogramm ProfiLehre (zentral angeboten durch die Qualitätsagentur).

Softskill-Kurse zu Unternehmensgründungen; Enge Kooperation mit dem IT-Gründerzentrum anti-Park.

www.informatik.uni-augsburg.de/forschung/