Data Science

Der englischsprachige Studiengang richtet sich an Bachelorabsolvent*innen, die ihre Grundkenntnisse in Statistik und Informatik zu wirkmächtigen Instrumenten in der Analyse von Daten aus verschiedensten Gebieten kombinieren wollen. In der Sockelphase werden Grundlagen in Informatik und Statistik vermittelt. In der Profilphase werden Veranstaltungen in Statistics, Ethical, Legal and Social Impacts, Advanced Machine Learning, Advanced Statistical Methods und Computer Science besucht. Der Studiengang wird gemeinsam mit der Technischen Fakultät angeboten.

Der englischsprachige Studiengang richtet sich an Bachelorabsolvent*innen, die ihre Grundkenntnisse in Statistik und Informatik zu wirkmächtigen Instrumenten in der Analyse von Daten aus verschiedensten Gebieten kombinieren wollen. In der Sockelphase werden Grundlagen in Informatik und Statistik vermittelt. In der Profilphase werden Veranstaltungen in Statistics, Ethical, Legal and Social Impacts, Advanced Machine Learning, Advanced Statistical Methods und Computer Science besucht. Der Studiengang wird gemeinsam mit der Technischen Fakultät angeboten.

Schlüsselkompetenzen sind in andere Module integriert.

Der Studiengang ist interdisziplinär aufgebaut, um wesentliche kommunikative Kompetenzen zu erwerben. Die Studierenden erwerben nicht nur die Kompetenzen im eigenen Fach, sondern lernen auch die Unterschiede zu anderen Fächern sowie die Tücken verschiedener Fachsprachen kennen. In eigenen Modulen werden die Studierenden einerseits an die Praxis der Data Science herangeführt (im Rahmen eines facheinschlägigen Praktikums und eines Data Science Praxisprojekts) und andererseits an die Forschung in Data Science. So erhalten die Studierenden Einblicke in verschiedene potentielle Berufsfelder.

In der Lehre werden nicht nur, aber überwiegend quantitative Ansätze verfolgt. Dies resultiert aus der Erkenntnis, dass sich komplexe, interdependente wirtschaftliche Tatbestände mit mathematischen Methoden häufig präziser beschreiben und kommunizieren lassen. Im Bachelor und Master Wirtschaftswissenschaften werden nahezu gleichgewichtig die drei Inhalte BWL, VWL und Methodenlehre verfolgt. Mit den beiden englischsprachigen Masterstudiengängen Quantitative Economics und Data Science sowie dem Master Statistische Wissenschaften wird ein weiterer quantitativer Schwerpunkt in der Lehre gesetzt.

Es bestehen zahlreiche internationale Kooperationen mit verschiedenen europäischen Hochschulen. Leistungen, die im Rahmen eines Auslandsaufenthalts erbracht wurden, können in allen Bachelor- und Masterstudiengängen durch die Wahl spezieller Module problemlos in den Studiengang integriert werden. Im Master Wirtschaftswissenschaften gibt es das speziell für Auslandsaufenthalte konzipierte Profil International Management and Economics. Im Master Quantitative Economics kann die Masterarbeit durch eine/n Prüfer*in einer ausländischen Partneruniversität betreut werden (Profil International Track).

Universidad de Alicante (Spanien), Università Politecnica delle Marche Ancona (Italien), Università di Bologna (Italien), University of Genua (Italien), Università di Pisa (Italien), ELTE Univerität Budapest (Ungarn), University of Copenhagen (Dänemark),Örebro University (Schweden), ESC Rennes School of Business (Frankreich), Université Paris-Est Créteil(Frankreich)

Ausgezeichnete Bibliothek, medientechnisch ausgezeichnete Veranstaltungsräume (teilweise mit Übertragungsgeräten für hybride Lehre), sehr gute Hard- und Software-Ausstattung in allen Bereichen, elektronisches Vorlesungsverzeichnis und Prüfungsverwaltung, flächendeckendes kostenloses WLAN für Studierende, zusätzlich gibt es in der Universität ca. 300 öffentliche Computer-Arbeitsplätze mit direktem Internetzugang und vielen (Statistik)-Softwareprogrammen (R, SPSS, STATA, Maple, Python u.v.m.) sowie für Studierende eine persönliche Beratung bei Einrichtungs- und Zugangsproblemen.

Ein analytisch-quantitativer Ansatz kennzeichnet die Mehrheit der Forschungsprojekte und –schwerpunkte der Fakultät, die über ein großes Netzwerk an nationalen und internationalen Forschungspartnern verfügen. Etablierte Forschungsschwerpunkte sind "Computational Economics" und "Robuste Entscheidungsfindung unter Unsicherheit" sowie die sozial- und wirtschaftspolitisch orientierte Forschung zu "Verteilung, Ungleichheit und Heterogenität". Geforscht wird darüber hinaus zum Thema "Wirtschaftliche Auswirkungen von Smart Products und Smart Systems".

Die seit dem WS 17/18 existierende Juniorprofessur für Gründungsmanagement/Gender im Gründungsprozess beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit dieser Thematik und bietet das Modul Gründungsmanagement an, das im Rahmen der sog. Individuellen Ergänzung von Bachelor- und Masterstudierenden aller Fakultäten besucht werden kann. Hier erwerben die Hörer*innen grundlegende Fach- und Methodenkompetenz zum Gründungsmanagement. Sie bekommen einen Überblick zu zentralen Anforderungen im Gründungsprozess sowie zu möglichen "Werkzeugen" bzw. Herangehensalternativen und Einblick in die Gründungspraxis.

Die Fakultät versucht mit dem Programm Best Undergraduates to Bielefeld University (BU2BU) in Kooperation mit Unternehmen der Region Ostwestfalen-Lippe, junge Leistungsträger*innen in einem frühen Lebensabschnitt mit der Region und ihren Unternehmen vertraut zu machen. Im September 2015 wurde der Stiftungslehrstuhl BWL, Führung von Familienunternehmen besetzt. Die Fakultät hat enge personelle Verbindungen zum Institut für Mathematische Wirtschaftsforschung (IMW). Es gibt einen uniweiten Nachhaltigkeitsfond für Projekte mit Nachhaltigkeitsbezug auf dem Campus der Universität Bielefeld.

https://www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/wirtschaftswissenschaften/forschung/

https://www.uni-bielefeld.de/studium/studieninteressierte/bewerbung/nc/