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Studiengangsprofil

Data Science (M.Sc.)

Master of Science (M.Sc.)
Stuttgart
Short-Facts
  • Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
  • Sachgebiet(e): Data Science
  • Regelstudienzeit: 24 Monate
  • Hauptunterrichtssprache: Deutsch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium, Berufsbegleitend, Fernstudium, Teilzeitstudium
  • Standort(e): Stuttgart
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Kontakt
Hochschulstandort
AKAD Hochschule Stuttgart - staatlich anerkannt
Heilbronner Str. 86
70191 Stuttgart
Tel: 0711 81495-400
Weitere Informationen / Services:
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science (M.Sc.) studiere?

Beim Studiengang Data Science (M.Sc.) an der AKAD Hochschule Stuttgart - staatlich anerkannt handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science (M.Sc.)

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 144 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Science (M.Sc.) angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium, berufsbegleitendes Studium, Fernstudium und als Teilzeitstudium in Stuttgart angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Stuttgart angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data Science (M.Sc.) hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science (M.Sc.) zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Science (M.Sc.) gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Wenn Sie bereits über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik oder Mathematik, der Informatik, der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ein vergleichbares Studium verfügen, steht Ihnen unser Master-Studiengang offen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science (M.Sc.) sind:

Schwerpunkte:
Big Data, Data Mining, Deep Learning

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Wintersemester
Vorlesungszeit:
Start jederzeit möglich
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
entfällt
Hochschulwechsler:
jederzeit
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
entfällt
Hochschulwechsler:
jederzeit

Sommersemester
Vorlesungszeit:
Start jederzeit möglich
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Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:
Wenn Sie bereits über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik oder Mathematik, der Informatik, der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ein vergleichbares Studium verfügen, steht Ihnen unser Master-Studiengang offen.
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:
Big Data, Data Mining, Deep Learning

Fristen & Termine

Wintersemester
Vorlesungszeit:
Start jederzeit möglich
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
entfällt
Hochschulwechsler:
jederzeit
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
entfällt
Hochschulwechsler:
jederzeit

Sommersemester
Vorlesungszeit:
Start jederzeit möglich
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Studienbeitrag:
509.00 EUR / Monat
Studienbeitrag (Bemerkung):
Der Studienbeginn ist jederzeit möglich. Das Studium kann kostenfrei um 18 bzw. 24 Monate verlängert werden.
Anmerkung:
Ihr Fernstudium erfolgt in 4 Leistungssemestern und ist modular aufgebaut. Sie wählen zwischen den Vertiefungen Big Data, Deep Learning, Data Mining und Data Management Ihren persönlichen Schwerpunkt. Sie befassen sich intensiv mit dem Erkennen, Formulieren und Lösen von komplexen Datenanalyseproblemen, lernen den souveränen Umgang mit digitalen Medien, erwerben Kommunikationsfertigkeiten und die Befähigung zur Teamarbeit. Auf die Übernahme von Führungsverantwortung sind Sie bestens vorbereitet und verfügen über diverse Lernstrategien für lebenslanges Lernen. Sie entwickeln Strategien, um heterogene Daten eines Unternehmens zu integrieren, zu analysieren, zu strukturieren und Analyseergebnisse für Fachexperten verständlich darzustellen.