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Studiengangsprofil
Im Ranking

Data Science

Info
Short-Facts
  • Studienfeld(er): Data Science, Digitale Medien
  • Startdatum: Sommer- und Wintersemester
  • Regelstudienzeit: 4 Jahre
  • Studienform(en): Vollzeitstudium
  • Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
  • Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Data Science im CHE-Hochschulranking
Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.

Was geht in Potsdam?

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Potsdam denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.
3,5 Sterne
Und was heißt das genau?
Natur- und Grünflächen
Top
Das gefällt Studierenden in Potsdam am besten:
Natur- und Grünflächen

100 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,8 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Wohnungsmarkt
Flop
Das gefällt Studierenden in Potsdam am wenigsten:
Wohnungsmarkt

99 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 1,9 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Ein genauerer Blick:
Kneipenlandschaft

84 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 3,6 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Kulturelles Angebot

104 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,3 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Club-Angebot

81 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 2,9 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

allg. Lebensgefühl

105 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,4 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Nahverkehr

23 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 3,9 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Fahrradfreundlichkeit

22 Personen haben diese Frage beantwortet. Dies ergibt einen Durchschnittswert von 4,2 Sternen.

Quellen: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Das sagen Studierende über Potsdam

Kontakt
Weitere Informationen / Services
FAQ zu Data Science
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?
Beim Studiengang Data Science an der University of Europe for Applied Sciences handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Digitale Medien.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 8 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 48 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium in Potsdam angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Potsdam angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:
Schwerpunkte:
Customer Relationship Management, Entrepreneurship, Marketing
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.
Zulassung & Bewerbung
Zulassungssemester:
Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
Schwerpunkte:
Customer Relationship Management, Entrepreneurship, Marketing
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.
Sonstiges
Anmerkung:
Studiendauer: 2, 3 oder 4 Semester möglich
ECTS: 120 ECTS; Fast-Track: 60 oder 90 ECTS
Standort: Dieses Studienprogramm wird auch in Dubai angeboten.
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden
694
Geschlechterverhältnis
73 % männlich
27 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
380
Absolvent:innen pro Jahr
45

Studienergebnis

Credits insgesamt
120
Regelstudienzeit
4 Semester

Verteilung von Pflicht- und Wahlpflicht-Credits

Das Lehrprofil des Studiengangs wird anhand der Mindestzahl und der maximal möglichen Creditzahl in Pflicht- / Wahlpflichtmodulen in verschiedenen Lehrbereichen beschrieben.
Legende
Pflicht Credits Wahlpflicht Credits
Wirtschaftsinformatik
10
Informatik
50
65
Wirtschafts-/Rechts-/Sozialwiss.
10
Berufspraktika
5

Das Studium

Art des Studiengangs
konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Fachausrichtung
eher informatikorientiert
Praxiselemente im Studiengang
Integriertes Pflichtpraktikum mit 15 ECTS; 15 ECTS für anwendungsorientierte Lehrveranstaltungen

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs
Der Masterstudiengang Data Science verbindet eine fortgeschrittene technische Ausbildung mit praktischen, interdisziplinären Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf datengestützter Entscheidungsfindung, Big-Data-Analytik und maschinellem Lernen, unterstützt durch solide Grundlagen in Statistik, Informatik und Programmierung. Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen durch reale Projekte, Praktika und Kooperationen mit Industriepartnern. Der Studiengang fördert kritisches Denken, ethischen Umgang mit Daten,

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
100 %
Auslandsaufenthalt
nicht vorgesehen; Abschlussarbeit im Ausland möglich
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
1750
Summe der einbezogenen Studiengänge
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
910
Summe der einbezogenen Masterstudiengänge
Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master
50 %

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium
Der Fachbereich legt Wert auf einen praxisorientierten, forschungsbasierten und interdisziplinären Lehransatz. Die Kurse verbinden Theorie mit praktischen Anwendungen, unterstützt durch Kooperationen mit der Industrie und projektbasiertes Lernen. Die Studierenden profitieren von kleinen Klassen, individueller Betreuung und international erfahrenen Dozenten. Der Lehrplan fördert Innovation, Teamarbeit, kritisches Denken und digitale Kompetenz und stellt sicher, dass die Absolventen gut auf eine globale Karriere in Beruf und Forschung vorbereitet sind.
Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium
Der Fachbereich legt Wert auf einen praxisorientierten, forschungsbasierten und interdisziplinären Lehransatz. Die Kurse verbinden Theorie mit praktischen Anwendungen, unterstützt durch Kooperationen mit der Industrie und projektbasiertes Lernen. Die Studierenden profitieren von kleinen Klassen, individueller Betreuung und international erfahrenen Dozenten. Der Lehrplan fördert Innovation, Teamarbeit, kritisches Denken und digitale Kompetenz und stellt sicher, dass die Absolventen gut auf eine globale Karriere in Beruf und Forschung vorbereitet sind.
Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung
Die Universität bietet Zugang zum GUS-System, das die Zusammenarbeit für eine Vielzahl von Universitäten auf der ganzen Welt ermöglicht.
Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt
Laurea University (Finland); CEU San Pablo (Spain); Ecole Supérieure du Commerce Extérieur (France); University of Technology Sydney (IEC) Australia; Torrens University (Australia); Udayana University (Indonesia); Anglia Ruskin (India)
Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte
Der Fachbereich konzentriert sich auf innovative, interdisziplinäre Forschung, die sich mit aktuellen technologischen und gesellschaftlichen Herausforderungen befasst. Zu den Forschungsschwerpunkten zählen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big-Data-Analytik, Cybersicherheit, Softwareentwicklung, digitale Transformation und Mensch-Computer-Interaktion. Studierende und Forschende arbeiten in Kooperationsprojekten mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft zusammen und fördern so die praktische Anwendung der Forschungsergebnisse. Fachbereich fördert Innovationen, Veröffentlichungen.
Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses
Die Abteilung bietet Nachwuchswissenschaftlern strukturierte Unterstützung durch Mentoring-Programme, Forschungsseminare und Workshops. Die Studierenden haben Zugang zu Rechenressourcen und Fördermöglichkeiten für unabhängige Projekte. Kooperationsinitiativen mit Industriepartnern und Forschungsnetzwerken ermöglichen praktische Erfahrungen und Networking. Die Abteilung fördert interdisziplinäre Forschung, Publikationsberatung und Konferenzteilnahme und unterstützt gleichzeitig Innovation, kritisches Denken und berufliche Weiterentwicklung, um junge Forscher auf akademische und industrielle
Weitere Informationen zur Forschung
Informationen zu Zulassungsbeschränkungen
Website der Fachschaft
Online-Bewerbung
Rankingergebnisse für den Standort Potsdam
CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang
Gibt es einen guten Kontakt zur Berufspraxis? Wird diese in die Studieninhalte einbezogen?

Studienabschlüsse

Wie schnell und erfolgreich schließen Studierende das Studium ab?
Abschlüsse in angemessener Zeit
Wieviele Studierende schließen ihr Studium spätestens ein Jahr nach der Regelstudienzeit ab?

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Promotionen (in drei Jahren), ggf. kooperativ   F
Gezählt werden die abgeschlossenen Promotionsverfahren, die in einem 3-Jahres-Zeitraum unter Beteiligung eines Professors bzw. einer Professorin der betreffenden HAW (ggf. in Kooperation mit einer Universität) durchgeführt wurden.
Fachbereich Wirtschaft
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