Studiengangsprofil

Im Ranking

Artificial Intelligence and Machine Learning

Technische Universität Darmstadt

Master of Science

Darmstadt

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Ingenieurinformatik, Künstliche Intelligenz
Startdatum: Sommer- und Wintersemester
Regelstudienzeit: 4 Semester
Studienform(en): Vollzeitstudium, Teilzeitstudium
Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Hauptunterrichtssprache: Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Artificial Intelligence and Machine Learning im CHE-Hochschulranking

Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.

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Was geht in Darmstadt

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Darmstadt denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

3,5 Sterne

Und was heißt das genau?

Top

Das gefällt Studierenden in Darmstadt am besten:

Nahverkehr

Flop

Das gefällt Studierenden in Darmstadt am wenigsten:

Wohnungsmarkt

Ein genauerer Blick:

Kneipenlandschaft

Kulturelles Angebot

Club-Angebot

Natur- und Grünflächen

allg. Lebensgefühl

Fahrradfreundlichkeit

Das sagen Studierende über Darmstadt

"Darmstadt ist zwar nicht besonders schön, aber es gibt sehr viele Studenten dort und ein großes Freizeitangebot von Vereinen etc. (also Hochschul extern)"

Studierende/r im 3. Semester – 2024

Informatik dual

Hochschule Darmstadt

"Studentenstadt ohne viel glamour"

Studierende/r im 3. Semester – 2023

Wirtschaftsinformatik

Technische Universität Darmstadt

"Die Stadt bietet attraktive Nahverkehrsmöglichkeiten. Gute Studentenhotstopps zum Feiern. Nette Parks. Aber nicht die schönste Allstadt."

Studierende/r im 3. Semester – 2024

Informatik dual

Hochschule Darmstadt

"Darmstadt ist schon sehr stark von den Studierenden dort geprägt. Nicht umsonst hat sie den Beinamen Wissenschaftsstadt und Zukunftsstadt. Viele Veranstaltungen in Darmstadt sind auf Studenten ausgelegt und es gibt Vergünstigungen für Studenten in fast allen öffentlichen Einrichtungen. Trotzdem ist die Stadt relativ klein und definitiv kein Großstadtdschungel."

Studierende/r im 1. Semester – 2023

Wirtschaftsingenieurwesen - technische Fachrichtung Bauingenieurwesen

Technische Universität Darmstadt

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Darmstadt

Kontakt

Weitere Informationen / Services

www.tu-darmstadt.de

FAQ zu Artificial Intelligence and Machine Learning

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Artificial Intelligence and Machine Learning studiere?

Beim Studiengang Artificial Intelligence and Machine Learning an der Technische Universität Darmstadt handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Ingenieurinformatik, Künstliche Intelligenz.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Artificial Intelligence and Machine Learning angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium und als Teilzeitstudium in Darmstadt angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Darmstadt angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Artificial Intelligence and Machine Learning hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Artificial Intelligence and Machine Learning zu studieren?

Für das Studium des Fachs Artificial Intelligence and Machine Learning gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Es kann eine Eingangsprüfung verlangt werden, die vor Ort in Darmstadt stattfindet.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Artificial Intelligence and Machine Learning sind:

Schwerpunkte:: AI Domains and Applications, AI Models and Methods, AI Systems, Foundations of Artificial Intelligence

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 13.04.2026 - 17.07.2026

www.tu-darmstadt.de/studieren/

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: www.tu-darmstadt.de/application

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: www.tu-darmstadt.de/application

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:: Es kann eine Eingangsprüfung verlangt werden, die vor Ort in Darmstadt stattfindet.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: AI Domains and Applications, AI Models and Methods, AI Systems, Foundations of Artificial Intelligence

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 13.04.2026 - 17.07.2026

www.tu-darmstadt.de/studieren/

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: www.tu-darmstadt.de/application

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: www.tu-darmstadt.de/application

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Anmerkung:

YouTube-Playliste für Studieninteressierte: https://youtube.com/playlist?list=PLdr164frkwAurwsTk-XY7hljxFY-T6DQe
Teilzeitstudium: www.teilzeitstudium.tu-darmstadt.de.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

83 % männlich

17 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich

Fachausrichtung

Teilfach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Im forschungsorientierten englischsprachigen Master-Studiengang Artificial Intelligence and Machine Learning entwickeln Studierende ihre fachlichen und fachübergreifenden Kompetenzen zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) aus einem vorangegangenen Informatik-Bachelorstudiengang weiter. Der Studiengang legt Wert auf einen hohen Praxisbezug durch einen hohen Anteil an Praktika. Das Studium qualifiziert Absolventinnen und Absolventen für eine Forschungs- und Entwicklungstätigkeit in der Grundlagenforschung oder in der Industrie.

Außercurriculare Angebote

Ringvorlesungen (u.a. Athene Distinguished Lecture), Schreibberatung, breites Hochschulsportangebot, universitätsübergeifendes Studienangebot im Verbund der Rhein-Main-Universitäten, Career-Service für Studierende, Hackathons, regelm. Spieleabende, git Day (Einführung in git), Sommerfest, Nikolausfeier

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Ja, Abschluss optional

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

3940

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

1130

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Vermittlung von anspruchsvollen, methodischen Fachkompetenzen in der fachlichen Breite mit hoher Anwendungskompetenz durch die in Lehrveranstaltungen der Bachelor- und Master-Studiengänge integrierten Projekte und Praktika; Vermittlung zahlreicher Soft Skills im Rahmen integrierter Schulungen; vielfältiges Angebot an forschungsorientierten Modulen in allen Studiengängen; Interdisziplinäre Vernetzung durch Studium Generale (Ingenieur-, Wirtschafts-, Sport-, Geisteswissenschaften); im Bachelorstudium Betreuung durch Intensiv-Mentorensystem; Schulungsangebote für tutorielle Lehre.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Bestandteil der Orientierungsphase für Studienanfänger:innen; Lerngruppentreffen im ersten und zweiten Semester; Angebote der aktiven Fachschaft (z.B. Spieleabende)

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Internationale Forschungsprojekte, sechs ERC-Grants, Austauschprogramme und Kooperationen mit zahlreichen internationalen Universitäten sowie das Angebot englischsprachiger Masterstudiengänge zeigen, dass der Fachbereich Informatik in Forschung und Lehre international aufgestellt und hervorragend vernetzt ist.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Aarhus University, Aarhus, Dänemark; Aalto University, Espoo, Finnland; Ecole Centrale Lyon, Lyon, Frankreich; Beijing Institute of Technology, Peking, China; Technion - Israel Institute of Technology, Haifa, Israel; Keio University, Tokyo, Japan; University of British Columbia, Vancouver, Kanada; Seoul National University, Seoul, Korea; University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana und Champaign, USA

Besonderheiten in der Ausstattung

Vielfältige, forschungsorientierte Laborausstattungen u.a. in den Bereichen Autonome Systeme und Robotik, Eingebettete Systeme, Hochleistungsrechnen (inkl. Spezialrechner für KI), IT-Sicherheit, Sensornetze, Software Engineering, Telekooperation, Visual Computing, Wissenserschließung im Web; modern ausgestattete Gebäude mit Multimediahörsälen und Lernzentren für Studierende; auf dem Campus flächendeckendes WLAN; moderne vollklimatisierte Rechnerpools und umfangreiche Dienste (Overleaf, Git, SVN, Tracks, Virtuelle Maschinen, Computing Nodes) für Studierende.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Herausragende Beteiligung der Informatik am gesamtuniversitären Forschungsfeld "Information and Intelligence"; Graduiertenkolleg Privatheit und Vertrauen für mobile Nutzer; Sonderforschungsbereiche Crossing und MAKI; Beteilung am Centre for Cognitive Science und Centre for Computational Engineering; LOEWE-Zentrum "emergenCITY": Die Resiliente Digitale Stadt; Hessisches Zentrum für Künstliche Intelligenz (hessian.AI); Fraunhofer-Institute (Graphische Datenverarbeitung, Sichere Informationstechnologie; ATHENE - Forschungszentrum; Deutsches Forschungszentrum für. Künstliche Intelligenz (DFKI).

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Die TU Darmstadt bietet gemäß ihrer Ziele zur Nachwuchsförderung "Talente gewinnen und fördern", "Qualifikationsphasen strukturieren" und "Karriereziele schärfen" ein Angebot, das z.B. Weiterbildungen, Vernetzungsabende, Übergangsstipendien und Karrieretage enthält. Dabei dient die Dachorganisation Ingenium als Anlaufstelle zur Beratung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses (z.B. Athene Young Invesitgator). Der Fachbereich Informatik hat zwei Programme zur Nachwuchsförderung: 1) Independent Research Group (IRG) und 2) Claude Shannon Fellowship-Programm.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Die Förderung von Unternehmensgründungen ist erklärtes Ziel der TU Darmstadt und des Fachbereichs Informatik. Das Gründungszentrum HIGHEST der TU Darmstadt bündelt vielfältige Gründungsförderungsmaßnahmen. HIGHEST berät, qualifiziert und unterstützt bei allen Fragen rund um das Thema Start-up. Der Fachbereich Informatik unterstützt Unternehmensgründungen durch die Bereitstellung von Ressourcen (Raum, IT-Infrastruktur etc.) sowie beim Aufbau des notwendigen Netzwerks.

Sonstige Besonderheiten

Büro für Nachhaltigkeit, Diversitätsstrategie, Gleichstellungsbeauftragte am Fachbereich

Weitere Informationen zur Forschung

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Website der Fachschaft

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Online-Bewerbung

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Rankingergebnisse für den Standort Darmstadt

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