Studiengangsprofil
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Artificial Intelligence and Machine Learning
Short-Facts
- Abschluss: Master of Science
- Sachgebiet(e): Ingenieurinformatik, Künstliche Intelligenz
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Teilzeitstudium
- Standort(e): Darmstadt
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

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Artificial Intelligence and Machine Learning im CHE-Hochschulranking
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Kontakt
Hochschulstandort
Technische Universität Darmstadt
Karolinenplatz 5
64289 Darmstadt
Tel: 06151 16-01
Fax: 06151 16-25082
Karolinenplatz 5
64289 Darmstadt
Tel: 06151 16-01
Fax: 06151 16-25082
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Artificial Intelligence and Machine Learning

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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Artificial Intelligence and Machine Learning studiere?
Beim Studiengang Artificial Intelligence and Machine Learning an der Technische Universität Darmstadt handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master of Science
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Ingenieurinformatik, Künstliche Intelligenz.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Artificial Intelligence and Machine Learning angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als Teilzeitstudium
in Darmstadt angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Darmstadt angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Artificial Intelligence and Machine Learning hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Artificial Intelligence and Machine Learning zu studieren?
Für das Studium des Fachs Artificial Intelligence and Machine Learning gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Es kann eine Eingangsprüfung verlangt werden, die vor Ort in Darmstadt stattfindet.
Es kann eine Eingangsprüfung verlangt werden, die vor Ort in Darmstadt stattfindet.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Artificial Intelligence and Machine Learning sind:
- Schwerpunkte:
- AI Domains and Applications, AI Models and Methods, AI Systems, Foundations of Artificial Intelligence
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
www.tu-darmstadt.de/studieren/
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
www.tu-darmstadt.de/application
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
www.tu-darmstadt.de/application
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Es kann eine Eingangsprüfung verlangt werden, die vor Ort in Darmstadt stattfindet.

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Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- AI Domains and Applications, AI Models and Methods, AI Systems, Foundations of Artificial Intelligence

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Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
www.tu-darmstadt.de/studieren/
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
www.tu-darmstadt.de/application
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
www.tu-darmstadt.de/application

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Sonstiges
Anmerkung:
YouTube-Playliste für Studieninteressierte: https://youtube.com/playlist?list=PLdr164frkwAurwsTk-XY7hljxFY-T6DQe
Teilzeitstudium: www.teilzeitstudium.tu-darmstadt.de.
Teilzeitstudium: www.teilzeitstudium.tu-darmstadt.de.

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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.
Studierende
Anzahl der Studierenden
53
Geschlechterverhältnis
83 % männlich
17 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
51
Studienergebnis
Credits insgesamt
120
Regelstudienzeit
4 Semester
Das Studium
Art des Studiengangs
konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Fachausrichtung
Teilfach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz
Weitere Infos
Besonderheiten des Studiengangs
Im forschungsorientierten englischsprachigen Master-Studiengang Artificial Intelligence and Machine Learning entwickeln Studierende ihre fachlichen und fachübergreifenden Kompetenzen zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) aus einem vorangegangenen Informatik-Bachelorstudiengang weiter. Der Studiengang legt Wert auf einen hohen Praxisbezug durch einen hohen Anteil an Praktika. Das Studium qualifiziert Absolventinnen und Absolventen für eine Forschungs- und Entwicklungstätigkeit in der Grundlagenforschung oder in der Industrie.
Außercurriculare Angebote
Ringvorlesungen (u.a. Athene Distinguished Lecture), Schreibberatung, breites Hochschulsportangebot, universitätsübergeifendes Studienangebot im Verbund der Rhein-Main-Universitäten, Career-Service für Studierende, Hackathons, regelm. Spieleabende, git Day (Einführung in git), Sommerfest, Nikolausfeier
Internationale Ausrichtung
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
100 %
Auslandsaufenthalt
Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
Ja, Abschluss optional
Der Fachbereich
Studierende am Fachbereich
3940
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
1130
Weitere Infos
Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium
Vermittlung von anspruchsvollen, methodischen Fachkompetenzen in der fachlichen Breite mit hoher Anwendungskompetenz durch die in Lehrveranstaltungen der Bachelor- und Master-Studiengänge integrierten Projekte und Praktika; Vermittlung zahlreicher Soft Skills im Rahmen integrierter Schulungen; vielfältiges Angebot an forschungsorientierten Modulen in allen Studiengängen; Interdisziplinäre Vernetzung durch Studium Generale (Ingenieur-, Wirtschafts-, Sport-, Geisteswissenschaften); im Bachelorstudium Betreuung durch Intensiv-Mentorensystem; Schulungsangebote für tutorielle Lehre.
Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium
Vermittlung von anspruchsvollen, methodischen Fachkompetenzen in der fachlichen Breite mit hoher Anwendungskompetenz durch die in Lehrveranstaltungen der Bachelor- und Master-Studiengänge integrierten Projekte und Praktika; Vermittlung zahlreicher Soft Skills im Rahmen integrierter Schulungen; vielfältiges Angebot an forschungsorientierten Modulen in allen Studiengängen; Interdisziplinäre Vernetzung durch Studium Generale (Ingenieur-, Wirtschafts-, Sport-, Geisteswissenschaften).
Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden
Bestandteil der Orientierungsphase für Studienanfänger:innen; Lerngruppentreffen im ersten und zweiten Semester; Angebote der aktiven Fachschaft (z.B. Spieleabende)
Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung
Internationale Forschungsprojekte, sechs ERC-Grants, Austauschprogramme und Kooperationen mit zahlreichen internationalen Universitäten sowie das Angebot englischsprachiger Masterstudiengänge zeigen, dass der Fachbereich Informatik in Forschung und Lehre international aufgestellt und hervorragend vernetzt ist.
Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt
Aarhus University, Aarhus, Dänemark; Aalto University, Espoo, Finnland; Ecole Centrale Lyon, Lyon, Frankreich; Beijing Institute of Technology, Peking, China (VR); Technion - Israel Institute of Technology, Haifa, Israel; Keio University, Tokyo, Japan; University of British Columbia, Vancouver, Kanada; Seoul National University, Seoul, Korea, Republik; University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana und Champaign, USA
Besonderheiten in der Ausstattung
Vielfältige, forschungsorientierte Laborausstattungen u.a. in den Bereichen Autonome Systeme und Robotik, Eingebettete Systeme, Hochleistungsrechnen (inkl. Spezialrechner für KI), IT-Sicherheit, Sensornetze, Software Engineering, Telekooperation, Visual Computing, Wissenserschließung im Web; modern ausgestattete Gebäude mit Multimediahörsälen und Lernzentren für Studierende; auf dem Campus flächendeckendes WLAN; moderne vollklimatisierte Rechnerpools und umfangreiche Dienste (Overleaf, Git, SVN, Tracks, Virtuelle Maschinen, Computing Nodes) für Studierende.
Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte
Herausragende Beteiligung der Informatik am gesamtuniversitären Forschungsfeld "Information and Intelligence"; Graduiertenkolleg Privatheit und Vertrauen für mobile Nutzer; Sonderforschungsbereiche Crossing und MAKI; Beteilung am Centre for Cognitive Science und Centre for Computational Engineering; LOEWE-Zentrum "emergenCITY": Die Resiliente Digitale Stadt; Hessisches Zentrum für Künstliche Intelligenz (hessian.AI); Fraunhofer-Institute (Graphische Datenverarbeitung, Sichere Informationstechnologie; ATHENE - Forschungszentrum; Deutsches Forschungszentrum für. Künstliche Intelligenz (DFKI).
Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses
Die TU Darmstadt bietet gemäß ihrer Ziele zur Nachwuchsförderung "Talente gewinnen und fördern", "Qualifikationsphasen strukturieren" und "Karriereziele schärfen" ein Angebot, das z.B. Weiterbildungen, Vernetzungsabende, Übergangsstipendien und Karrieretage enthält. Dabei dient die Dachorganisation Ingenium als Anlaufstelle zur Beratung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses (z.B. Athene Young Invesitgator). Der Fachbereich Informatik hat zwei Programme zur Nachwuchsförderung: 1) Independent Research Group (IRG) und 2) Claude Shannon Fellowship-Programm.
Unterstützung von Unternehmensgründungen
Die Förderung von Unternehmensgründungen ist erklärtes Ziel der TU Darmstadt und des Fachbereichs Informatik. Das Gründungszentrum HIGHEST der TU Darmstadt bündelt vielfältige Gründungsförderungsmaßnahmen. HIGHEST berät, qualifiziert und unterstützt bei allen Fragen rund um das Thema Start-up. Der Fachbereich Informatik unterstützt Unternehmensgründungen durch die Bereitstellung von Ressourcen (Raum, IT-Infrastruktur etc.) sowie beim Aufbau des notwendigen Netzwerks.
Sonstige Besonderheiten
Büro für Nachhaltigkeit, Diversitätsstrategie, Gleichstellungsbeauftragte am Fachbereich
Weitere Informationen zur Forschung
Website der Fachschaft
Online-Bewerbung
Rankingergebnisse für den Standort Darmstadt

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.
Wissenschaftsbezug
Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in
F
Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?
Fachbereich Informatik
Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in
F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Fachbereich Informatik
Promotionen pro Professor:in
F
Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?
Fachbereich Informatik
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