Dein Profil

Hier findest du dein Interessenprofil und deine gemerkten Studiengänge.

Abmelden
Studium

Ein interessanter Studiengang nach dem anderen.
Wir helfen dir, dein passendes Studium zu finden.

Was soll ich studieren?
Orte

Es gibt viele Studienorte – In- oder Ausland? Groß- oder Kleinstadt? Hier findest du alle Orte in denen du studieren kannst.

Alle Studienorte
Schweiz Österreich
Interessentest Ranking Ratgeber Merkliste
Studium

Ein interessanter Studiengang nach dem anderen.
Wir helfen dir, dein passendes Studium zu finden.

Was soll ich studieren?
Orte

Es gibt viele Studienorte – In- oder Ausland? Groß- oder Kleinstadt?
Hier findest du alle Orte in denen du studieren kannst.

Alle Studienorte
Schweiz Österreich
Studiengangsprofil
Im Ranking

Artificial Intelligence and Machine Learning

Master of Science
Darmstadt
Short-Facts
  • Abschluss: Master of Science
  • Sachgebiet(e): Ingenieurinformatik, Künstliche Intelligenz
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium, Teilzeitstudium
  • Standort(e): Darmstadt
  • Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Artificial Intelligence and Machine Learning im CHE-Hochschulranking
Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.
Kontakt
Hochschulstandort
Technische Universität Darmstadt
Karolinenplatz 5
64289 Darmstadt
Tel: 06151 16-01
Fax: 06151 16-25082
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Artificial Intelligence and Machine Learning
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Artificial Intelligence and Machine Learning studiere?
Beim Studiengang Artificial Intelligence and Machine Learning an der Technische Universität Darmstadt handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Ingenieurinformatik, Künstliche Intelligenz.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Artificial Intelligence and Machine Learning angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als Teilzeitstudium in Darmstadt angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Darmstadt angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Artificial Intelligence and Machine Learning hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Artificial Intelligence and Machine Learning zu studieren?
Für das Studium des Fachs Artificial Intelligence and Machine Learning gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Es kann eine Eingangsprüfung verlangt werden, die vor Ort in Darmstadt stattfindet.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Artificial Intelligence and Machine Learning sind:
Schwerpunkte:
AI Domains and Applications, AI Models and Methods, AI Systems, Foundations of Artificial Intelligence
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:
www.tu-darmstadt.de/studieren/
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
www.tu-darmstadt.de/application
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
www.tu-darmstadt.de/application
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
Zulassung & Bewerbung
Zulassungssemester:
Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:
Es kann eine Eingangsprüfung verlangt werden, die vor Ort in Darmstadt stattfindet.
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
Schwerpunkte:
AI Domains and Applications, AI Models and Methods, AI Systems, Foundations of Artificial Intelligence
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
Nächste Vorlesungszeit:
www.tu-darmstadt.de/studieren/
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
www.tu-darmstadt.de/application
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
www.tu-darmstadt.de/application
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
Anmerkung:
YouTube-Playliste für Studieninteressierte: https://youtube.com/playlist?list=PLdr164frkwAurwsTk-XY7hljxFY-T6DQe
Teilzeitstudium: www.teilzeitstudium.tu-darmstadt.de.
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden
53
Geschlechterverhältnis
83 % männlich
17 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
51

Studienergebnis

Credits insgesamt
120
Regelstudienzeit
4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs
konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Fachausrichtung
Teilfach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs
Im forschungsorientierten englischsprachigen Master-Studiengang Artificial Intelligence and Machine Learning entwickeln Studierende ihre fachlichen und fachübergreifenden Kompetenzen zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) aus einem vorangegangenen Informatik-Bachelorstudiengang weiter. Der Studiengang legt Wert auf einen hohen Praxisbezug durch einen hohen Anteil an Praktika. Das Studium qualifiziert Absolventinnen und Absolventen für eine Forschungs- und Entwicklungstätigkeit in der Grundlagenforschung oder in der Industrie.
Außercurriculare Angebote
Ringvorlesungen (u.a. Athene Distinguished Lecture), Schreibberatung, breites Hochschulsportangebot, universitätsübergeifendes Studienangebot im Verbund der Rhein-Main-Universitäten, Career-Service für Studierende, Hackathons, regelm. Spieleabende, git Day (Einführung in git), Sommerfest, Nikolausfeier

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
100 %
Auslandsaufenthalt
Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
Ja, Abschluss optional

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
3940
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
1130

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium
Vermittlung von anspruchsvollen, methodischen Fachkompetenzen in der fachlichen Breite mit hoher Anwendungskompetenz durch die in Lehrveranstaltungen der Bachelor- und Master-Studiengänge integrierten Projekte und Praktika; Vermittlung zahlreicher Soft Skills im Rahmen integrierter Schulungen; vielfältiges Angebot an forschungsorientierten Modulen in allen Studiengängen; Interdisziplinäre Vernetzung durch Studium Generale (Ingenieur-, Wirtschafts-, Sport-, Geisteswissenschaften); im Bachelorstudium Betreuung durch Intensiv-Mentorensystem; Schulungsangebote für tutorielle Lehre.
Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium
Vermittlung von anspruchsvollen, methodischen Fachkompetenzen in der fachlichen Breite mit hoher Anwendungskompetenz durch die in Lehrveranstaltungen der Bachelor- und Master-Studiengänge integrierten Projekte und Praktika; Vermittlung zahlreicher Soft Skills im Rahmen integrierter Schulungen; vielfältiges Angebot an forschungsorientierten Modulen in allen Studiengängen; Interdisziplinäre Vernetzung durch Studium Generale (Ingenieur-, Wirtschafts-, Sport-, Geisteswissenschaften).
Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden
Bestandteil der Orientierungsphase für Studienanfänger:innen; Lerngruppentreffen im ersten und zweiten Semester; Angebote der aktiven Fachschaft (z.B. Spieleabende)
Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung
Internationale Forschungsprojekte, sechs ERC-Grants, Austauschprogramme und Kooperationen mit zahlreichen internationalen Universitäten sowie das Angebot englischsprachiger Masterstudiengänge zeigen, dass der Fachbereich Informatik in Forschung und Lehre international aufgestellt und hervorragend vernetzt ist.
Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt
Aarhus University, Aarhus, Dänemark; Aalto University, Espoo, Finnland; Ecole Centrale Lyon, Lyon, Frankreich; Beijing Institute of Technology, Peking, China (VR); Technion - Israel Institute of Technology, Haifa, Israel; Keio University, Tokyo, Japan; University of British Columbia, Vancouver, Kanada; Seoul National University, Seoul, Korea, Republik; University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana und Champaign, USA
Besonderheiten in der Ausstattung
Vielfältige, forschungsorientierte Laborausstattungen u.a. in den Bereichen Autonome Systeme und Robotik, Eingebettete Systeme, Hochleistungsrechnen (inkl. Spezialrechner für KI), IT-Sicherheit, Sensornetze, Software Engineering, Telekooperation, Visual Computing, Wissenserschließung im Web; modern ausgestattete Gebäude mit Multimediahörsälen und Lernzentren für Studierende; auf dem Campus flächendeckendes WLAN; moderne vollklimatisierte Rechnerpools und umfangreiche Dienste (Overleaf, Git, SVN, Tracks, Virtuelle Maschinen, Computing Nodes) für Studierende.
Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte
Herausragende Beteiligung der Informatik am gesamtuniversitären Forschungsfeld "Information and Intelligence"; Graduiertenkolleg Privatheit und Vertrauen für mobile Nutzer; Sonderforschungsbereiche Crossing und MAKI; Beteilung am Centre for Cognitive Science und Centre for Computational Engineering; LOEWE-Zentrum "emergenCITY": Die Resiliente Digitale Stadt; Hessisches Zentrum für Künstliche Intelligenz (hessian.AI); Fraunhofer-Institute (Graphische Datenverarbeitung, Sichere Informationstechnologie; ATHENE - Forschungszentrum; Deutsches Forschungszentrum für. Künstliche Intelligenz (DFKI).
Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses
Die TU Darmstadt bietet gemäß ihrer Ziele zur Nachwuchsförderung "Talente gewinnen und fördern", "Qualifikationsphasen strukturieren" und "Karriereziele schärfen" ein Angebot, das z.B. Weiterbildungen, Vernetzungsabende, Übergangsstipendien und Karrieretage enthält. Dabei dient die Dachorganisation Ingenium als Anlaufstelle zur Beratung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses (z.B. Athene Young Invesitgator). Der Fachbereich Informatik hat zwei Programme zur Nachwuchsförderung: 1) Independent Research Group (IRG) und 2) Claude Shannon Fellowship-Programm.
Unterstützung von Unternehmensgründungen
Die Förderung von Unternehmensgründungen ist erklärtes Ziel der TU Darmstadt und des Fachbereichs Informatik. Das Gründungszentrum HIGHEST der TU Darmstadt bündelt vielfältige Gründungsförderungsmaßnahmen. HIGHEST berät, qualifiziert und unterstützt bei allen Fragen rund um das Thema Start-up. Der Fachbereich Informatik unterstützt Unternehmensgründungen durch die Bereitstellung von Ressourcen (Raum, IT-Infrastruktur etc.) sowie beim Aufbau des notwendigen Netzwerks.
Sonstige Besonderheiten
Büro für Nachhaltigkeit, Diversitätsstrategie, Gleichstellungsbeauftragte am Fachbereich
Weitere Informationen zur Forschung
Website der Fachschaft
Online-Bewerbung
Rankingergebnisse für den Standort Darmstadt
CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in   F
Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?
Fachbereich Informatik
Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in   F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Fachbereich Informatik
Promotionen pro Professor:in   F
Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?
Fachbereich Informatik
Vergleiche diesen Studiengang mit anderen aus dem Fach Informatik
Du kannst diesen Studiengang mit max. 2 anderen Studiengängen dieses Fachs an anderen Hochschulen vergleichen.
Jetzt vergleichen