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Studiengangsprofil

Data Intelligence

Master
St. Pölten
Short-Facts
  • Abschluss: Master
  • Sachgebiet(e): Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Softwaretechnik
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Deutsch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium
  • Standort(e): St. Pölten
Kontakt
Hochschulstandort
Fachhochschule St. Pölten
Campus-Platz 1
3100 St. Pölten
Tel: (+43)/2742/313 228 – 200
Fax: (+43)/2742/313 228 – 339
E-Mail: csc@fhstp.ac.at
Weitere Informationen / Services:
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Intelligence studiere?

Beim Studiengang Data Intelligence an der Fachhochschule St. Pölten handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welche Sachgebiete beinhaltet der Studiengang?

Die Sachgebiete des Studiengangs sind Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Intelligence angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in St. Pölten angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in St. Pölten angeboten.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Intelligence zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Intelligence gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data Intelligence sind:

Schwerpunkte:
Advanced Machine Learning, AI Architecture, AI & Society, Digital Business Transformation , Scientific Working
Weitere Sprachen:
Englisch

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Bewerbungsfrist:

Alle Bewerbungsfristen und Aufnahmetermine finden Sie hier.

Zulassung & Bewerbung

Leider liegen uns keine Zulassungs- oder Bewerbungs-Informationen vor.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:
Advanced Machine Learning, AI Architecture, AI & Society, Digital Business Transformation , Scientific Working
Weitere Sprachen:
Englisch

Fristen & Termine

Bewerbungsfrist:

Alle Bewerbungsfristen und Aufnahmetermine finden Sie hier.

Sonstiges

Studienbeitrag:
363,36 € (für Studierende aus Drittstaaten: 1.500 Euro) + ÖH- Beitrag