Scientific Computing

Lösung zunehmend komplexer werdender Vorgänge durch Datenverarbeitung; Modellierung und Simulation sowie numerisch basierte Berechnungen; Einsatzgebiete in Naturwissenschaft, Technik, Verwaltung, Wirtschaft und anderen Bereichen (Maschinenbau, Elektrotechnik, chemische Industrie); selbstständiges Arbeiten nach wissenschaftlichen Methoden.

Mathematische Methoden und Verfahren werden in der Medizin, den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, im Finanz- und Versicherungswesen, in Biologie, Psychologie und den Sprachwissenschaften angewandt. So vielfältig wie die Anwendungsgebiete der Mathematik sind auch die Einsatzmöglichkeiten des Mathematikers/ der Mathematikerin in Industrie, Wirtschaft und Verwaltung. Viele berufliche Tätigkeitsfelder liegen auf Gebieten, in denen die Datenverarbeitung eine wichtige Rolle spielt.

Im Bereich Mathematik bietet die Fakultät II die Möglichkeit der besonderen Profilbildung, indem zusätzlich zum klassischen Bachelor und Master Mathematik jeweils ein Bachelor und Master in Techno- und in Wirtschaftsmathematik angeboten werden. Alle mathematischen Bachelorstudiengänge haben den Schwerpunkt "Computerorientierte Mathematik". Abgerundet wird das Portfolio durch den internationalen Masterstudiengang Scientific Computing, der die Brücke zwischen Ingenieurwissenschaften und Mathematik schlägt.

Karl-Franzens-Universität Graz, Österreich; Katholieke Universiteit Leuven, Belgien; Universitat de Barcelona, Spanien; Université Paris Diderot – Paris 7, Frankreich; University of Trondheim (NTNU), Norwegen; Technische Universiteit Delft, Niederlande; Royal Institute of Technology (KTH), Stockholm, Schweden; National and Kapodistrian University of Athine, Griechenland; Emory University, USA; TU Wien, Österreich

Eigener Rechner-Pool für die Lehre; Computer-Cluster (verschiedene Modelle einschließlich Spezialhardware (GPU und Cell/B.E. Architektur)); 3D-Labor mit PORTAL (Immersives 3-Wand-Projektionssystem), 3D-Druckern und Scanner (vgl. Forschungsrechnerbereich, Computeserver usw.)

Anwendungsorientierte Ausrichtung; Sprecherhochschule des DFG-Forschungszentrums MATHEON (sowie Einstein Centrum ECMath); SFB Discretization in Geometry and Dynamics; SFB Kontrolle selbstorganisierender nichtlinearer Systeme: Theoretische Methoden und Anwendungskonzepte; Berlin Mathematical School; vier Arbeitsgruppen: Diskrete/Algorithmische Mathematik (inkl. Algebra); Modellierung, Numerik, Differentialgleichungen; Geometrie/Mathematische Physik; Stochastik/Finanzmathematik; DFG-Graduiertenkolleg: Methods for Discrete Structures

Berlin Mathematical School; selbstständige Sfb-Teilprojektleiterschaften; gezieltes Einwerben von Nachwuchsgruppen; selbstständiges Einwerben von DFG-Projekten; Förderung von Promotionen; Frauenförderung; Nachwuchsbüro der TU Berlin; Graduiertenschulen in Forschungsverbünden; gezielte finanzielle Unterstützung von Auslandsaufenthalten.

Zusammenarbeit mit dem Career Service der TU Berlin sowie mit dem Centre for Entrepreneurship.

www.math.tu-berlin.de/menue/forschung/