Studiengangsprofil

Im Ranking

Computational and Data Science

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Master of Science

Jena

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Data Science, Informatik, Mathematik
Startdatum: Sommer- und Wintersemester
Regelstudienzeit: 4 Semester
Studienform(en): Vollzeitstudium, Teilzeitstudium
Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Hauptunterrichtssprache: Deutsch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Computational and Data Science im CHE-Hochschulranking

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Allgemeine Studiensituation

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Was geht in Jena

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Jena denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

4,0 Sterne

Und was heißt das genau?

Top

Das gefällt Studierenden in Jena am besten:

Natur- und Grünflächen

Flop

Das gefällt Studierenden in Jena am wenigsten:

Wohnungsmarkt

Ein genauerer Blick:

Kneipenlandschaft

Kulturelles Angebot

Club-Angebot

allg. Lebensgefühl

Nahverkehr

Fahrradfreundlichkeit

Das sagen Studierende über Jena

"In Jena ist im Sommer der Paradiespark der Treffpunkt schlecht hin. Die Stadt ist super zum studieren. Wenn man einmal im Zentrum ist, oder sogar dort wohnt, dann ist alles fußläufig. Es gibt mehrere wirklich sehr günstige Mensen (1,95 € kostet das günstigste Essen). In Jena ist man in fast jede Richtung nach drei Minuten in der Natur und hat trotzdem eine Stadt in der man alles zum Leben findet."

Studierende/r im 3. Semester – 2024

Biochemie/Molekularbiologie

Friedrich-Schiller-Universität Jena

"Super cozy, super offen! Ganz viele junge, liebe, linke Leute. Jedes mal wenn man durch die Stadt läuft, trifft man eigentlich jemanden. Im Sommer leben alle im Park und im botanischen Garten und überall kommt man easy zu Fuß hin. Eigentlich nur sympathische Studis (wenn man den richtigen Studiengang wählt ;)) Außerdem gibt es so viele Bibliotheken, dass man auch während der Klausurenphase noch irgendwo einen Platz kriegt."

Studierende/r im 3. Semester – 2024

Biochemie/Molekularbiologie

Friedrich-Schiller-Universität Jena

"In Jena fühlt man sich direkt Zuhause. Es ist keine imposante Stadt mit riesigem Club-Angebot, aber je länger man hier Zeit verbringt, desto mehr wächst sie einem ans Herz. Wenn man durch die Straßen läuft, sieht man mindestens 3 Personen die man kennt und auch den Professor*innen winkt man gerne mal zu. Wie wir so schön sagen: Jena ist ein Dorf."

Studierende/r im 3. Semester – 2024

Biologie

Friedrich-Schiller-Universität Jena

"Eine wunderschöne Studentenstadt, vor allem im Sommer."

Studierende/r im 5. Semester – 2024

Biochemie/Molekularbiologie

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Jena

Kontakt

Weitere Informationen / Services

www.uni-jena.de

FAQ zu Computational and Data Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Computational and Data Science studiere?

Beim Studiengang Computational and Data Science an der Friedrich-Schiller-Universität Jena handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Informatik, Mathematik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Computational and Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium und als Teilzeitstudium in Jena angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Jena angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Computational and Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Computational and Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Computational and Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Fachliche Voraussetzung ist der Nachweis eines Studiums im Bereich der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, insbesondere der Informatik, Mathematik, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsmathematik. Es sind Studienleistungen in Linearer Algebra, Analysis, Stochastik und Numerik im Umfang von mindestens 21 Leistungspunkten sowie mindestens 18 Leistungspunkte in Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen nachzuweisen.
Grundsätzlich wird ein Interesse für interdisziplinäre Zusammenhänge und ein entsprechendes Maß an fachübergreifendem Vorwissen in Informatik, Mathematik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften erwartet.
Sehr gute Englischkenntnisse sind für das Studium ebenfalls unverzichtbar.
Ausländische Studienbewerber:innen müssen Deutschkenntnisse auf dem Niveau der DSH-Prüfung (min. Stufe 2), dem TestDaF (TDN 4x4) oder ein anerkanntes Äquivalent nachweisen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Computational and Data Science sind:

Schwerpunkte:: Big Data, Computational Chemistry, Computational Finance, Computational Physics, Computational Science, High-Performance Computing, Maschinelles Lernen, Medical Photonics, Simulationswissenschaft

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 07.04.2026 - 10.07.2026

siehe u.a. auch unter www.uni-jena.de/semestertermine

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 01.04.2026 - 31.08.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 01.04.2026 - 31.05.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:: Fachliche Voraussetzung ist der Nachweis eines Studiums im Bereich der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, insbesondere der Informatik, Mathematik, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsmathematik. Es sind Studienleistungen in Linearer Algebra, Analysis, Stochastik und Numerik im Umfang von mindestens 21 Leistungspunkten sowie mindestens 18 Leistungspunkte in Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen nachzuweisen.
Grundsätzlich wird ein Interesse für interdisziplinäre Zusammenhänge und ein entsprechendes Maß an fachübergreifendem Vorwissen in Informatik, Mathematik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften erwartet.
Sehr gute Englischkenntnisse sind für das Studium ebenfalls unverzichtbar.
Ausländische Studienbewerber:innen müssen Deutschkenntnisse auf dem Niveau der DSH-Prüfung (min. Stufe 2), dem TestDaF (TDN 4x4) oder ein anerkanntes Äquivalent nachweisen.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: Big Data, Computational Chemistry, Computational Finance, Computational Physics, Computational Science, High-Performance Computing, Maschinelles Lernen, Medical Photonics, Simulationswissenschaft

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 07.04.2026 - 10.07.2026

siehe u.a. auch unter www.uni-jena.de/semestertermine

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 01.04.2026 - 31.08.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 01.04.2026 - 31.05.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

81 % männlich

19 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich

Fachausrichtung

Interdisziplinär, mit Informatikanteil; Fachrichtungen: Informatik in den Naturwissenschaften, Data Science

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Inhaltlich bietet der Studiengang Computational Science die in Deutschland wohl einzigartige Möglichkeit, die beiden Bereiche Computational Science und Data Science miteinander zu kombinieren. Er verbindet rechen- und datengetriebene Wissenschaften gezielt mit Techniken des Hochleistungsrechnens als vorlesungsübergreifendes Element. Diese integrierte Vorgehensweise zur Lösung relevanter Problemstellungen aus Naturwissenschaften, Technik und anderen Anwendungsdisziplinen wird zu einer Schlüsseltechnologie der modernen Wissensgesellschaft avancieren.

Außercurriculare Angebote

In der Veranstaltungsreihe "Meet your Prof" stellt sich jeweils eine Professur oder Arbeitsgruppe den Studierenden vor, erklärt den eigenen Forschungsbereich und informiert über angebotene Spezialvorlesungen und Themen für Bachelorarbeiten. Dabei können die Studierenden die Lehrenden hautnah erleben und so viele Fragen stellen wie sie wollen. Weiterhin können die Studierenden ab dem Master-Niveau auch an den Forschungsseminaren der Arbeitsgruppen und am PhD-Seminar teilnehmen, um weitere Einblicke in die Forschungslandschaft zu bekommen.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

540

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

110

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Im Bachlor-Studium zeichnet sich die Lehre grundsätzlich durch die enge Verzahnung der Lehrangebote und Lehrinhalte mit den Forschungsprojekten der Lehrkräfte aus. Dialogisch konzipierte Lehrformate dienen dem gemeinsamen Austausch der Studierenden über Studieninhalte sowie über Fragestellungen und methodische Vorgehensweisen bei Abschlussarbeiten. Sie ermöglichen den Erwerb von Kompetenzen im Bereich wissenschaftlicher Zusammenarbeit und Diskussionskultur. Breites Wahlfachangebot; zahlreiche Tutorien; umfangreiche Praktika; gute Betreuungssituation; forschungsnahe Lehre.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Im Master-Studium zeichnet sich die Lehre grundsätzlich durch die enge Verzahnung der Lehrangebote und Lehrinhalte mit den Forschungsprojekten der Lehrkräfte aus. Dialogisch konzipierte Lehrformate dienen dem gemeinsamen Austausch der Studierenden über Studieninhalte sowie über Fragestellungen und methodische Vorgehensweisen bei Abschlussarbeiten. Sie ermöglichen den Erwerb von Kompetenzen im Bereich wissenschaftlicher Zusammenarbeit und Diskussionskultur. Breites Wahlfachangebot; zahlreiche Tutorien; umfangreiche Praktika; gute Betreuungssituation; forschungsnahe Lehre.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Studentinnen-Stammtisch der Fakultät, Bioinformatikstammtisch

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Umfangreiche Möglichkeiten, im europäischen und außereuropäischen Ausland Studienerfahrungen zu sammeln.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Uni Bergen, Norwegen; Linnaeus-University, Vexjö,Schweden; Uni Elte, Budapest, Ungarn; Uni Lleida, Spanien; Uni Liege, Belgien; Université Montpellier 2, Frankreich; Università degi Studi di Perugia, Italien; Università degi Studi di Verona, Italien; Università della Svizzera italiana, Schweiz; Universitat Politècnica de Catalunya, Spanien; Czech Technical University, Prague, Tschechien

Besonderheiten in der Ausstattung

Das Institut besitzt eine für Studenten exzellente Laborausstattung für alle Gebiete der Informatik, in denen neben der Theorie auch die praktische Umsetzung des Erlernten eine Rolle spielt.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Weltweite Kooperation mit universitären Partnern; Beteiligung an großen nationalen und internationalen Verbundprojekten; Kooperation mit internationalen Firmen (aber auch mit der lokalen IT-Industrie); mehrere Ausgründungen aus dem Institut.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Alle Promovierenden haben Zugang zu strukturierten Doktorandenprogrammen. Die Fakultät bietet das Frege-Kolleg an. Weitere Graduiertenprogramme mit Beteiligung der Informatik: JSMC (FSU Jena), IMPRS (MPI), HIGRADE (UFZ Leipzig), yDIV (Halle-Jena-Leipzig).

Unterstützung von Unternehmensgründungen

An der FSU gibt es ein Existenzgründerseminar; Unterstützung mit Infrastrukur in der Gründungsphase. Unternehmungsgründungen werden auch von unterschiedlichen externen Programmen unterstützt. Eine besondere Beratung bietet die Juniorprofessur für Technologietransfer an.

Sonstige Besonderheiten

Green Office der FSU; Inklusionsbeauftragte; Diversitätsbüro

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.uni-jena.de/studienangebot

Website der Fachschaft

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Jena

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Studienorganisation

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 28 Studierenden der Studiengänge Bioinformatik (M.Sc.), Informatik (M.Sc.) und Computational and Data Science (M.Sc.).