Dein Profil

Hier findest du dein Interessenprofil und deine gemerkten Studiengänge.

Abmelden
Studium

Ein interessanter Studiengang nach dem anderen.
Wir helfen dir, dein passendes Studium zu finden.

Was soll ich studieren?
Orte

Es gibt viele Studienorte – In- oder Ausland? Groß- oder Kleinstadt? Hier findest du alle Orte in denen du studieren kannst.

Alle Studienorte
Schweiz Österreich
Interessentest Ranking Studienführer
Studium

Ein interessanter Studiengang nach dem anderen.
Wir helfen dir, dein passendes Studium zu finden.

Was soll ich studieren?
Orte

Es gibt viele Studienorte – In- oder Ausland? Groß- oder Kleinstadt?
Hier findest du alle Orte in denen du studieren kannst.

Alle Studienorte
Schweiz Österreich
Studiengangsprofil
Im Ranking
Ein Angebot der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Für den Inhalt ist die Hochschule verantwortlich.
Anzeige

Computational Engineering

Info
Short-Facts
  • Abschluss: Master of Science
  • Sachgebiet(e): Elektrotechnik, Ingenieurinformatik, Maschinenbau
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
  • Standort(e): Erlangen
  • Fakultät: Technische Fakultät
  • Akkreditierung: Systemakkreditiert
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Mögliche Berufsfelder

Durch die internationale Ausrichtung stehen den Absolventen weltweit ausgezeichnete Karrierechancen in vielen Branchen offen. So sind rechnergestützte Verfahren in der Automobilindustrie, der chemischen Industrie, der Luft- und Raumfahrtindustrie nicht mehr wegzudenken. Ein weiteres Arbeitsfeld liegt in der Softwarebranche und in staatlichen Forschungsunternehmen. Tätigkeitsfelder sind etwa die Simulation technischer Prozesse, wissenschaftliche Visualisierung, Prozessoptimierung, virtuelle Produktentwicklung, Designentscheidungen, Entwicklung von Hard- und Software.

Der Studiengang im Ranking
Finde heraus, wie der Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.
Allgemeine Studiensituation
Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?
Zum Ranking
Schreib
uns!
Kontakt
Ansprechpartner:in
Dr. Felix Schmutterer
Telefon: 091318527998
Hochschulstandort
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Schlossplatz 4
91054 Erlangen
Tel: 09131 85-0
Fax: 09131 85-22131
Weitere Informationen / Services:
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Computational Engineering studiere?

Beim Studiengang Computational Engineering an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Elektrotechnik, Ingenieurinformatik, Maschinenbau.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Computational Engineering angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang in Erlangen angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Erlangen angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Computational Engineering hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Computational Engineering zu studieren?

Für das Studium des Fachs Computational Engineering gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Bachelor einer Universität oder Diplom bzw. Master einer FH; Näheres beim Ansprechpartner erfragen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Computational Engineering sind:

Schwerpunkte:
Computational Materials Science, Festkörpermechanik und Dynamik, Informatik, Informationstechnologie, Mathematik, Mechatronik, Medizintechnik, Optik und Photonik, Regelungstechnik, Thermo-und Fluiddynamik

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Wintersemester
Vorlesungszeit:
16.10.2023 - 09.02.2024
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
ca. Ende April bis Ende September, vereinzelt auch andere Fristen möglich
Hochschulwechsler:
ca. Ende April bis Ende September, vereinzelt auch andere Fristen möglich
International Studierende aus der Europäischen Union:
ca. Ende April bis spätestens 15. Juli eines Jahres
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
ca. Ende April bis spätestens 15. Juli eines Jahres
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
ca. Ende April bis spätestens 15. Juli eines Jahres
Hochschulwechsler:
ca. Ende April bis spätestens 15. Juli eines Jahres
International Studierende aus der Europäischen Union:
ca. Ende April bis spätestens 15. Juli eines Jahres
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
ca. Ende April bis spätestens 15. Juli eines Jahres
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
Hochschulwechsler:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus der Europäischen Union:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
Hochschulwechsler:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus der Europäischen Union:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de

Sommersemester
Vorlesungszeit:
17.04.2023 - 21.07.2023
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Studienbeginn nur zu einem Wintersemester
Hochschulwechsler:
ca. Dezember bis Ende März, vereinzelt auch andere Fristen möglich
International Studierende aus der Europäischen Union:
ca. Dezember bis spätestens 15. Januar eines Jahres
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
ca. Dezember bis spätestens 15. Januar eines Jahres
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Studienbeginn nur zu einem Wintersemester
Hochschulwechsler:
ca. Dezember bis spätestens 15. Januar eines Jahres
International Studierende aus der Europäischen Union:
ca. Dezember bis spätestens 15. Januar eines Jahres
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
ca. Dezember bis spätestens 15. Januar eines Jahres
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
Hochschulwechsler:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus der Europäischen Union:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
Hochschulwechsler:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus der Europäischen Union:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Wie ist die Hochschule, die den Studiengang Computational Engineering anbietet, akkreditiert?

Eine Akkreditierung soll die Qualität der Hochschule und des Studienangebots sichern. Für die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg mit dem Studiengang Computational Engineering liegt folgende Akkreditierung vor: Systemakkreditiert.

Das Studium im Portrait

Computational Engineering (CE) ist ein anspruchsvolles und spannendes Fachgebiet mit interdisziplinärer Ausrichtung. Der Studiengang vereint Informatik, Ingenieurwesen und Mathematik als gleichberechtigte Lehrinhalte.

Die rasante technische Entwicklung hat in den letzten Jahrzehnten dazu geführt, dass Ingenieure nicht mehr ohne die Unterstützung durch Hochleistungsrechner auskommen. Um neue Produkte zu entwickeln, unterschiedliche technische Lösungen miteinander zu vergleichen oder die Auswirkungen von Designentscheidungen vorherzusagen, greifen Ingenieure häufig auf die computergestützten Methoden der Modellierung, Simulation und Visualisierung zurück.

Das Masterprogramm ist darauf ausgelegt, dass Studenten ihr Studium der Informatik in Kombination mit einem ingenieurswissenschaftlichen Feld ihrer Wahl fortsetzen. Aus diesem Grund müssen Bewerber Kenntnisse aus beiden Gebieten mitbringen. Idealerweise haben die Studenten entweder einen Bachelor in Computational Engineering oder einen Ingenieursabschluss mit einer starken Informatikkomponente – oder vice versa. Solides mathematisches Hintergrundwissen ist unerlässlich. Das Programm setzt mindestens zwei Jahre technische Mathematik auf Universitätsniveau voraus. Zusätzlich sind Kenntnisse in numerischer Mathematik von Nutzen. Das Masterprogramm erstreckt sich über mindestens vier Semester, wobei der Hauptzweck des letzten Semesters die Anfertigung der Masterarbeit ist. 

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
nur Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:
Bachelor einer Universität oder Diplom bzw. Master einer FH; Näheres beim Ansprechpartner erfragen.
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:
Computational Materials Science, Festkörpermechanik und Dynamik, Informatik, Informationstechnologie, Mathematik, Mechatronik, Medizintechnik, Optik und Photonik, Regelungstechnik, Thermo-und Fluiddynamik

Fristen & Termine

Wintersemester
Vorlesungszeit:
16.10.2023 - 09.02.2024
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
ca. Ende April bis Ende September, vereinzelt auch andere Fristen möglich
Hochschulwechsler:
ca. Ende April bis Ende September, vereinzelt auch andere Fristen möglich
International Studierende aus der Europäischen Union:
ca. Ende April bis spätestens 15. Juli eines Jahres
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
ca. Ende April bis spätestens 15. Juli eines Jahres
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
ca. Ende April bis spätestens 15. Juli eines Jahres
Hochschulwechsler:
ca. Ende April bis spätestens 15. Juli eines Jahres
International Studierende aus der Europäischen Union:
ca. Ende April bis spätestens 15. Juli eines Jahres
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
ca. Ende April bis spätestens 15. Juli eines Jahres
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
Hochschulwechsler:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus der Europäischen Union:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
Hochschulwechsler:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus der Europäischen Union:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de

Sommersemester
Vorlesungszeit:
17.04.2023 - 21.07.2023
Grundständige Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Studienbeginn nur zu einem Wintersemester
Hochschulwechsler:
ca. Dezember bis Ende März, vereinzelt auch andere Fristen möglich
International Studierende aus der Europäischen Union:
ca. Dezember bis spätestens 15. Januar eines Jahres
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
ca. Dezember bis spätestens 15. Januar eines Jahres
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Studienbeginn nur zu einem Wintersemester
Hochschulwechsler:
ca. Dezember bis spätestens 15. Januar eines Jahres
International Studierende aus der Europäischen Union:
ca. Dezember bis spätestens 15. Januar eines Jahres
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
ca. Dezember bis spätestens 15. Januar eines Jahres
Weiterführende Studiengänge
Ohne Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
Hochschulwechsler:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus der Europäischen Union:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
Mit örtlicher Zulassungsbeschränkung
Studienanfänger:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
Hochschulwechsler:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus der Europäischen Union:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
Bewerbungsfristen für Masterstudiengänge: www.master.fau.de
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Technische Anwendungsfächer und mehr

Im Studium des Computational Engineering werden mehrere Technische Anwendungsfächer angeboten. Für jedes Technische Anwendungsfach gibt es eine Vertreterin oder einen Vertreter. Abhängig von den jeweiligen individuellen Interessen müssen die Studierenden des Masters die Wahl ihres TAFs schon bei der Bewerbung angeben. Die zur Zeit wählbaren TAFs sind:

Mechatronik, Optik und Photonik, Informationstechnologie, Thermo- und Fluiddynamik, Festkörpermechanik und Dynamik, Computational Materials Science, Medizintechnik und Regelungstechnik 

Die Studienberater und die TAF-Vertreter unterstützen die Studenten bei ihrer Wahl.

Für Studierende der FAU ist es im Masterprogramm Computational Engineering möglich, mit nur einem Studium die Abschlüsse zweier führender europäischer Universitäten zu bekommen. Masterstudenten, die diese Option wahrnehmen möchten, müssen je mindestens ein Semester des zweijährigen Computational-Engineering-Studiums in Erlangen und an der Università della Svizzera Italiana (USI) in Lugano studieren. Es werden dann beide Universitäten einen Abschluss verleihen und damit dem Absolventen einen wichtigen Vorteil auf dem internationalen Arbeitsmarkt bieten.

Im Winter 2004/2005 wurde ein spezielles Eliteprogramm im Rahmen des „Elite-Netzwerks Bayern” eingerichtet. Dieses Spitzenprogramm richtet sich explizit an fähige und engagierte Studenten des Masterprogramms Computational Engineering

CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking (Datenstand 2021).

Studierende

Anzahl der Studierenden
193
Geschlechterverhältnis
81 % männlich
19 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
62
Anteil internationaler Studierender
84 %
Absolvent:innen pro Jahr
49

Studienergebnis

Credits insgesamt
120
Regelstudienzeit
4 Semester
Abschlussarbeiten in Kooperation mit der Praxis, Master
38.7 %

Das Studium

Art des Studiengangs
konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Fachausrichtung
interdisziplinär, mit Informatikanteil; Schwerpunkt(e): Technische Informatik; Anwendungsbereich(e): Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften
Interdisziplinarität
Fachübergreifender Studiengang, 20 Pflichtcredits aus Informatik, 20 aus Mathematik, 20 aus Mastermodule aus allen Studiengängen der Technischen Fakultät wählbar

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Flexible Wahl zwischen verschiedenen technischen Anwendungsfächern; viele Querbezüge zu Mathematik und Naturwissenschaften; Internationalität; internationaler Studiengang.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
100 %
Auslandsaufenthalt
nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
Abschluss optional

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
2600
Anzahl Masterstudierende
700
Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master
5 %

Weitere Infos

Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung

Interdisziplinarität des Studiengangs und projektbezogene Lehrveranstaltungen; Entwicklungsprojekte mit Teamarbeit; Wahlfreiheit in der Spezialisierung in einem technischen Anwendungsfach; Internationalität.

Joint-Degree-Partnerhochschulen

USI Lugano

Besonderheiten in der Lehre

Breites Lehrangebot im Rahmen eines großen Fachbereichs mit 15 Lehrstühlen und große Wahlfreiheit in den Studiengängen (Vertiefungsrichtungen und Nebenfächer). Einbettung in Technische Fakultät ermöglicht ingenieurwissenschaftliche Ausrichtung des Studiums. Viele Tutorien, damit Inhalte aus den Vorlesungen in Kleingruppen in Form von Tafel- und Rechnerübungen eingeübt werden können. Feedback durch Korrekturen von Übungsblattabgaben; durch Vielzahl an Forschungsprojekten forschungsorientierte, aber auch praxisrelevante Ausbildung möglich.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

EPF Ecole d'Ingenieurs, Frankreich; Umeå universitet, Schweden; Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet, Norwegen; Université du Québec à Montréal, Kanada; Universidad Politécnica de Madrid, Spanien; Università della Svizzera italiana, Schweiz; National Taiwan University, Taiwan; University of Sheffield, Vereinigtes Königreich; Osaka University, Japan; Chungnam National University, Südkorea

Besonderheiten in der Ausstattung

Moderne Ausstattung an leistungsfähigen Rechnerarbeitsplätzen mit 24-Zoll-Monitoren inkl. für die Ausbildung notwendiger Softwarelizenzen; flächendeckendes WLAN; moderne Hardware-Entwicklungsplätze; "Eingebettete Systeme"; Robotiklabors; Graphik-/Virtual-Reality-Labor; High Performance Cluster; 3D-Projektionsanlage; Automotive Lab, große historische Informatik-Sammlung mit lauffähiger Zuse Z23.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Wichtige Forschungsthemen der Informatik sind in den Feldern Medizintechik, Eingebettete Systeme und Modellierug und Simulation angesiedelt. Erweitert werden diese durch umfangreiche Expertise in den Bereichen IT-Sicherheit, Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen, Visual Computing und Grafik, sowie Höchstleistungsrechnen, Kooperation mit Fraunhofer IIS im Umfeld Künstlicher Intelligenz, Kooperationen mit Siemens, adidas und vielen Mittelständlern der Region.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Brown Bag Breaks, Seminare und Veranstaltungen des Graduiertenzentrums der FAU, Angebot des Fortbildungszentrums Hochschullehre, ARIADNE Mentoring-Programme, Möglichkeiten der Verleihung des Status eines FAU-Nachwuchsgruppenleiters, W1-Professuren, Stukturierte Promotionsprogramme (z.B. im Rahmen des DFG GRK 2475 "Cyberkriminalität und Forensische Informatik").

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Es existiert ein Gründungsbeauftragter am Department Informatik, der in enger Abstimmung mit dem Netzwerk der Universität (Gründerbüro, große Anzahl von Angeboten in diesem Bereich, Zollhof Nürnberg als Incubator für Start-Ups) agiert und berät. Die Lehrveranstaltung AMOS (Agile Methods and Open Source) greift den Gründungsgedanken bereits im Lehrkonzept auf. Erfahrung/Beratung und Erfolge im Rahmen des EXIST-Programms.

Sonstige Besonderheiten

FAU als innovativste Universität Deutschlands (Reuters) und TOP 15 weltweit.

Weitere Informationen zur Forschung
Schreib
uns!
Rankingergebnisse für den Standort Erlangen
CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking (Datenstand 2021).

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation
Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?
Lehrangebot
Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?
Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 78 Studierenden der Studiengänge Artificial Intelligence (M.Sc.), Computational Engineering (M.Sc.) und Informatik (M.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?
Lehrangebot   S
Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?
Studienorganisation   S
Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?
Übergang zum Masterstudium   S
Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?
Unterstützung im Studium   S
Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?
Betreuung durch Lehrende   S
Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Studienabschlüsse

Wie schnell und erfolgreich schließen Studierende das Studium ab?
Abschlüsse in angemessener Zeit
Wieviele Studierende schließen ihr Studium spätestens ein Jahr nach der Regelstudienzeit ab?

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Wissenschaftsbezug   S
Werden methodische Kompetenzen, wissenschaftliches Arbeiten, kritisches Hinterfragen und ähnliches gefördert?
Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in   F
Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?
Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in   F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Promotionen pro Professor:in   F
Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?
Vergleiche diesen Studiengang mit anderen aus dem Fach Informatik
Du kannst diesen Studiengang mit max. 2 anderen Studiengängen dieses Fachs an anderen Hochschulen vergleichen.
Jetzt vergleichen
Schreib
uns!