Cognitive Computing

Gegenwärtig findet ein grundlegender Wandel der Ökonomie und Gesellschaft durch neue Technologien der Informatik statt. Im Zentrum dieses Wandels stehen Schlagworte wie "Digitalisierung", "Industrie 4.0", "Internet der Dinge", "Robotik", "Maschinelles Lernen" und "Künstliche Intelligenz". Dieser Wandel ermöglicht eine Vielzahl von neuen Anwendungen und Wertschöpfungsketten. So können heute komplexe Maschinen mit predictive maintenance länger und zuverlässiger laufen und E-Learning-Systeme in der Schule, der Hochschule oder im lebenslangen Lernen den Zugang zu Wissen vereinfachen. Smart farming ermöglicht ökologisch verantwortliche Ertragssteigerungen im Agrarbereich und intelligente und verbundene Assistenzsysteme können uns im Straßenverkehr und im Gesundheitsbereich unterstützen. In der Industrie unterstützen intelligente Systeme die Produktion und die zugehörige Logistik, und im Finanzsektor werden riesige Datenmengen und intelligente Algorithmen genutzt, um Zusammenhänge zu erkennen und schneller reagieren zu können. "Cognitive Computing" zu studieren bedeutet, an diesen entscheidenden Zukunftstechnologien mitzuwirken: Der Studiengang schlägt die Brücke zwischen den Disziplinen der Informatik, des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz.
Der Studiengang "Cognitive Computing" befasst sich mit der Modellbildung kognitiver menschlicher Fähigkeiten und deren Umsetzung in Technologie und erreicht dies durch die enge Verzahnung der Disziplinen Künstliche Intelligenz, Neuroinformatik, Kognitive Modellierung, Computer Vision, Computerlinguistik und Neurobiopsychologie. Durch eine Ausbildung an dieser einzigartigen Schnittstelle relevanter Disziplinen befähigt der berufsbegleitende Master "Cognitive Computing" Absolventen, ihre erworbenen Kompetenzen für die Entwicklung innovativer intelligenter Systeme und Dienstleistungen einzubringen.
Ziel des Studiengangs ist die theoretische wie praxisnahe Vermittlung der wissenschaftlichen Grundlagen des Cognitive Computing und der kognitiven Technologien, so dass die Absolventen in der Lage sind, diese in konkreten, wirtschaftlich relevanten und industrienahen Anwendungen umzusetzen. Das berufsbegleitende Studium gliedert sich in einen Wahlpflichtbereich, der je nach Interessen der studierenden Person die nötigen Grundlagen des Maschinellen Lernens, der Künstlichen Intelligenz, der Neuroinformatik, der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Computer Vision und der Neurowissenschaft der Kognition bietet, einen Pflichtbereich, der aus einen integrativen interdisziplinären Bereich, der Methoden der jeweiligen Disziplinen kombiniert, und einem einjährigen Studienprojekt besteht, sowie einen profilbildenden Wahlbereich, der der weiteren Spezialisierung dient. Die Praxisnähe des Studiengangs wird durch die enge Kooperation mit regionalen und überregionalen Firmen insbesondere im Rahmen des einjährigen Studienprojekts und der Masterarbeit gewährleistet.
Absolventinnen und Absolventen des berufsbegleitenden Masterstudiengangs "Cognitive Computing" qualifizieren sich auf einer breiten Grundlage für zukünftige Hi-Tech-Tätigkeiten im Bereich der Digitalisierung, des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz. Insbesondere für Personen, die den digitalen Wandel in ihrer Firma aktiv mitgestalten wollen, stellt dieses Programm eine passgenaue Qualifizierung im Sinne des lebenslangen Lernens und der ständigen Weiterbildung dar.