Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Angewandte Informatik, Data Science, Informatik, Theoretische Informatik, Wirtschaftsinformatik
- Startdatum: nur Wintersemester
- Regelstudienzeit: 3 Semester
- Studienform(en): Berufsbegleitendes Studium
- Zulassungsmodus: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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Kontakt
Hochschulstandort
Leuphana Universität Lüneburg
Universitätsallee 1
21335 Lüneburg
Tel: 04131 677-2277
Fax: 04131 677-1430
Universitätsallee 1
21335 Lüneburg
Tel: 04131 677-2277
Fax: 04131 677-1430
Weitere Informationen / Services:
- Soziale Arbeit (DIPLOMA Hochschule)
- Bauingenieurwesen (hochschule 21)
- Ingenieurwesen Gebäudetechnik (hochschule 21)
FAQ zu Data Science
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?
Beim Studiengang Data Science an der Leuphana Universität Lüneburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master of Science
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Informatik, Data Science, Informatik, Theoretische Informatik, Wirtschaftsinformatik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 18 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?
Das Studium wird als Berufsbegleitendes Studium
in Lüneburg angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Lüneburg angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
erster Hochschulabschluss (Diplom, Magister, Master, Bachelor oder mindestens gleichwertigen Abschluss), mindestens einjährige einschlägige Berufserfahrung nach dem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z. B. ein hauptamtlich qualifiziertes oder freiberufliches Be-schäftigungsverhältnis) sowie Englischkenntnisse
erster Hochschulabschluss (Diplom, Magister, Master, Bachelor oder mindestens gleichwertigen Abschluss), mindestens einjährige einschlägige Berufserfahrung nach dem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z. B. ein hauptamtlich qualifiziertes oder freiberufliches Be-schäftigungsverhältnis) sowie Englischkenntnisse
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:
- Schwerpunkte:
- Big Data, Data Analytics, Data Economy, Data Mining, Data Privacy, Datenbanken, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Probabilistische Modelle
- Weitere Sprachen:
- Englisch
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Bewerbungen für den Master Data Science sind bis zum 31. Juli eines Jahres möglich.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bewerbungen für den Master Data Science sind bis zum 31. Juli eines Jahres möglich.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bewerbungen für den Master Data Science sind bis zum 31. Juli eines Jahres möglich.
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- erster Hochschulabschluss (Diplom, Magister, Master, Bachelor oder mindestens gleichwertigen Abschluss), mindestens einjährige einschlägige Berufserfahrung nach dem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z. B. ein hauptamtlich qualifiziertes oder freiberufliches Be-schäftigungsverhältnis) sowie Englischkenntnisse
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Big Data, Data Analytics, Data Economy, Data Mining, Data Privacy, Datenbanken, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Probabilistische Modelle
- Weitere Sprachen:
- Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Bewerbungen für den Master Data Science sind bis zum 31. Juli eines Jahres möglich.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bewerbungen für den Master Data Science sind bis zum 31. Juli eines Jahres möglich.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bewerbungen für den Master Data Science sind bis zum 31. Juli eines Jahres möglich.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
- Studienbeitrag:
- 19800.00 EUR / gesamt
- Studienbeitrag (Bemerkung):
- Die Gesamtkosten des berufsbegleitenden Master Data Science belaufen sich auf 19.800 Euro zzgl. Semesterbeiträgen. Informationen zu Gebühren und Finanzierung eines berufsbegleitenden Studiums finden Sie unter www.leuphana.de/ps-finanzierung.
Anmerkung:
Die voranschreitende Digitalisierung bringt gewaltige Datenmengen mit sich, die täglich generiert und in den Unternehmen verarbeitet werden müssen. Dazu werden Datenspezialist*innen gebraucht, die auf Basis dieser Daten zielgerichtete Entscheidungen und Ableitungen treffen können. Der berufsbegleitende Master Data Science vermittelt Studierenden die methodischen Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse, um das Potenzial dieser Daten ausschöpfen zu können. Absolvent*innen eröffnen sich so vielfältige Karrieremöglichkeiten in einer Zukunftsbranche.
Zusätzlich kann das Zertifikat „Data Analystics“ erworben werden. In drei Modulen erwerben Sie Grundlagenkenntnisse im Bereich der Statistik, dem Programmieren mit Python sowie der angewandten Datenanalyse
Zusätzlich kann das Zertifikat „Data Analystics“ erworben werden. In drei Modulen erwerben Sie Grundlagenkenntnisse im Bereich der Statistik, dem Programmieren mit Python sowie der angewandten Datenanalyse
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