- Abschluss: Master of Science
- Sachgebiet(e): Angewandte Informatik, Data Science, Informatik, Theoretische Informatik, Wirtschaftsinformatik
- Regelstudienzeit: 3 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
- Studienform(en): Berufsbegleitend
- Standort(e): Lüneburg
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
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Universitätsallee 1
21335 Lüneburg
Tel: 04131 677-2277
Fax: 04131 677-1430
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erster Hochschulabschluss (Diplom, Magister, Master, Bachelor oder mindestens gleichwertigen Abschluss), mindestens einjährige einschlägige Berufserfahrung nach dem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z. B. ein hauptamtlich qualifiziertes oder freiberufliches Be-schäftigungsverhältnis) sowie Englischkenntnisse
- Schwerpunkte:
- Big Data, Data Analytics, Data Economy, Data Mining, Data Privacy, Datenbanken, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Probabilistische Modelle
- Weitere Sprachen:
- Englisch
Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- erster Hochschulabschluss (Diplom, Magister, Master, Bachelor oder mindestens gleichwertigen Abschluss), mindestens einjährige einschlägige Berufserfahrung nach dem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z. B. ein hauptamtlich qualifiziertes oder freiberufliches Be-schäftigungsverhältnis) sowie Englischkenntnisse
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- Schwerpunkte:
- Big Data, Data Analytics, Data Economy, Data Mining, Data Privacy, Datenbanken, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Probabilistische Modelle
- Weitere Sprachen:
- Englisch
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Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.
- Studienbeitrag:
- 19800.00 EUR / gesamt
- Studienbeitrag (Bemerkung):
- Die Gesamtkosten des berufsbegleitenden Master Data Science belaufen sich auf 19.800 Euro zzgl. Semesterbeiträgen. Informationen zu Gebühren und Finanzierung eines berufsbegleitenden Studiums finden Sie unter www.leuphana.de/ps-finanzierung.
Zusätzlich kann das Zertifikat „Data Analystics“ erworben werden. In drei Modulen erwerben Sie Grundlagenkenntnisse im Bereich der Statistik, dem Programmieren mit Python sowie der angewandten Datenanalyse
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