Finance and Information Management (FIM)

Hoch selektiver Studiengang (Top 1%), Klassengröße von ca. 30 Studierenden, Beteiligung von Top-Universitäten und Wissenschaftlern, Interdisziplinärer Ansatz, Verbindung von BWL, Mathematik, Informatik und Ressourcenmanagement, starker Praxis- und Forschungsbezug, enge Kooperation mit Praxispartnern, individuelles Mentoring durch Professoren und Praxispartner, individuelle Studiengestaltung, international angesehener Abschluss Master of Science mit Certificate of Honors, Möglichkeiten für Auslandsaufenthalte, hochwertige Soft-Skill Kurse.

Schlüsselkompetenzen sind in andere Module integriert.

Auch wenn es im Studiengang keine verpflichtenden Praxisphasen im Sinne von Praktika gibt, steht den Studierenden ein breites Angebot zur Sammlung von Praxiserfahrung zur Verfügung. Dieses breite Angebot beinhaltet beispielsweise folgende Komponenten: Netzwerk Studiengangseigenen Praxispartnern, Mentorenprogramm aus der Praxis, optionale Forschungsphase oder Masterarbeit bei den Unternehmenspartnern, Einbezug der Vertreter der Praxispartner in curriculare Veranstaltungen, 3-4 Besuche bei Praxispartnern pro Jahr und Veranstaltungen gemeinsam mit Praxispartnern..

Interdisziplinäre Methoden und Kompetenzen aus den Fachrichtungen, Betriebswirtschaftslehre, Finanzmathematik, Finanzmanagement, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik und Energie- und Ressourcenmanagement; Inhalte werden sowohl aus Praxis- als auch aus Forschungssicht beleuchtet; Grundausbildung in allen Fachrichtungen im Rahmen der Core Courses; Individuelle Profilierung im Anschluss im Rahmen der Elective Courses; Soft Skill-Training für überfachliche Kompetenzen, wie z.B. Führung, Teamwork, Selbstreflektion, Präsentationstechnik.

Internationale Orientierung mit breitem Angebot an Forschungskooperationen auf der ganzen Welt; International agierende Partnerunternehmen; Möglichkeit eines Aufenthalts an einer ausländischen Partneruniversität; Möglichkeit für Praktika in einem internationalen Kontext und im Ausland; Lehrveranstaltungen (z.B. Financial Econometrics) und Gastvorträge (z.B. Nicolas Berente) von ausländischen Professoren oder Praktikern gehalten; Zahlreiche Kooperationen und Projekte der beteiligten Universitäten zur Gestaltung von Aufenthalten im Ausland (Erasmus, TUM-Exchange,...).

Stanford University; MIT Center for Collective Intelligence; Lawrence Berkeley National Laboratory; Queensland University of Technology; Notre Dame University; University of Toronto; National University of Singapore; Erasmus University Rotterdam; Carnegie Mellon University; University of Calgary.

2 CIP-Pools; Interaktive Whiteboards in Seminarräumen, Experimentallabor mit 32 Plätzen und Eye-Tracking-System, freier WLAN-Zugang auf TUM-Gelände, Videokonferenzsystem; 200 Arbeitsplätze mit Internet-/Stromanschluss; E-Learning-Plattform; Video-Aufzeichnung & Onlinestellung von Lehrveranstaltungen /Mooc; Campus-Managementsystem für Student-Life-Cycle (Bewerbung, Notenauszüge, Prüfungsanmeldung, Notenmeldung); Zugriff auf Online-Datenbanken (inkl.E-Journals/E-Books); Datenbanken für empirische Forschung (z.B.ThomsonReuters, Bloomberg);Softwarelizenzen für Studierende (u.a.SPSS,Stata,Unipark).

Die Studierenden können im Zuge von Seminararbeiten, "Individual Research"-Phasen oder Abschlussarbeiten Fragestellungen aus laufenden Forschungsprojekten des Fachbereichs bearbeiten. Sie haben beispielsweise die Möglichkeit, eine umfassende Analyse des aktuellen Forschungsstandes durchzuführen, bei der Konzeption und Durchführung von Laborexperimenten und Befragungen zu unterstützen sowie auch faktoranalytische und weitere Methoden der Datenanalyse durchzuführen. Viele Studierende initiieren auch eigene Forschungsprojekte unter der wissenschaftlichen Betreuung von beteiligten Professoren.

Der Fachbereich unterstützt Studierende bei Gründungsvorhaben. Aktuelle Beispiele: Integreat: 2015 von Daniel Kehne als FIM-Studierender noch während seines Studiums unter der wissenschaftlichen Guidance von Prof.Krcmar gegründet; Celonis: Der ehemalige FIM-Student Bastian Nominacher wurde zusammen mit den anderen Gründern des Münchner Startups für ihre erfolgreiche Process Mining Software mit dem 1.Platz des Zukunftspreises des Bundespräsidenten ausgezeichnet; Deepset: Das von ehemaligen FIM-Studierenden gegründete Startup verschreibt sich der effizienten Anwendung von NLP in der Praxis.

Enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den ingenieurs- und naturwissenschaftlichen Fakultäten der TUM; zahlreiche Praxiskontakte durch hochkarätige Honorarprofessor*innen und Lehrbeauftragte und Firmenkooperationen; hohe Internationalität durch zahlreiche Hochschulkooperationen und internationale Forschung; intensive Betreuung der Studierenden durch Buddyprogramme; Faculty Board, besetzt mit herausragenden Persönlichkeiten aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft, berät über strategische Fakultätsangelegenheiten; umfangreiches Schulungsprogramm im Bereich Wissenschaftsmanagement