Studiengangsprofil
Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz
Master of Science
Köln, Stuttgart, München, Düsseldorf
Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Data Science, Künstliche Intelligenz
- Startdatum: Sommer- und Wintersemester
- Regelstudienzeit: 2 Semester
- Studienform(en): Berufsbegleitendes Studium, Teilzeitstudium
- Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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Kontakt
Hochschulstandort
FOM Hochschule für Oekonomie & Management - University of Applied Sciences
Leimkugelstraße 6
45141 Essen
Tel: 0201 81004-0
Fax: 0201 81004-180
Leimkugelstraße 6
45141 Essen
Tel: 0201 81004-0
Fax: 0201 81004-180
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz

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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz studiere?
Beim Studiengang Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management - University of Applied Sciences handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master of Science
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Künstliche Intelligenz.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 2 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 12 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.
In welcher Form wird das Studium Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz angeboten?
Das Studium wird als Berufsbegleitendes Studium und als Teilzeitstudium
in Köln, Stuttgart, München und Düsseldorf angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Köln, Stuttgart, München und Düsseldorf angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz zu studieren?
Für das Studium des Fachs Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
- mindestens ein Jahr Berufserfahrung nach deinem Abschluss und
- eine aktuelle Berufstätigkeit.
Je nach Umfang deines Hochschulabschlusses gilt:
240 ECTS: Du kannst direkt starten.
210 ECTS: Der Einstieg ist möglich, wenn du durch zusätzliche Qualifikationen – etwa Studienleistungen oder berufliche Erfahrungen – bis zu 30 ECTS ausgleichen kannst.
180 ECTS: Du brauchst zusätzlich den FOM Vorbereitungskurs „Methodenlehre“ sowie insgesamt mindestens zwei Jahre Berufserfahrung.
- mindestens ein Jahr Berufserfahrung nach deinem Abschluss und
- eine aktuelle Berufstätigkeit.
Je nach Umfang deines Hochschulabschlusses gilt:
240 ECTS: Du kannst direkt starten.
210 ECTS: Der Einstieg ist möglich, wenn du durch zusätzliche Qualifikationen – etwa Studienleistungen oder berufliche Erfahrungen – bis zu 30 ECTS ausgleichen kannst.
180 ECTS: Du brauchst zusätzlich den FOM Vorbereitungskurs „Methodenlehre“ sowie insgesamt mindestens zwei Jahre Berufserfahrung.
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
01.03.2026 - 31.08.2026Sommersemester 01.03. - 31.08.
Wintersemester 01.09. - 28.02./29.02.
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- - mindestens ein Jahr Berufserfahrung nach deinem Abschluss und
- eine aktuelle Berufstätigkeit.
Je nach Umfang deines Hochschulabschlusses gilt:
240 ECTS: Du kannst direkt starten.
210 ECTS: Der Einstieg ist möglich, wenn du durch zusätzliche Qualifikationen – etwa Studienleistungen oder berufliche Erfahrungen – bis zu 30 ECTS ausgleichen kannst.
180 ECTS: Du brauchst zusätzlich den FOM Vorbereitungskurs „Methodenlehre“ sowie insgesamt mindestens zwei Jahre Berufserfahrung.

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Themenschwerpunkte
Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
01.03.2026 - 31.08.2026Sommersemester 01.03. - 31.08.
Wintersemester 01.09. - 28.02./29.02.

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Sonstiges
- Studienbeitrag:
- 600.00 EUR / Monat
- Studienbeitrag (Bemerkung):
-
Gesamtgebühr: 13.230 €
Das Studium ist in 18 Monatsraten à 600 Euro zahlbar – ohne zusätzliche Zinsen. Die einmalige Immatrikulationsgebühr beträgt 1.580 Euro – für Teilnehmer mit einem abgeschlossenen oder laufenden Studium bzw. einer anerkannten Fortbildung an einem Institut der BCW-Gruppe reduziert sie sich auf die Hälfte. Die einmalige Prüfungsgebühr von 850 Euro wird am Ende des Studiums fällig.

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Schlagworte
Künstliche Intelligenz als Berufsbegleitendes Studium
Künstliche Intelligenz als Teilzeitstudium
Data Science als Berufsbegleitendes Studium
Data Science als Teilzeitstudium
Künstliche Intelligenz als Master
Data Science als Master
Master
Berufsbegleitendes Studium
Teilzeitstudium
Mathe und Informatik
Künstliche Intelligenz
Data Science
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