Studiengangsprofil

Im Ranking

Data and Computer Science

Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

Master

Heidelberg

Übersicht Details Ranking

Short-Facts

Abschluss: Master
Sachgebiet(e): Angewandte Informatik
Regelstudienzeit: 4 Semester
Hauptunterrichtssprache: Englisch
Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang, Teilzeitstudium
Standort(e): Heidelberg
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Data and Computer Science im CHE-Hochschulranking

Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

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Kontakt

Hochschulstandort

Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Seminarstraße 2
69117 Heidelberg
Tel: 06221 54-0

Weitere Informationen / Services:

www.uni-heidelberg.de

FAQ zu Data and Computer Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data and Computer Science studiere?

Beim Studiengang Data and Computer Science an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Informatik.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Data and Computer Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium, internationaler Studiengang und als Teilzeitstudium in Heidelberg angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Heidelberg angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data and Computer Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data and Computer Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data and Computer Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
zugangsbeschränkt, siehe Zulassungsordnung

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: Hier finden Sie immer die aktuellen Termine und Fristen:

https://www.uni-heidelberg.de/de/studium/studienorganisation/termine-und-fristen

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 01.08.2025 - 15.09.2025

Das Studienfach ist zugangs- und zulassungsbeschränkt.

https://www.uni-heidelberg.de/de/studium/studienorganisation/termine-und-fristen/bewerbungsfristen-master

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 01.08.2025 - 15.09.2025

Das Studienfach ist zugangs- und zulassungsbeschränkt.

https://www.uni-heidelberg.de/de/studium/studienorganisation/termine-und-fristen/bewerbungsfristen-master

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:: zugangsbeschränkt, siehe Zulassungsordnung

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: Hier finden Sie immer die aktuellen Termine und Fristen:

https://www.uni-heidelberg.de/de/studium/studienorganisation/termine-und-fristen

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 01.08.2025 - 15.09.2025

Das Studienfach ist zugangs- und zulassungsbeschränkt.

https://www.uni-heidelberg.de/de/studium/studienorganisation/termine-und-fristen/bewerbungsfristen-master

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 01.08.2025 - 15.09.2025

Das Studienfach ist zugangs- und zulassungsbeschränkt.

https://www.uni-heidelberg.de/de/studium/studienorganisation/termine-und-fristen/bewerbungsfristen-master

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Studienbeitrag (Bemerkung):: Für die grundständigen Studiengänge und konsekutiven Masterstudiengänge an der Universität Heidelberg werden keine allgemeinen Studiengebühren erhoben. Für internationale Studierende aus Ländern außerhalb der Europäischen Union (EU) und außerhalb des Europäischen Wirtschaftsraumes (EWR) werden an allen Hochschulen Baden-Württembergs Studiengebühren in Höhe von 1.500 Euro pro Semester erhoben.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

279

Geschlechterverhältnis

77 % männlich

23 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

100

Absolvent:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich

Fachausrichtung

Teilfach innerhalb der Informatik; Schwerpunkte: Theoretische Informatik, Softwaretechnik

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Kleine Studierendenzahlen; sehr gute Betreuung in kleinen Gruppen bei Vorlesungen und Praktika; forschungsnahe und interdisziplinäre Lehre; gemeinsame Veranstaltungen für fortgeschrittene Bachelor und Master; große Auswahl an Wahlmodulen; aber auch Vertiefungen in Bildverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung; Information Systems Engineering; Optimierung; Wissenschaftliches Rechnen; Zusammenarbeit mit Industrie und vielen außeruniversitären Forschungseinrichtungen; Studierende werden frühzeitig in die Forschung einbezogen, z.B. durch Veröffentlichungen auf Konferenzen.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

1000

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

340

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Kleine Studierendenzahlen; sehr gute Betreuung in kleinen Gruppen bei Vorlesungen, Übungen und Praktika; forschungsnahe und interdisziplinäre Lehre; gemeinsame Veranstaltungen für fortgeschrittene Bachelor und Master; große Auswahl an Wahlmodulen; aber auch Vertiefungen in Bildverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung; Information Systems Engineering; Optimierung; Wissenschaftliches Rechnen; Zusammenarbeit mit Industrie und vielen außeruniversitären Forschungseinrichtungen; Studierende werden frühzeitig in die Forschung einbezogen, z.B. durch Veröffentlichungen auf Konferenzen.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Kleine Studierendenzahlen; sehr gute Betreuung in kleinen Gruppen bei Vorlesungen, Übungen und Praktika; forschungsnahe und interdisziplinäre Lehre; große Auswahl an Wahlmodulen; aber auch Vertiefungen in Bildverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung; Information Systems Engineering; Optimierung; Wissenschaftliches Rechnen; Zusammenarbeit mit Industrie und vielen außeruniversitären Forschungseinrichtungen; Studierende werden frühzeitig in die Forschung einbezogen, z.B. durch Veröffentlichungen auf Konferenzen.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Outgoing: Sorbonne Université und ECE, Paris, Franz und Charles University, Prag, Tschechien; Incoming: Politecnico die Milano, Mailand, Italien, EGE University, Izmir, Türkei

Besonderheiten in der Ausstattung

Mehrere leistungsfähige Rechencluster mit unterschiedlichen Architekturen, CPU Cluster, Computing Labor, auch explizit für die Lehre; modernste Software Werkzeuge für den Chipentwurf (Cadence); Gut ausgestattetes Robotik-Labor; Labor zur Bewegungsanalyse.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Hohe Interdisziplinarität; enge Verzahnung von Forschung und Industrie, z. B. Graduiertenschule HGS MathComp; industry-on-campus Themen; verschiedene Forschungsschwerpunkte: Bildverarbeitung, Computergrafik und Visualisierung, Information Systems Engineering, High Performance Computing, Theoretische Informatik, Verteilte Systeme, wissenschaftliches Rechnen, Technische Informatik (z. B. Chipentwicklung, GPU-Beschleunigung, energieeffizientes "Machine Learning", Robotik, Entwurf und Inbetriebnahme anwendungsspezifischer Hardware (analoge Chips, Mixed-Mode Systeme, Kommunikations-ASICs)).

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Studierende beteiligen sich früh an Forschungsprojekten während des Studiums (HiWi, Projektpraktikum, dann Masterarbeit). Wissenschaftliche Mitarbeiter können, um eigene Ideen voranzutreiben, arbeitsgruppenübergreifend Forschungsgruppen bilden, die vom Institut auch finanziell gefördert werden. Die aktive Teilnahme an Konferenzen wird vom Institut auch finanziell gefördert. Weiterhin gibt es auch den Career Service und Stipendienprogramme.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Vermittlung von betriebswirtschaftlichen Grundkenntnissen im Rahmen der Lehrveranstaltung "Entrepreneurship". Kompetenz der Dozenten durch eigene Erfahrungen mit Ausgründungen.

Sonstige Besonderheiten

Das Studieren an einer Elite-Universität und die kleinen Studierendenzahlen ermöglichen einen frühen Einbezug in die Forschung. Es besteht eine intensive, interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen der Informatik und den Natur-, Lebens- sowie Geisteswissenschaften. Studierende werden frühzeitig in die Forschung einbezogen, z.B. durch Veröffentlichungen auf Konferenzen.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Website der Fachschaft

Link

Rankingergebnisse für den Standort Heidelberg

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Studienorganisation

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 52 Studierenden der Studiengänge Data and Computer Science (M.Sc.) und Technische Informatik (M.Sc.).

Studieninhalt

Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?

Lehrangebot S

Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?

Digitale Lehrelemente S

Welche Rolle spielen digitale Inhalte und wie werden sie vermittelt?

Organisation

Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?

Studienorganisation S

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Übergang zum Masterstudium S

Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?

Unterstützung im Studium S

Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?

Betreuung durch Lehrende S

Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium

Praxisorientierung in der Lehre S

Gibt es genügend Lehrveranstaltungen mit Praxisbezug und wie ist deren Qualität?

Studienabschlüsse

Wie schnell und erfolgreich schließen Studierende das Studium ab?

Abschlüsse in angemessener Zeit

Wieviele Studierende schließen ihr Studium spätestens ein Jahr nach der Regelstudienzeit ab?

Internationalität

Wie international ist das Studium?

Unterstützung für Auslandsstudium S

Wie attraktiv sind die Studienangebote an den vermittelten ausländischen Hochschulen? Wie gut wird man bei der Vorbereitung eines Auslandsstudiums unterstützt?