Angewandte Data Science

Spezialisierung in einem von zahlreichen Anwendungsfächern bzw. Studienschwerpunkten: den Studierenden stehen zahlreiche fachspezifische Lehrveranstaltungen aus den verschiedenen Anwendungsbereichen offen, die sie gemeinsam mit Studierenden aus diesen Fachgebieten besuchen. Hierüber erhalten sie Einblick in modernste Technologien, die in den jeweiligen Fachgebieten Einsatz finden. Sehr umfangreiches Lehrangebot mit vielen Wahlmöglichkeiten zur individuellen Profilbildung.

Spezialisierung in einem von zahlreichen Anwendungsfächern bzw. Studienschwerpunkten: den Studierenden stehen zahlreiche fachspezifische Lehrveranstaltungen aus den verschiedenen Anwendungsbereichen offen, die sie gemeinsam mit Studierenden aus diesen Fachgebieten besuchen. Hierüber erhalten sie Einblick in modernste Technologien, die in den jeweiligen Fachgebieten Einsatz finden. Sehr umfangreiches Lehrangebot mit vielen Wahlmöglichkeiten, individuelle Profilbildung. Stark forschungsorientierte Lehre, die sich durch ganz unterschiedliche und teils sehr praktische Lehrformen auszeichnet.

- Studieninformationstage und andere Studieninformationsmessen - Schnupperstudium - Frühstudium - Herbstuni - umfangreiche Informationsmaterialien wie Videos, Open Educational Resources, interaktive Studienstrukturen, Webseiten und Flyer - Zukunftstag für Mädchen - Vorstellung der Studiengänge in Schulen

- Orientierungswoche - Erstiheft - Einführungstage für internationale Studierende - Studentinnen*-Treff - "Wenn's mit Informatik und Data Science schwierig wird - Auf einen Kaffee" mit der (zentralen) Studienberatung

- Orientierungswoche - Studentinnen*-Treff - Angebote der Fachschaft wie Spieleabende, Cookie Talks, Grillabende, Weihnachtsvorlesung - Angebote des International Office der Fakultät wie Ausflüge, International Dinner

- Job- und Karrieremesse Praxisbörse - Exkursionen in Unternehmen - Einladung von Vortragenden aus Unternehmen in einzelne Lehrveranstaltungen

Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Peer-Learning-Angebote (kooperative Lernangebote und Seminare; vom Fachbereich finanziert und von Studierenden durchgeführt), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Semesterbegleitende Rückmeldung des Lernerfolgs (z.B. Zwischentests mit individuellen Korrekturen/Besprechungen), Persönliche Studienberatung vor Studienbeginn, Beratungsgespräche, Begleitendes individuelles Coaching, Erstsemester-Tutorien, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

Die Masterstudiengänge sind englischsprachig und haben einen hohen Anteil an internationalen Studierenden.

University of Helsinki, Helsinki, Finnland; University of Tartu, Finnland; Università degli Studi di Trento, Trento, Italien; Università di Roma Tor Vergata, Rom, Italien; University of Iceland, Reykjavic, Island; Universidade Nova de Lisboa, Lissabon, Portugal; Univerzita Karlova v Praze, Prag, Tschechien; Tsinghua University, China; Indian Institute of Science Education & Research, Indien

In den Forschungslaboren des Instituts für Informatik können Studierende die neuesten Technologien hautnah erleben und aktiv an ihrer Weiterentwicklung forschen. Dies schließt spannende Bereiche wie Sensorik, Robotik, Computersicherheit und die Entwicklung von Drohnen ein. Zusätzlich kooperiert das Institut eng mit der Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG), die eine Vielzahl innovativer Services und Tools für Lehre und Forschung bereitstellt, einschließlich des Supercomputers "Emmy", der als der schnellste Rechner Norddeutschlands betrieben wird.

Stark interdisziplinär ausgerichtete Forschungsprojekte und Kooperationen mit Fachrichtungen wie Biologie, Neurowissenschaften und Physik sowie außeruniversitären Forschungsinstituten. Ein Schwerpunkt liegt dabei im Bereich Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz (KI), unterstützt durch das kürzlich gegründete Campus-Institut Data Science (CIDAS). Die Forschungsaktivitäten werden durch renommierte Stipendien (ERC, Humboldt, DFG-Sonderforschungsbereiche und -Heisenberg) anerkannt, vergeben von führenden deutschen und europäischen Förderorganisationen.

Nachwuchswissenschaftler*innen qualifizieren sich neben ihrer Forschung auch in der Lehre. Es werden kurze Befristungsdauern vermieden und nach der Promotion steht in der Regel eine Überbrückungsfinanzierung zur Verfügung. Am Institut für Informatik gibt es ein*e Beauftragte*r für die Qualitätssicherung der Betreuung und Beratung von Postdoktorand*innen sowie eine Ansprechperson für Postdoktorand*innen bzgl. Qualifikationsstand, Karriereplanung und Weiterqualifikation. Flankiert wird dies durch Mentoringprogramme und Unterstützungsangebote zentral an der Universität.

Es gibt ein uniweites Angebot zur Gründungsförderung, das unter anderem Beratungs- sowie Workshopangebote und den Gründungswettbewerb LIFT-OFF beinhaltet. Außerdem verfügt jede Fakultät über eine*n eigene*n Gründungsbeauftragte*n. Die Gründungsbeauftragten der Fakultäten tragen die Kultur der unternehmerischen Selbständigkeit in ihre Fakultäten hinein. Studierende erhalten von ihnen wertvolle Unterstützung für eine mögliche Unternehmensgründung.

Durch das Anwendungsfach "Computational Sustainability" im Studiengang Angewandte Data Science sowie den Studienschwerpunkt "Informatik der Ökosysteme" im Studiengang Angewandte Informatik ist das Thema Nachhaltigkeit in den Studiengängen verankert. Für Studierende mit Kind steht im Institut für Informatik ein Eltern-Kind-Zimmer zur Verfügung. Die sehr gute Vernetzung in Lehre und Forschung zu anderen Fakultäten und außeruniversitären Instituten insbesondere in den Naturwissenschaften und in Data Science fördert zahlreiche interdisziplinäre Kooperationen und Abschlussarbeiten.

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https://www.uni-goettingen.de/de/619490.html

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