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Studiengangsprofil
Artificial Intelligence and Data Analytics
Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Internationale Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik
- Startdatum: nur Wintersemester
- Regelstudienzeit: 3 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
- Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
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FAQ zu Artificial Intelligence and Data Analytics
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Artificial Intelligence and Data Analytics studiere?
Beim Studiengang Artificial Intelligence and Data Analytics an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master of Science (M.Sc.)
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Internationale Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester (insgesamt 18 Monate). Ein Semester umfasst in der Regel 6 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Artificial Intelligence and Data Analytics angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang
in Neu-Ulm angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Neu-Ulm angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Artificial Intelligence and Data Analytics hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Artificial Intelligence and Data Analytics zu studieren?
Für das Studium des Fachs Artificial Intelligence and Data Analytics gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
- abgeschlossenes Hochschulstudium 210 ECTS Note 2,5 oder besser
- 25 ECTS aus dem Bereich Informatik/Computer Science und Informationstechnologie (IT) sowie Informationsmanagement
- Nachweis Englischkenntnisse Niveaustufe B2 gemäß GER
- Nachweis Deutschkenntnisse Niveaustufe A1 gemäß GER
- abgeschlossenes Hochschulstudium 210 ECTS Note 2,5 oder besser
- 25 ECTS aus dem Bereich Informatik/Computer Science und Informationstechnologie (IT) sowie Informationsmanagement
- Nachweis Englischkenntnisse Niveaustufe B2 gemäß GER
- Nachweis Deutschkenntnisse Niveaustufe A1 gemäß GER
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Artificial Intelligence and Data Analytics sind:
- Schwerpunkte:
- Angewandte Statistik, BI-Architektur, Big Data, BI-Organisation, BI-Strategie, Business Intelligence (BI), Data Mining, Datenanalyse, IT-Management
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
05.10.2026 - 18.01.2027
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- - abgeschlossenes Hochschulstudium 210 ECTS Note 2,5 oder besser
- 25 ECTS aus dem Bereich Informatik/Computer Science und Informationstechnologie (IT) sowie Informationsmanagement
- Nachweis Englischkenntnisse Niveaustufe B2 gemäß GER
- Nachweis Deutschkenntnisse Niveaustufe A1 gemäß GER
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Angewandte Statistik, BI-Architektur, Big Data, BI-Organisation, BI-Strategie, Business Intelligence (BI), Data Mining, Datenanalyse, IT-Management
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
05.10.2026 - 18.01.2027
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
Anmerkung:
Der Masterstudiengang verbindet organisatorisches Wissen mit technologischem Know-How. Neben weiterführenden Kenntnissen zu Administrationssystemen werden fundierte Kenntnisse zu Managementkonzepten und unterstützenden Informationstechnologien vermittelt, die die Wirtschaftlichkeit von Unternehmen sichern und verbessern. Hierbei liegt der Fokus insbesondere auf dem Corporate Performance Management, welches Business Intelligence (BI) zur Unterstützung in allen Unternehmensbereichen nutzt.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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