Short-Facts
- Abschluss: Master
- Sachgebiet(e): Data Science, Informationstechnik, Ingenieurinformatik
- Regelstudienzeit: 3 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Berufsbegleitendes Studium, Teilzeitstudium
- Standort(e): Emden
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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Kontakt
Hochschulstandort
Hochschule Emden/Leer
Constantiaplatz 4
26723 Emden
Tel: 04921 807-0
Fax: 04921 807-1000
Constantiaplatz 4
26723 Emden
Tel: 04921 807-0
Fax: 04921 807-1000
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Business Intelligence and Data Analytics
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Business Intelligence and Data Analytics studiere?
Beim Studiengang Business Intelligence and Data Analytics an der Hochschule Emden/Leer handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Data Science, Informationstechnik, Ingenieurinformatik.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Business Intelligence and Data Analytics angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium, Berufsbegleitendes Studium und als Teilzeitstudium
in Emden angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Emden angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Business Intelligence and Data Analytics hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Business Intelligence and Data Analytics zu studieren?
Für das Studium des Fachs Business Intelligence and Data Analytics gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Bachelorabschluss in einem technischen Bereich wie Elektrotechnik, Maschinenbau, Chemieingenieurwesen, Naturwissenschaften, Informationswissenschaften usw. mit mindestens 210 ECTS/CP (3,5 Jahre Vollzeitstudium) oder einen gleichwertigen Diplomabschluss. Bei einem dreijährigen 180-CP-Programm müssen in Absprache mit dem Fachbereich 30 CP nachgeholt werden.
Berufserfahrung in einem relevanten Bereich von mindestens einem Jahr in Vollzeit oder dementsprechend zwei Jahren in Teilzeit sollte nachgewiesen werden.
Bachelorabschluss in einem technischen Bereich wie Elektrotechnik, Maschinenbau, Chemieingenieurwesen, Naturwissenschaften, Informationswissenschaften usw. mit mindestens 210 ECTS/CP (3,5 Jahre Vollzeitstudium) oder einen gleichwertigen Diplomabschluss. Bei einem dreijährigen 180-CP-Programm müssen in Absprache mit dem Fachbereich 30 CP nachgeholt werden.
Berufserfahrung in einem relevanten Bereich von mindestens einem Jahr in Vollzeit oder dementsprechend zwei Jahren in Teilzeit sollte nachgewiesen werden.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Business Intelligence and Data Analytics sind:
- Schwerpunkte:
- Business Analytics, Communication & Culture, Computer Sciences, Controlling, Introduction to Data Science, Introduction to Scientific Working, Machine Learning
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
22.09.2025 - 30.01.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Bis 15.01.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bis 15.01.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bis 30.09.2025
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Bachelorabschluss in einem technischen Bereich wie Elektrotechnik, Maschinenbau, Chemieingenieurwesen, Naturwissenschaften, Informationswissenschaften usw. mit mindestens 210 ECTS/CP (3,5 Jahre Vollzeitstudium) oder einen gleichwertigen Diplomabschluss. Bei einem dreijährigen 180-CP-Programm müssen in Absprache mit dem Fachbereich 30 CP nachgeholt werden.
Berufserfahrung in einem relevanten Bereich von mindestens einem Jahr in Vollzeit oder dementsprechend zwei Jahren in Teilzeit sollte nachgewiesen werden.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Business Analytics, Communication & Culture, Computer Sciences, Controlling, Introduction to Data Science, Introduction to Scientific Working, Machine Learning
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
22.09.2025 - 30.01.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Bis 15.01.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bis 15.01.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bis 30.09.2025
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
- Studienbeitrag:
- 5980.00 EUR / Semester
- Studienbeitrag (Bemerkung):
- In der Teilzeitvariante wird pro Semester eine Grundgebühr in Höhe von 500 € zuzüglich 1480 €/Modul erhoben.
Anmerkung:
Die Regelstudienzeit beträgt 3 Jahre in Vollzeit und 5 Jahre in berufsbegleitender Form.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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