Studiengangsprofil
Data Science
Short-Facts
- Abschluss: Master
- Sachgebiet(e): Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Statistik, Volkswirtschaftslehre
- Regelstudienzeit: 3 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Berufsbegleitendes Studium
- Standort(e): Wernigerode
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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Kontakt
Hochschulstandort
Hochschule Harz, Hochschule für angewandte Wissenschaften (FH)
Friedrichstraße 57-59
38855 Wernigerode
Tel: 03943 659-0
Fax: 03943 659-109
Friedrichstraße 57-59
38855 Wernigerode
Tel: 03943 659-0
Fax: 03943 659-109
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Data Science
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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?
Beim Studiengang Data Science an der Hochschule Harz, Hochschule für angewandte Wissenschaften (FH) handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Statistik, Volkswirtschaftslehre.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 18 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als Berufsbegleitendes Studium
in Wernigerode angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Wernigerode angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Mit einem reinen oder interdisziplinären Informatik-, Mathematik-, Physik-, oder Statistikstudium sind Sie bestens auf die Anforderungen im Master-Studiengang Data Science vorbereitet. Aber auch ein technisches Studium, ein BWL- oder VWL-Studium qualifiziert Sie dafür. Fehlende Grundlagen der Informatik, Mathematik oder Statistik können Sie individuell nachholen. Dazu vereinbaren wir Learning Agreements mit Ihnen.
Mit einem reinen oder interdisziplinären Informatik-, Mathematik-, Physik-, oder Statistikstudium sind Sie bestens auf die Anforderungen im Master-Studiengang Data Science vorbereitet. Aber auch ein technisches Studium, ein BWL- oder VWL-Studium qualifiziert Sie dafür. Fehlende Grundlagen der Informatik, Mathematik oder Statistik können Sie individuell nachholen. Dazu vereinbaren wir Learning Agreements mit Ihnen.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:
- Schwerpunkte:
- Big Data, Change Management, Deep Learning, Ethik und Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Spezialisierung auf Versicherungen und Finanzen oder Industrie 4.0, Wissenschaftliches Arbeiten
- Weitere Sprachen:
- Englisch
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
16.09.2025 - 19.12.2025
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bis 15.07.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bis 15.07.2026
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Mit einem reinen oder interdisziplinären Informatik-, Mathematik-, Physik-, oder Statistikstudium sind Sie bestens auf die Anforderungen im Master-Studiengang Data Science vorbereitet. Aber auch ein technisches Studium, ein BWL- oder VWL-Studium qualifiziert Sie dafür. Fehlende Grundlagen der Informatik, Mathematik oder Statistik können Sie individuell nachholen. Dazu vereinbaren wir Learning Agreements mit Ihnen.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Big Data, Change Management, Deep Learning, Ethik und Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Spezialisierung auf Versicherungen und Finanzen oder Industrie 4.0, Wissenschaftliches Arbeiten
- Weitere Sprachen:
- Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
16.09.2025 - 19.12.2025
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bis 15.07.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bis 15.07.2026
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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