Studiengangsprofil
Data Science, AI and Digital Business
Short-Facts
- Abschluss: Master
- Sachgebiet(e): Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Künstliche Intelligenz, Technologiemanagement, Wirtschaftsinformatik
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
- Studienform(en): Vollzeitstudium
- Standort(e): Berlin, Potsdam
- Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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Kontakt
Hochschulstandort
Gisma University of Applied Sciences
Konrad-Zuse-Ring 11
14469 Potsdam
Tel: 0331 236 17440
Konrad-Zuse-Ring 11
14469 Potsdam
Tel: 0331 236 17440
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Data Science, AI and Digital Business

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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science, AI and Digital Business studiere?
Beim Studiengang Data Science, AI and Digital Business an der Gisma University of Applied Sciences handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Künstliche Intelligenz, Technologiemanagement, Wirtschaftsinformatik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Science, AI and Digital Business angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium
in Berlin und Potsdam angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Berlin und Potsdam angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Science, AI and Digital Business hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science, AI and Digital Business zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Science, AI and Digital Business gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science, AI and Digital Business sind:
- Schwerpunkte:
- Data Science and AI, Digital Business Competencies, Leadership, Action and Intercultural Competencies, Project Management, Scientific and Methods Competencies, Study abroad or Internship or Business Project
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.
Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Data Science and AI, Digital Business Competencies, Leadership, Action and Intercultural Competencies, Project Management, Scientific and Methods Competencies, Study abroad or Internship or Business Project

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.
Sonstiges
- Studienbeitrag:
- 17000.00 EUR / gesamt
- Studienbeitrag (Bemerkung):
-
2 Semester (EU): €13000
2 Semester (International): €15500
4 Semester (EU): €17000
4 Semester (International): €23150
Ermäßigung von bis zu 33% erhältlich
Anmerkung:
Je nach Vorqualifikation kann die Regelstudienzeit auch 2 oder 3 Semester betragen.

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Schlagworte
Technologiemanagement als Vollzeitstudium
Betriebswirtschaftslehre als Vollzeitstudium
Wirtschaftsinformatik als Vollzeitstudium
Künstliche Intelligenz als Vollzeitstudium
Data Science als Vollzeitstudium
Technologiemanagement als Master
Betriebswirtschaftslehre als Master
Wirtschaftsinformatik als Master
Künstliche Intelligenz als Master
Data Science als Master
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Vollzeitstudium
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Mathe und Informatik
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