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Mathematical Data Science

Universität Ulm

Master

Ulm

Übersicht Details Ranking

Short-Facts

Abschluss: Master
Sachgebiet(e): Angewandte Mathematik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsmathematik
Regelstudienzeit: 4 Semester
Hauptunterrichtssprache: Deutsch
Studienform(en): Vollzeitstudium
Standort(e): Ulm
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Mathematical Data Science im CHE-Hochschulranking

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Kontakt

Hochschulstandort

Universität Ulm
Albert-Einstein-Allee 11
89081 Ulm
Tel: 0731 50-10
Fax: 0731 50-22038

Weitere Informationen / Services:

www.uni-ulm.de

FAQ zu Mathematical Data Science

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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Mathematical Data Science studiere?

Beim Studiengang Mathematical Data Science an der Universität Ulm handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Mathematik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsmathematik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Mathematical Data Science angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Ulm angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Ulm angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Mathematical Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Mathematical Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Mathematical Data Science gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Mathematical Data Science sind:

Schwerpunkte:: Data Science, Mathematik
Weitere Sprachen:: Englisch

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 14.10.2024 - 15.02.2025

Aktuelle Anmeldungsfrist:: Fristen für Masterstudiengänge unter:
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: Fristen für Masterstudiengänge unter:
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: Fristen für Masterstudiengänge unter:
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Wintersemester
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: Data Science, Mathematik
Weitere Sprachen:: Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 14.10.2024 - 15.02.2025

Aktuelle Anmeldungsfrist:: Fristen für Masterstudiengänge unter:
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: Fristen für Masterstudiengänge unter:
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: Fristen für Masterstudiengänge unter:
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

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Sonstiges

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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

58 % männlich

42 % weiblich

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

Mathematik, Statistik

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Praxisorientierter Masterstudiengang für Bachelorabsovent:innen aus einem Studiengang mit starkem mathematischen Profil, auf offen für Studierende mit Bachelorabschlüssen in Informatik und Physik mit vertieften Mathematikkenntnissen.

Außercurriculare Angebote

Übersichtsvorträge zu bestimmten Themen im Mathematischen Kolloquium

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

80 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

860

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

330

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Tutorien in kleinen Gruppen in der Studieneingangsphase; MathLabs für verschiedene Veranstaltungen des Grundstudiums

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

alternative Prüfungsformen, Projektarbeit

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Austauschprogramm mit Partneruniversitäten in den USA mit der Möglichkeit einen zusätzlichen amerikanischen Abschluss zu erwerben; Double-Degree Programm mit der Fudan-University, China (einzelnes Auslandssemester ebenfalls möglich); Forschungsaustausch mit der Lomonossov Moscow State University, Russland; Double-Degree Programm/Austausch mit der Taras Shevchenko National University of Kiev, Ukraine.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Université de Bordeaux, Bordeaux, Frankreich; Université Paris Dauphine, Frankreich; Maynooth University, Maynooth, Irland; VU Amsterdam, Niederlande; National University of Singapore, Singapur; University of Wisconsin at Milwaukee, Wisconsin, USA; San Diego State University, Kalifornien, USA; Syracuse University, New York, USA; Illinois State University, Illinois, USA; University of Waterloo, Ontario, Kanada.

Besonderheiten in der Ausstattung

LBBW Trading Room; moderne IT-Ausstattung

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Zentrum für Digitalisierung, Analytics und Data Science Ulm (DASU) zwischen der Universität Ulm und der Technischen Hochschule Ulm; zahlreiche Forschungskooperationen.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Entrepreneurs Campus der Universität Ulm

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Website der Fachschaft

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Ulm

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?

Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in F

Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?

Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften

Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in F

Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?

Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften

Promotionen pro Professor:in F

Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?

Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften

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Schlagworte

Master Vollzeitstudium Mathematik Mathematik, Naturwissenschaften Angewandte Mathematik Statistik Wirtschaftsmathematik Informatik Data Science Deutschland Ulm