Studiengangsprofil

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Artificial Intelligence and Intelligent Systems

Universität Bremen

Master

Bremen

Übersicht Details Ranking

Short-Facts

Abschluss: Master
Sachgebiet(e): Informatik
Regelstudienzeit: 4 Semester
Hauptunterrichtssprache: Englisch
Studienform(en): Vollzeitstudium
Standort(e): Bremen
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Artificial Intelligence and Intelligent Systems im CHE-Hochschulranking

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Kontakt

Hochschulstandort

Universität Bremen
Bibliothekstraße 1
28359 Bremen
Tel: 0421 218-1
Fax: 0421 218-4259

Weitere Informationen / Services:

www.uni-bremen.de

FAQ zu Artificial Intelligence and Intelligent Systems

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Artificial Intelligence and Intelligent Systems studiere?

Beim Studiengang Artificial Intelligence and Intelligent Systems an der Universität Bremen handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Informatik.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Artificial Intelligence and Intelligent Systems angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium in Bremen angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Bremen angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Artificial Intelligence and Intelligent Systems hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Artificial Intelligence and Intelligent Systems zu studieren?

Für das Studium des Fachs Artificial Intelligence and Intelligent Systems gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Für die Aufnahme in einen Masterstudiengang ist der Abschluss eines Studiums auf Bachelor-Niveau Voraussetzung.
Die fachspezifischen Zugangsvoraussetzungen sind in der aktuellen Aufnahme-/Zulassungsordnung geregelt (siehe www.dbs.uni-bremen.de oder www.uni-bremen.de/master).
Darin enthalten sind auch die unterschiedlichen Fristen für die Nachweiserbringung.

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Wintersemester
Zulassungsmodus:: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Zugangsvoraussetzungen:: Für die Aufnahme in einen Masterstudiengang ist der Abschluss eines Studiums auf Bachelor-Niveau Voraussetzung.
Die fachspezifischen Zugangsvoraussetzungen sind in der aktuellen Aufnahme-/Zulassungsordnung geregelt (siehe www.dbs.uni-bremen.de oder www.uni-bremen.de/master).
Darin enthalten sind auch die unterschiedlichen Fristen für die Nachweiserbringung.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Fristen & Termine

Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.

Sonstiges

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

Teilfach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Studienleistungen werden in der Regel in Gruppenarbeit erbracht; Master-Projekt (24 Credits): in der Regel Entwicklung komplexer Softwaresysteme in größeren Teams, auch mit externen Partnern, Beiträge zur Forschung, Selbstorganisation, Projektleitungsaufgaben; enge Verzahnung von Lehre & Forschung; großer Wahlbereich, zwei Schwerpunkte angeboten: „Cognition-Enabled Robotics“ und „Machine Learning und Cognitive Systems“, internationales Studium (in Englisch), Lehrbeteiligung außeruniversitärer Forschungsinstitute.

Außercurriculare Angebote

Open Night of Code, Gastvorträge von externen Wissenschaftler*innen (Informatik-Kolloquium), Ringvorlesung zur Nachhaltigkeit, Spieleabende, Weihnachtsfeier der Studierendenvertretung

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

1830

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

370

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Bremer Projektstudium (in der Regel Entwicklung größerer Softwaresysteme in größeren Teams über zwei Semester); Studienleistungen werden in der Regel in Gruppenarbeit erbracht; großer Wahlbereich, daher schon im Bachelor individuelle Wahl von Schwerpunkten möglich; enge Verzahnung von Lehre und Forschung (forschendes Lernen); Anwendungsorientierung; interdisziplinäre Kooperationen/Lehrveranstaltungen.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Bremer Projektstudium (in der Regel Entwicklung größerer Softwaresysteme in größeren Teams über zwei Semester); Studienleistungen werden in der Regel in Gruppenarbeit erbracht; großer Wahlbereich, individuelle Wahl von Schwerpunkten möglich; vier curricular verankerte Schwerpunkte: Artificial Intelligence (AI), Sicherheit und Qualität (SQ), Digital Media and Interaction (DMI), Visual und Medical Computing (VMC); enge Verzahnung von Lehre und Forschung (forschendes Lernen); Anwendungsorientierung; interdisziplinäre Kooperationen/Lehrveranstaltungen.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Umfangreiche Erstsemesterorientierung unter Beteiligung der Studierendenvertretung (Frühstück, Rundgang, Kneipenabend, ...), Spieleabende, Open Night of Code. Übungsaufgaben in Gruppenarbeit, umfangreiches Projektstudium in größeren Gruppen (inklusive Bereitstellung eines Arbeitsraums), Gruppenarbeitsplätze

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

28 internationale Partneruniversitäten für Studierendenaustausch; Master-Studiengänge "Digitale Medien" und "Artificial Intelligence and Intelligent Systems" auf Englisch; ca. 50 % ausländische Studierende im Master-Studiengang Digitale Medien; verpflichtendes Auslandssemester im Bachelor-Studiengang Digitale Medien; diverse internationale Forschungskooperationen mit einer Vielzahl von internationalen Kooperationspartnern.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Bogazici University, Istanbul, Türkei; Mahidol University, Bangkok, Thailand; Stockholm University, Royal Institute of Technology, Stockholm, Schweden; The University of Electro-Communications, Tokio, Japan; Trinity College Dublin, Dublin, Irland; Université NICE Sophia Antipolis, Nizza, Frankreich; Aalto University, Helsinki, Finnland; Aarhus Universitet, Aarhus, Dänemark; Université de Montréal, Montréal, Kanada; Dickinson College, Pennsylvania, USA.

Besonderheiten in der Ausstattung

Fachbereichsspezifische Rechnerarbeitsräume; campusweites WLAN; Arbeitsräume für studentische Projekte, ggf. mit Technikausstattung; Arbeitsplätze in naheliegender Zentralbibliothek; Gruppenarbeitsplätze mit Netzzugang; fachgebietsspezifische Labore (z.B. Robotik); verschiedene Sonder-Labore (z.B. Spatial Cognition Virtusphere, Bremen Ambient Assistent Living Lab (BAALL), Maritime Explorationshalle, Weltraumexplorationshalle).

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

SFB "EASE: Everyday Activity Science and Engineering"; interdisziplinärer Wissenschaftsschwerpunkt "Minds, Media, Machines"; Technologiezentrum Informatik und Informationstechnik; An-Institute: DFKI (Bereiche "Robotik" und "Cyber-Physical Systems"), Institut für Informationsmanagement Bremen, Fraunhofer Institut für Bildgestützte Medizin; mehrere Graduiertenkollegs; Forschungsschwerpunkte in der Lehre: Sicherheit und Qualität, Artificial Intelligence, Digital Media and Interaction, Visual und Medical Computing.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Im Studium: 1-2-semestrige Projekte in größeren Teams sowie Abschlussarbeit, i.d.R. zu aktuellen Forschungsfragen der anbietenden Forschungsgruppe (forschendes Lernen); Hilfskraft-Jobs in Forschungsprojekten und als Tutor*innen. Nach dem Studium: Möglichkeiten zur Promotion in Graduiertenkollegs bzw. auf Stellen als wissenschaftliche Mitarbeiter*innen in Forschung und Lehre (insbesondere auch in Drittmittelprojekten); Bremen Early Career Researcher Development: insbes. Veranstaltungen für PostDocs; Promotionszentrum: Workshopprogramm für Promovierende.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Universitätsweite Institutionen, die bei Ausgründungen helfen, z.B. BRIDGE. Lehrveranstaltungen aus diesem Bereich können als "General Studies" im Studium angerechnet werden. Einbettung der Universität Bremen in den Technologiepark.

Sonstige Besonderheiten

Umfassende Einführungswochen für Erstsemester (inkl. Vorkurse); gute Kontakte zu Lehrenden ("offene Türen"); eines der größten Forschungscluster der Informatik in Deutschland; Forschendes Lernen und Nachhaltigkeit als leitende Prinzipien der Universität Bremen. Ringvorlesung zur Nachhaltigkeit.

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.uni-bremen.de/studium/orientieren-bewerben/studienangebot

Website der Fachschaft

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Online-Bewerbung

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Rankingergebnisse für den Standort Bremen

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.