Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Informatik, Mathematik, Politikwissenschaft, Soziologie, Sozialwissenschaft, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Ökonomie
- Startdatum: nur Wintersemester
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
- Zulassungsmodus: Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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FAQ zu Social and Economic Data Science
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Social and Economic Data Science studiere?
Beim Studiengang Social and Economic Data Science an der Universität Konstanz handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Informatik, Mathematik, Politikwissenschaft, Soziologie, Sozialwissenschaft, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Ökonomie.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Social and Economic Data Science angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang
in Konstanz angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Konstanz angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Social and Economic Data Science hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Social and Economic Data Science zu studieren?
Für das Studium des Fachs Social and Economic Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Sie benötigen einen überdurchschnittlichen Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften/Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik, Politikwissenschaften, Informatik, Soziologie oder Psychologie, Nachweise über Kenntnisse in drei unserer Foundation of Data Analysis Kursen, Englischkenntnisse (nachgewiesen durch einen Sprachtest wie Cambridge Certificate of Proficiency in English, IELTS oder TOEFL), einen Lebenslauf mit Motivationsschreiben sowie zwei Gutachten von Hochschullehrenden.
Wir freuen uns auch dann auf Ihre Bewerbung, wenn Ihr Bachelorzeugnis noch nicht vorliegt. Bitte lesen Sie die kompletten Zugangsbedingungen auf unserer Website nach.
Sie benötigen einen überdurchschnittlichen Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften/Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik, Politikwissenschaften, Informatik, Soziologie oder Psychologie, Nachweise über Kenntnisse in drei unserer Foundation of Data Analysis Kursen, Englischkenntnisse (nachgewiesen durch einen Sprachtest wie Cambridge Certificate of Proficiency in English, IELTS oder TOEFL), einen Lebenslauf mit Motivationsschreiben sowie zwei Gutachten von Hochschullehrenden.
Wir freuen uns auch dann auf Ihre Bewerbung, wenn Ihr Bachelorzeugnis noch nicht vorliegt. Bitte lesen Sie die kompletten Zugangsbedingungen auf unserer Website nach.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Social and Economic Data Science sind:
- Schwerpunkte:
- Big Data, Datenanalyse, Informatik, Mathematik, Ökonometrie, Sozialwissenschaften, Statistik
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
07.04.2026 - 18.07.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Bewerbung bis 30.4. für WS. Abweichende Fristen entnehmen Sie bitte den Webseiten.
www.uni.kn/studienangebot/master
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Sie benötigen einen überdurchschnittlichen Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften/Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik, Politikwissenschaften, Informatik, Soziologie oder Psychologie, Nachweise über Kenntnisse in drei unserer Foundation of Data Analysis Kursen, Englischkenntnisse (nachgewiesen durch einen Sprachtest wie Cambridge Certificate of Proficiency in English, IELTS oder TOEFL), einen Lebenslauf mit Motivationsschreiben sowie zwei Gutachten von Hochschullehrenden.
Wir freuen uns auch dann auf Ihre Bewerbung, wenn Ihr Bachelorzeugnis noch nicht vorliegt. Bitte lesen Sie die kompletten Zugangsbedingungen auf unserer Website nach.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Big Data, Datenanalyse, Informatik, Mathematik, Ökonometrie, Sozialwissenschaften, Statistik
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
07.04.2026 - 18.07.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Bewerbung bis 30.4. für WS. Abweichende Fristen entnehmen Sie bitte den Webseiten.
www.uni.kn/studienangebot/master
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
- Studienbeitrag (Bemerkung):
- In Baden-Württemberg gibt es Studiengebühren für Studierende aus Ländern außerhalb der EU/des EWR, sowie Gebühren für ein Zweitstudium. Es bestehen Ausnahmen. Die genauen Regelungen entnehmen Sie bitte unserer Webseite.
Anmerkung:
In dem internationalen Studiengang lernen Sie, in großen Datenmengen Strukturen zu erkennen, relevante Informationen zu extrahieren, zu analysieren und daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen. Über die Fast Track Option kann schon im Masterstudium mit der Promotion begonnen werden.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.
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