Studiengangsprofil

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Data Science for Society and Business

Constructor University

Master

Bremen

Übersicht Details

Short-Facts

Abschluss: Master
Sachgebiet(e): Gesundheitswissenschaft, Marketing, Vertrieb, Politikwissenschaft, Soziologie, Sozialwissenschaft, Unternehmensberatung
Regelstudienzeit: 4 Semester
Hauptunterrichtssprache: Englisch
Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
Standort(e): Bremen
Trägerschaft: privat, staatlich anerkannt

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Kontakt

Hochschulstandort

Constructor University
Campus Ring 1
28759 Bremen
Tel: 0421 200-4200
Fax: 0421 200-4113

Weitere Informationen / Services:

constructor.university

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FAQ zu Data Science for Society and Business

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science for Society and Business studiere?

Beim Studiengang Data Science for Society and Business an der Constructor University handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Gesundheitswissenschaft, Marketing, Vertrieb, Politikwissenschaft, Soziologie, Sozialwissenschaft, Unternehmensberatung.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Science for Society and Business angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang in Bremen angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Bremen angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data Science for Society and Business unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science for Society and Business zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Science for Society and Business gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Bachelor degree

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 01.09.2024 - 30.05.2025

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Wintersemester
Zulassungsmodus:: Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Zugangsvoraussetzungen:: Bachelor degree

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Themenschwerpunkte

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 01.09.2024 - 30.05.2025

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Studienbeitrag:: 20000.00 EUR / Jahr
Studienbeitrag (Bemerkung):: Tuition for the MSc Computer Science and Software Engineering, MSc Data Engineering, the MSc Supply Chain Management and the MSc Data Science for Society and Business is € 20,000 per academic year.

Merit-based scholarships and financial aid packages are available.

Anmerkung:

The 2-year master program Data Science for Society and Business (DSSB) is a highly selective program for students of business and social sciences aiming to become data science experts. The program is also of high interest to students with backgrounds in health and environmental sciences aiming to expand into big data analytics, data-driven and computational social science, based on their strong quantitative background.

During two exciting years, graduates gain cutting edge competences, tools and methods to discuss, model, predict and solve the pressing challenges of digital societies, modern organizations and competitive businesses.

The truly multidisciplinary program combines a broad course offering from multiple social and data science disciplines with 4 elective tracks to allow for individual diversity and further specialization. With a focus on high employability, DSSB graduates are best prepared for quickly growing, global professional and academic career options resulting from digitization.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

58 % männlich

42 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Verteilung von Pflicht- und Wahlpflicht-Credits

Das Lehrprofil des Studiengangs wird anhand der Mindestzahl und der maximal möglichen Creditzahl in Pflicht- / Wahlpflichtmodulen in verschiedenen Lehrbereichen beschrieben.

Legende

Pflicht Credits Wahlpflicht Credits

Wirtschaftsinformatik

Informatik

Wirtschafts-/Rechts-/Sozialwiss.

Mathematik/Statistik

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit

Fachausrichtung

gleichermaßen informatik- und managementorientiert

Praxiselemente im Studiengang

10 Credits anrechenbar für freiwillige Praktika; 10 Credits anrechenbar für berufspraxisorientierte Lehrveranstaltungen

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Der Studiengang DSSB ist modular aufgebaut und erlaubt den Studierenden eine individuelle Schwerpunktsetzung. Dem projektorientierten Lernen kommt eine besondere Bedeutung zu. Studierende erlernen anhand von wissenschaftlichen Forschungsprojekten ebenso wie durch wirtschaftsrelevante Fragestellungen Konzepte und Techniken der Wirtschaftsinformatik. Das selbstbestimmte Projektlernen nimmt im Studienverlauf systematisch immer mehr Raum ein. Die Interdisziplinarität der Projekte, die Diversität der Studierenden und die schon jetzt große Nachfrage bei zukünftigen Arbeitsgebern stechen hervor.

Außercurriculare Angebote

DSSB Studierende nehmen an universitätsweiten Hackathons, Start-Up Competitions, Messen und den vielfältigen sozialen Projekten auf dem Universitätscampus teil.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar; Auslandspraktikum optional; Abschlussarbeit im Ausland möglich

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

50
Summe der einbezogenen Masterstudiengänge

Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master

15 %

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre

Die Lehrveranstaltungen profitieren von einem besonders guten Zahlenverhältnis von Lehrenden zu Studierenden (1:15). Kennzeichnend für die Lehre ist zudem ein hoher Grad an Interaktivität, Interdisziplinarität und Projektorientierung. Die Entwicklung eigener Projektideen und Projektmanagementfertigkeiten erfolgt in drei Veranstaltungen, die sowohl interne als auch externe Experten einbindet. Ein Praktikum ist zudem möglich. Ferner ermöglichen zusätzliche inhaltliche Wahlmöglichkeiten eine individuelle Profilbildung. Auch werden professionelle Skills systematisch vermittelt.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Die Constructor University ist eine englischsprachige Universität und hat einen sehr hohen Anteil internationaler Studierender (>80%). Zudem strebt die Universität eine rasche Verdopplung ihrer Studierendenzahlen über einen systematischen Ausbau der Online-Lehre an. Infrastrukturelle Investitionen werden hierfür aktuell vorgenommen. Im kommenden Wintersemester sollen 6 neue Online Programme angeboten werden. Auch aktuelle Programme erhalten online Elemente (z.B. das Nebenfach "Data Science") und finden oft im Hybrid-Modus statt. Konferenzen und Summerschools finden im Hybrid-Modus statt.

Besonderheiten in der Ausstattung

Der Fachbereich verfügt über verschiedene digitale Plattformen, auf der Lern- und Forschungsmaterialen universitätsweit und auch global geteilt werden können. Es gibt Zugang zu Standarddatenbanken, die das IRC unterhält. Die School verfügt über ein verhaltenswissenschaftliches Labor und ein Datencenter (CLAMV).

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Die School of Business, Decision and Social Sciences forscht im Bereich soziale Datenwissenschaften, internationale Betriebswirtschaft, Entscheidungsforschung, Kreativität und digitale Transformation der Logistik und unterhält hier verschiedene Forschungsprojekte, die von verschiedenen Trägern finanziert werden (z.B. DFG, BMBF, VW-Stiftung etc.). Zudem bestehen enge Kooperationen zur School of Computer Science and Engineering und zur School of Science z.B. im Bereich Cybersicherheit, ökologische und Modellierungen, und universitäre Forschungskooperationen.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Die Universität veranstaltet regelmäßige Start-Up Events und hat ein Team, das sich um Unternehmensausgründungen kümmert. Im weiteren Ökosystem der Universität gibt es auch Zugänge zu privaten Venture Capital Firmen.

Sonstige Besonderheiten

Die Universität strebt eine nachhaltige Bewirtschaftung ihres Campus an und verpflichtet sich in ihrem Diversitätsplan, um eine bessere Förderung von Frauen.

Online-Bewerbung

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Schlagworte

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