Data Science for Society and Business

Der Studiengang DSSB ist modular aufgebaut und erlaubt den Studierenden eine individuelle Schwerpunktsetzung. Dem projektorientierten Lernen kommt eine besondere Bedeutung zu. Studierende erlernen anhand von wissenschaftlichen Forschungsprojekten ebenso wie durch wirtschaftsrelevante Fragestellungen Konzepte und Techniken der Wirtschaftsinformatik. Das selbstbestimmte Projektlernen nimmt im Studienverlauf systematisch immer mehr Raum ein. Die Interdisziplinarität der Projekte, die Diversität der Studierenden und die schon jetzt große Nachfrage bei zukünftigen Arbeitsgebern stechen hervor.

DSSB Studierende nehmen an universitätsweiten Hackathons, Start-Up Competitions, Messen und den vielfältigen sozialen Projekten auf dem Universitätscampus teil.

Das Programm erlaubt in einer "elective area" eine individuelle Schwerpunktsetzung z.B. im Bereich Business, Environment, Health oder Advanced Data Science; es eröffnet zudem den Studierenden Zugang zum projektorientierten und praxisrelevanten Lernen in einem "discovery track", zu dem auch weitere Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik etc. hinzugezogen werden, und es erschließt den Studierenden in einem "career track" Sprach-, Präsentations- und Reflektionskompetenzen, die sie zusätzlich zu den Kernkompetenzen optimal auf das Berufsleben vorbereiten.

Die Lehrveranstaltungen profitieren von einem besonders guten Zahlenverhältnis von Lehrenden zu Studierenden (1:15). Kennzeichnend für die Lehre ist zudem ein hoher Grad an Interaktivität, Interdisziplinarität und Projektorientierung. Die Entwicklung eigener Projektideen und Projektmanagementfertigkeiten erfolgt in drei Veranstaltungen, die sowohl interne als auch externe Experten einbindet. Ein Praktikum ist zudem möglich. Ferner ermöglichen zusätzliche inhaltliche Wahlmöglichkeiten eine individuelle Profilbildung. Auch werden professionelle Skills systematisch vermittelt.

Die Constructor University ist eine englischsprachige Universität und hat einen sehr hohen Anteil internationaler Studierender (>80%). Zudem strebt die Universität eine rasche Verdopplung ihrer Studierendenzahlen über einen systematischen Ausbau der Online-Lehre an. Infrastrukturelle Investitionen werden hierfür aktuell vorgenommen. Im kommenden Wintersemester sollen 6 neue Online Programme angeboten werden. Auch aktuelle Programme erhalten online Elemente (z.B. das Nebenfach "Data Science") und finden oft im Hybrid-Modus statt. Konferenzen und Summerschools finden im Hybrid-Modus statt.

Der Fachbereich verfügt über verschiedene digitale Plattformen, auf der Lern- und Forschungsmaterialen universitätsweit und auch global geteilt werden können. Es gibt Zugang zu Standarddatenbanken, die das IRC unterhält. Die School verfügt über ein verhaltenswissenschaftliches Labor und ein Datencenter (CLAMV).

Die School of Business, Decision and Social Sciences forscht im Bereich soziale Datenwissenschaften, internationale Betriebswirtschaft, Entscheidungsforschung, Kreativität und digitale Transformation der Logistik und unterhält hier verschiedene Forschungsprojekte, die von verschiedenen Trägern finanziert werden (z.B. DFG, BMBF, VW-Stiftung etc.). Zudem bestehen enge Kooperationen zur School of Computer Science and Engineering und zur School of Science z.B. im Bereich Cybersicherheit, ökologische und Modellierungen, und universitäre Forschungskooperationen.

Die Universität veranstaltet regelmäßige Start-Up Events und hat ein Team, das sich um Unternehmensausgründungen kümmert. Im weiteren Ökosystem der Universität gibt es auch Zugänge zu privaten Venture Capital Firmen.

Die Universität strebt eine nachhaltige Bewirtschaftung ihres Campus an und verpflichtet sich in ihrem Diversitätsplan, um eine bessere Förderung von Frauen.