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Studiengangsprofil
Im Ranking

Artificial Intelligence

Short-Facts
  • Abschluss: Master of Science
  • Sachgebiet(e): Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Mechatronik, Robotik, Wirtschaftsinformatik
  • Regelstudienzeit: 3 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
  • Standort(e): Würzburg
  • Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Artificial Intelligence im CHE-Hochschulranking
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Kontakt
Hochschulstandort
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Münzstraße 12
97070 Würzburg
Tel: 0931 3511-0
Fax: 0931 3511-6994
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Artificial Intelligence
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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Artificial Intelligence studiere?
Beim Studiengang Artificial Intelligence an der Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master of Science
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Mechatronik, Robotik, Wirtschaftsinformatik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 18 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Artificial Intelligence angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang in Würzburg angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Würzburg angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Sommersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Artificial Intelligence hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Artificial Intelligence zu studieren?
Für das Studium des Fachs Artificial Intelligence gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Zum Masterstudiengang Artificial Intelligence kann zugelassen werden, wer über sehr gute oder gute Kenntnisse und Fähigkeiten auf dem Gebiet der Informatik und/oder Mathematik verfügt, die durch eine einschlägige praxisorientierte, wissenschaftlich fundierte Qualifikation nachgewiesen werden.

Die Qualifikation wird durch einen abgeschlossenen Hochschulabschluss mit 210 Leistungspunkten nach dem European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS, im Folgenden ECTS-Credits genannt) und einer Gesamtnote von 2,5 oder besser in den Bereichen Informatik, Mathematik oder einem verwandten Studiengang an einer deutschen Hochschule oder einem gleichwertigen Abschluss nachgewiesen.
Jede Qualifikation muss individuell geprüft werden, je nach Bildungshintergrund der einzelnen Studierenden.
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.
Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
nur Sommersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:
Zum Masterstudiengang Artificial Intelligence kann zugelassen werden, wer über sehr gute oder gute Kenntnisse und Fähigkeiten auf dem Gebiet der Informatik und/oder Mathematik verfügt, die durch eine einschlägige praxisorientierte, wissenschaftlich fundierte Qualifikation nachgewiesen werden.

Die Qualifikation wird durch einen abgeschlossenen Hochschulabschluss mit 210 Leistungspunkten nach dem European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS, im Folgenden ECTS-Credits genannt) und einer Gesamtnote von 2,5 oder besser in den Bereichen Informatik, Mathematik oder einem verwandten Studiengang an einer deutschen Hochschule oder einem gleichwertigen Abschluss nachgewiesen.
Jede Qualifikation muss individuell geprüft werden, je nach Bildungshintergrund der einzelnen Studierenden.
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Fristen & Termine

Leider liegen uns zu diesem Studiengang keine spezifischen Fristen und Termine vor. Im Hochschulprofil kannst du Informationen bekommen.

Sonstiges

Anmerkung:
Wir empfehlen ausdrücklich Englischkenntnisse auf dem Niveau C1!
Die Bewerber:innen müssen Englischkenntnisse auf dem Niveau B2 (CEFR) nachweisen.

Nicht-Muttersprachler:innen müssen Deutschkenntnisse auf dem Niveau A2 (CEFR) nachweisen. Dieses Sprachniveau, mit entsprechendem Zertifikat, kann auch innerhalb der ersten beiden Semester des Studiums erlangt werden.
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Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden
83
Geschlechterverhältnis
65 % männlich
35 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
58

Studienergebnis

Credits insgesamt
90
Regelstudienzeit
3 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs
konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Fachausrichtung
Teilfach innerhalb der Informatik; Schwerpunkte: Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Integriert in den Studiengang sind Praxisprojekte und eine frühzeitige Einbindung der Studierenden in die Arbeit innerhalb der KI-Labore. Durch die Arbeit im labornahen Umfeld erhalten die Studierenden einen frühzeitigen und intensiven Einblick in Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens. Da die Nutzung der KI in der Praxis zu erheblichen Veränderungen in der Gesellschaft führt, belegen die Studierenden außerdem Veranstaltungen zu KI-Ethik, Recht und den soziologischen Folgen der KI, um den Transformationsprozess verantwortungsvoll mitgestalten zu können.

Außercurriculare Angebote

Jedes Wintersemester starten die "CAIRO Invited Speakers Series" mit externen Gästen über Themen der künstlichen Intelligenz.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
100 %
Auslandsaufenthalt
Kein Auslandsaufenthalt vorgesehen
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
480
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
80
Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master
15 %

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Mit seminaristischem Unterricht, Übungen in Kleingruppen, Praxissemester und Projekten werden die Studierenden an Programmier-, Projektdurchführungs- und Projektmanagementtätigkeiten in der IT-Branche herangeführt. Durch ganztägige Planspiele, z. B. im IT-Projektmanagement, werden Methoden und Werkzeuge angewandt und Teamprozesse erfahren. Programmieraufgaben im Team werden im 4. Semester im Programmierprojekt und in der Projektarbeit durchgeführt. Während der Praxisphase erproben und vertiefen die Studierenden ihre fachlichen, methodischen und sozialen Fähigkeiten.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Gemeinsames Event zum Kennenlernen der Fakultät (Erstsemesterbegrüßung) Fachschaft

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Die Fakultät ist bestrebt, ihren Studierenden Angebote für den Erwerb internationaler und interkultureller Kompetenzen zu machen, um sie damit besser auf das spätere Berufsleben im In- und Ausland vorzubereiten. Beispiele dafür sind englischsprachige Veranstaltungen und Veranstaltungen mit internationalen Inhalten, International Teaching Week mit 5-6 englischsprachigen Wahlpflichtveranstaltungen, Exkursionen zu Partnerhochschulen in Indien, China, Brasilien, Finnland und Kanada (in Lehrveranstaltungen eingebettet), individuelle Beratung zu Auslandsaufenthalten sowie Mobilitätsfenster.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Sheffield Hallam University, UK; Tampere University of Applied Sciences, Finnland; Unicorn University Prag, Tschechien; Umea University, Schweden; Tec de Monterrey, Mexiko; Auburn University, USA; KMITL, Bangkok, Thailand; VIVES University Kortrijk, Belgien; University of Groningen, Niederlande; Christ University, Bangalore, Indien

Besonderheiten in der Ausstattung

Durch die interdisziplinäre und hochschulübergreifende Zusammenarbeit stehen modernste Lehrmaterialien (z.B. Modelle, Roboter, Sensorik und Devices, 3-D Drucker, AR- und VR-Brillen, Video- und Soundstudio etc.) in den Lehr- und Forschungslaboren zur Verfügung. Diese werden durch qualifizierte Laborbetreuer gewartet und stetig optimiert.

Kooperative Promotionen (in drei Jahren)

3

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Als Hochschule für angewandte Wissenschaften führen wir Promotionsverfahren kooperativ mit Universitäten durch. Wir unterstützen Promotionsvorhaben im Wesentlichen durch enge Betreuung durch die verantwortlichen Professoren, zeitliche Freistellung für Forschung, Laborausstattung und Reisemittel. Das fakultätseigene Institut IDIS (Institut für Design und Informationssysteme) bündelt die Forschungskompetenzen. Stark steigende Zahl an Wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen durch gesteigerte Forschungsaktivitäten.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Zwei Gründungsmentoren der Fakultät sind in das regionale Kompetenznetzwerk gründen@würzburg eingebunden, in dem sich neben der Stadt Würzburg das Innovations- und Gründerzentrum (IGZ), das Technologie- und Gründerzentrum (TGZ), die Universität, die IHK und investitionsbereite Unternehmen engagieren. Regelmäßige Veranstaltungen sind z. B. der Gründerstammtisch oder eine Social Media Business Lounge. Im Studiengang Informationssicherheit existiert ein Modul "Innovationsmanagement und Gründen".

Weitere Informationen zur Forschung
Website der Fachschaft
Online-Bewerbung
Rankingergebnisse für den Standort Würzburg
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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Forschungsgelder pro Professor:in   F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Professor:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Fachbereich Informatik und Wirtschaftsinformatik
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