Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz

Georg-August-Universität Göttingen

Technische Hochschule Brandenburg

BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence

Mathematik für Computational Sciences

Technische Universität Braunschweig

Technische Universität Clausthal

Data Analytics for Economics and Management

Freie Universität Bozen

Ingenieurinformatik / Computational Engineering

Technische Hochschule Brandenburg

Computer Science am Hasso-Plattner-Institut

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Universität Duisburg-Essen

Elektrotechnik und Informationstechnik

Ruhr-Universität Bochum

Universität Duisburg-Essen

Universität Osnabrück

Accounting und Finanzwirtschaft

Freie Universität Bozen

Verwaltungsinformatik - E-Government

Hochschule Rhein-Waal - University of Applied Sciences

Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz im CHE-Hochschulranking

Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.

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Was geht in Stralsund

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Stralsund denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

3,5 Sterne

Und was heißt das genau?

Top

Das gefällt Studierenden in Stralsund am besten:

Natur- und Grünflächen

Flop

Das gefällt Studierenden in Stralsund am wenigsten:

Club-Angebot

Ein genauerer Blick:

Kneipenlandschaft

Kulturelles Angebot

Wohnungsmarkt

allg. Lebensgefühl

Nahverkehr

Fahrradfreundlichkeit

Das sagen Studierende über Stralsund

"Weniger Studentische Angebote als in Großstädten aber immer auch das Meer in Reichweite."

Studierende/r im 5. Semester – 2024

Medizinisches Informationsmanagement/ eHealth

Hochschule Stralsund

"Stralsund ist die schönste Stadt am Meer und eine Fahrradtour am Wasser lohnt sich immer. Der Strand ist weitläufig und die Innenstadt wunderschön. Die kleinen Restaurants sind sehr zu empfehlen."

Studierende/r im 3. Semester – 2023

Wirtschaftsingenieurwesen

Hochschule Stralsund

"Die Stadt ist ruhig. Es gibt wenig Freizeitmöglichkeiten für junge Leute, vor allem im Winter."

Studierende/r im 7. Semester – 2024

Medizinisches Informationsmanagement/ eHealth

Hochschule Stralsund

"Stralsund ist wunderschön und man kann viel erleben. Die Hochschule liegt im direkt am Wasser und die Innenstadt ist schön. Es bietet einiges von Kultur, über Restaurant, Nachtleben und Shopping bis Relaxen."

Studierende/r im 2. Semester – 2023

Tourism Development Strategies

Hochschule Stralsund

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Stralsund

Kontakt

Weitere Informationen / Services

www.hochschule-stralsund.de

FAQ zu Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz studiere?

Beim Studiengang Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz an der Hochschule Stralsund handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Informatik, Künstliche Intelligenz.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 18 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium, Berufsbegleitendes Studium, duales Studium und als Teilzeitstudium in Stralsund angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Stralsund angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz zu studieren?

Für das Studium des Fachs Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Nachweis über einen ersten berufsqualifizierenden Abschluss in den Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem in der Regel eng verwandten Studiengang mit mindestens 210 ECTS-Punkten.

Bei einem Abschluss mit 180 ECTS-Punkten besteht wahlweise die Möglichkeit ein BAföG-gefördertes Anpassungssemester zu absolvieren oder die fehlenden ECTS-Punkte parallel zum Masterstudium bis zur Anmeldung der Masterarbeit zu erbringen

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 16.03.2026 - 31.07.2026

inkl. Prüfungszeitraum

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: https://www.uni-assist.de/en/

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: https://www.uni-assist.de/en/

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:: Nachweis über einen ersten berufsqualifizierenden Abschluss in den Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem in der Regel eng verwandten Studiengang mit mindestens 210 ECTS-Punkten.

Bei einem Abschluss mit 180 ECTS-Punkten besteht wahlweise die Möglichkeit ein BAföG-gefördertes Anpassungssemester zu absolvieren oder die fehlenden ECTS-Punkte parallel zum Masterstudium bis zur Anmeldung der Masterarbeit zu erbringen

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 16.03.2026 - 31.07.2026

inkl. Prüfungszeitraum

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: https://www.uni-assist.de/en/

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: https://www.uni-assist.de/en/

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Studienergebnis

Credits insgesamt

Regelstudienzeit

3 Semester

Verteilung von Pflicht- und Wahlpflicht-Credits

Das Lehrprofil des Studiengangs wird anhand der Mindestzahl und der maximal möglichen Creditzahl in Pflicht- / Wahlpflichtmodulen in verschiedenen Lehrbereichen beschrieben.

Legende

Pflicht Credits Wahlpflicht Credits

Wirtschaftsinformatik

Informatik

Wirtschafts-/Rechts-/Sozialwiss.

Mathematik/Statistik

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich

Fachausrichtung

eher informatikorientiert

Praxiselemente im Studiengang

30 Credits anrechenbar für berufspraxisorientierte Lehrveranstaltungen

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Anwendungsorientierte Data Science und KI-Kompetenzen, offen auch für Absolvent*innen ohne MINT-Erststudium. Vermittelt Methodische Grundlagen von DS/KI; Ethik, Privacy & vertrauenswürdige KI; Human-centred AI; Technische Umsetzung von DS/KI; Business-Anwendungen von DS/KI und Kommmunikation von Ergebnissen. Innovative didaktische Ansätze für heterogene Studierende. Sehr gutes Betreuungsverhältnis;Studienbeginn jedes Semester. Qualifiziert für vielfältige berufliche Tätigkeiten mit Bezug zu DS&KI (operativ&strategisch, Management&Beratung). Int. Studierende mit B2-Deutschkenntnissen möglich.

Außercurriculare Angebote

Praxis: Gastreferenten aus Wirtschaft & Institutionen zu aktuellen Themen; Erlernen von Machine Learning Verfahren in Wettbewerbsform durch Integration v. Kaggle in Class; Teilnahme am Data Mining Cup; Events: Studium Generale zu gesellschaftlichen Themen; Unternehmensbesuche, Stammtische u. Grillabende mit Professor*innen u. Studierenden; SUPA und IT-Messe; Soziale Projekte: Unterstützung des International Event Points (IEP) & des Lions Club; Mentoring für Student*innen; gemeinsame Treffen mit Forschungspartnern; Einbeziehung in Forschungsprojekte; R Usertreffen

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

13.3 %

Auslandsaufenthalt

nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar; Abschlussarbeit im Ausland möglich

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

110

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

40
Summe der einbezogenen Masterstudiengänge

Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master

10 %

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre

Starker Praxisbezug;viele Kooperationspart. aus Wiss.&Wirtschaft;kleine Gruppengrößen/echter Dialog;obligatorisches Praxissem.;Förderung von Auslandssemestern;Lehre in Englisch;großes Fremdsprachenangebot;Angebot v. interdisziplinären Modulen;Lehrangebot (inter)nationaler externer Wissenschaftler/Praktiker;Stärkung sozialer & multikultureller Kompetenz durch integrierte Projekte;Stärkung v. Soft skills;Exkursionsangebote;Konferenzen-& Eventplanungen v. Studenten; innovative Lehrkonzepte wie Teaching Response System; breites Wahl(pflicht)angebot; regelmäßige Webinare;Kurswahl ohne Einschränkung

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Mobility ERASMUS+,PROMOS;intern. Studierende aus 28 Ländern; großes Fremdsprachenangebot; Internationalisierung: DAAD,ASEM etc; Auslandssemester möglich; intern. Symposien; Angebot v. intern. Exkursionen; EU-Forschungsprojekt E-CUL-Tours mit intern.Partnern; ECTS-Professor*innen; Länderbeauftragte; intern.Dozent*innen;Exkursionen&Buddyprogramme für intern. Studierende;Sprachweiterbildungsangebote für HOST-Mitarbeiter*innen;intern. Events;intern.Gastdozent*innen,gesamte Standardsoftware auf Englisch;Intern. Event Point.; EU-Forschungsprojekte mit intern. Partner; Gasthörer*innen aus d. Ukraine

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

University of California, Santa Barbara, USA; Montpellier Business School, Frankreich; Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Spanien; Universidad de Sevilla, Spanien; University of Agder, Norwegen; Högskolan Dalarna, Schweden; University of Nicosia, Zypern; South-Eastern Finland University of Applied Sciences (XAMK), Finnland; Hanzehogeschool Groningen, Niederlande; South East Technological university, Irland

Besonderheiten in der Ausstattung

Komplett ausgestattete Lehrräume (PC,Beamer,Visualizer,ext.Geräteanschluss);4 PC-Labore für Lehre (70 Plätze Core i5/i7Generation,Dualmonitor);interaktive Displays;Gruppenarbeitsräume;20 PC-Plätze mit 24/7-Zugang;Virtual Machines für LV;Medien-Konferenzraum; flächendeckendes WLAN;ext.Zugang auf LV-Materialien; E-Learning-Plattform Moodle; Statistik-SW wie R,SPSS Modeler/Statistics,Statista;DATEV; Scan-&Printsystem f. Studenten; MS-Campusvertrag mit Office365+1TB Cloudspeicher; breites DB-angebot wie SAP S/4HANA, IS-H, MS-SQL, Oracle, via Bibo u.a. DBIS,EZB; Experimentallabor (KI/Techn.Systeme)

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Forschungsschwerpunkte: Unternehmen-Region-Tourismus, Gesundheitstechnologien/E-Health & Gesundheitswirtschaft, Digitalisierung, KI/Data Science; EU/BMBF-Forschungsprojekte; koop. Promotionen; Interreg V-A Projekt: Joint Qualification of staff in South Baltic; Mitglied Netzwerk Kompetenzzentrum Mittelstand-Digital; AK Finanzierung, Steuern; Wirtschafts-Kooperationen; 65% der Thesis (BA+MA) in Zus. mit Unternehmen; Forschung-Deputatsermäßigung; interdisziplinäre IN-& AN-Institute; (inter)nationale Forschungsthemen & Publikationen; Forschungskommission; Patententwicklung; Gender; Nachhaltigkeit

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Teilnahme am Promotionsprogramm der Fakultät für Wirtschaft zur Förderung kooperativer Promotionen z.B. durch zeitlich befristete Beschäftigungspositionen für den wissenschaftlichen Nachwuchs; Teilnahme am MINT-Forschungsmentoring Programm; Kooperative Promotionsvorhaben mit z.B. ESCP Europe Berlin, Jacobs University Bremen, Univ. Rostock; Förderung von Doktorand*innen durch das Professor*innenprogramm

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Module wie Entrepreneurship,Planspiel E-Business u.v.m.curricular verankert;Gründungslabor;breites integriertes Projektstudium;kontinuierl.Zusammenarbeit m. Initiativen wie "inspired-Der Ideenwettbewerb. In Mecklenburg-Vorpommern";Unterstützung bei Wettbewerben;Beantragung&Durchführung v.EXIST-Gründungen: Bereitstellung räuml. Ressourcen;Vernetzung m. Politik,Wirtschaft,Admin.,Finanzorg.;Feedback f. Stud.Gründer(innen);Stabstelle Transfer&Kooperation;Stud.Unternehmensberatung,Verknüpfung v. Alumni-&Expert*innennetzwerken;Projekt: Standort-& Mittelstandsoffensive M-V;IfU;NOVA-Innovationscampus

Sonstige Besonderheiten

Indiv. Betreuung durch Koordinator*in&Praktikumsbeauftr.;Campus-HS;Länderbeauftragte f. ausl. Partnerhochsch.;Sozial-/Prüfungsberatung; Stiftungsbeauftragte;Genderinstitut;Studentenkino;Sportangebot(oft kostenfrei)z.B.SBF;Studium generale;Programm Karrierewege Mentoring;Events v. Studenten org.;enger Kontakt zw. Studenten&Professor*innen=super Stud./Prof.-Ratio;regelm. Gesundheitstage;Ausbildereignungsprüf.;Stipendien;HS i.Forschungsbündnis f. emissionsfreie maritime Mobilität;Z ertifikat familiengerechte HS;Anti-Diskrim.beauftragte;Mitgl. weltoffene HS&Koop.-Rat demokr. Ostseeraum,gesunde HS

Weitere Informationen zur Forschung

Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

Website der Fachschaft

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