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Studiengangsprofil
Im Ranking

Computational Engineering

Bachelor of Science
Erlangen
Dein SIT-Match
Short-Facts
  • Abschluss: Bachelor of Science
  • Sachgebiet(e): Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau
  • Regelstudienzeit: 6 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Deutsch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium
  • Standort(e): Erlangen
  • Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
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Computational Engineering im CHE-Hochschulranking
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Kontakt
Hochschulstandort
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Schlossplatz 4
91054 Erlangen
Tel: 09131 85-0
Fax: 09131 85-22131
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Computational Engineering
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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Computational Engineering studiere?
Beim Studiengang Computational Engineering an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Bachelor of Science
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 6 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 36 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Computational Engineering angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium in Erlangen angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Erlangen angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Computational Engineering hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Computational Engineering zu studieren?
Für das Studium des Fachs Computational Engineering gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Computational Engineering sind:
Schwerpunkte:
Angewandte Mathematik, Festkörpermechanik und Dynamik, Informatik, Informationstechnik, Ingenieurwesen, Mechatronik Regelungs- und Automatisierungstechnik, Optik und Photonik, Strömungsmechanik
Weitere Sprachen:
Englisch
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:
14.10.2024 - 07.02.2025
Aktuelle Anmeldungsfrist:
ca. Ende April bis Ende September, vereinzelt auch andere Fristen möglich
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
ca. Ende April bis Ende September, vereinzelt auch andere Fristen möglich
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
ca. Ende April bis Ende September, vereinzelt auch andere Fristen möglich
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
Kann ich Computational Engineering ohne Abitur studieren?
Ja, ein Studium ist an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ohne Abitur möglich.
Welche Zulassungsbedingungen gelten für ein Studium ohne Abitur?
Für Computational Engineering gelten folgende Zulassungsbedingungen: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung und Berufsausbildung oder Berufserfahrung.
Was muss ich bei der Bewerbung ohne Abitur beachten?
Hier findest du weitere Informationen zu den Zulassungsbedingungen ohne Abitur: Zur Internetseite .
Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
nur Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
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Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:
Angewandte Mathematik, Festkörpermechanik und Dynamik, Informatik, Informationstechnik, Ingenieurwesen, Mechatronik Regelungs- und Automatisierungstechnik, Optik und Photonik, Strömungsmechanik
Weitere Sprachen:
Englisch
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Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:
14.10.2024 - 07.02.2025
Aktuelle Anmeldungsfrist:
ca. Ende April bis Ende September, vereinzelt auch andere Fristen möglich
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
ca. Ende April bis Ende September, vereinzelt auch andere Fristen möglich
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
ca. Ende April bis Ende September, vereinzelt auch andere Fristen möglich
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
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Sonstiges

Studieren ohne Abitur:
Studieren ohne Abitur möglich:
Ja
Zulassungsbedingungen(en):

Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung in Verbindung mit
  • Beratungsgespräch an der Hochschule

Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung in Verbindung mit
  • Probestudium
  • Beratungsgespräch an der Hochschule
Weitere Informationen zu Studieren ohne Abitur:
Zur Internetseite
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CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden
74
Geschlechterverhältnis
78 % männlich
22 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
24

Studienergebnis

Credits insgesamt
180
Regelstudienzeit
6 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs
Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Fachausrichtung
Interdisziplinär, mit Informatikanteil; Fachrichtungen: Informatik in den Ingenieurwissenschaften, Informatik in den Naturwissenschaften

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Flexible Wahl zwischen verschiedenen technischen Anwendungsfächern; viele Querbezüge zu Mathematik und Naturwissenschaften.

Außercurriculare Angebote

High Performance Computing Cluster Competition; Kaminabende, Kneipenabende und Spiele-Abende der Fachschaften; Nezwerk- und Linux-Install-Partys; Praxismentoring des Career Centers der FAU; High Performance Computing Cafe; Studentische Projekte (Robotics, FabLab, HighOctanes); Ariadne Technat-Mentoring für weibliche Studierende

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
20 %
Auslandsaufenthalt
Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
2660

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Breites Lehrangebot im Rahmen eines großen Fachbereichs mit 15 Lehrstühlen und große Wahlfreiheit in den Studiengängen (Vertiefungsrichtungen und Nebenfächer). Einbettung in Technische Fakultät ermöglicht ingenieurwissenschaftliche Ausrichtung des Studiums. Viele Tutorien, damit Inhalte aus den Vorlesungen in Kleingruppen in Form von Tafel- und Rechnerübungen eingeübt werden können. Feedback durch Korrekturen von Übungsblattabgaben; durch Vielzahl an Forschungsprojekten forschungsorientierte, aber auch praxisrelevante Ausbildung möglich.

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Breites Lehrangebot im Rahmen eines großen Fachbereichs mit 15 Lehrstühlen und große Wahlfreiheit in den Studiengängen (Vertiefungsrichtungen und Nebenfächer). Einbettung in Technische Fakultät ermöglicht ingenieurwissenschaftliche Ausrichtung des Studiums. Maximale Wahlfreiheit der Vertiefungsrichtungen über ein flexibles Säulen-Modell

Orientierungsangebote für Studieninteressierte

- Schnupperuni Informatik - Studieninformationstage - Frühstudium - Partnerschaften m. Gymnasien inkl. Untersützung von W-/P-Seminaren - Teilnahme an vielen regionalen u. überregionalen Jobmessen (z.B. vocatium und parentum) - speziell gestaltete Info-Webseiten und Informationsflyer zu den Studiengängen - Führungen durch die historische Informatik-Sammlung Erlangen - Wissensvideos zu bestimmten Themen

Orientierungsangebote für Studienanfänger:innen

- Mathematik Repetitorium - Online Informatik Repetitorium - Erstsemestereinführung der Fakultät und der Fachschaftsinitiative Informatik mit Campusführungen - kostenlose Erstsemesterhefte mit allen wichtigen Informationen - Beratungsangebot des Studien Service Centers

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

- Erstsemesterfrühstück mit Dozierenden aus Lehrveranstaltungen des ersten Fachsemesters - jährlicher Tag der Informatik - Web-Auftritt der Fachschaftsinitiative Informatik, inkl. Forum

Orientierungsangebote von Unternehmen

- Karrieremessen und Kontaktmessen, z.B. Bonding - Lange Nacht der Wissenschaften

Maßnahmen zur Unterstützung in der Studieneingangsphase am Fachbereich insgesamt

Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Peer-Learning-Angebote (kooperative Lernangebote und Seminare; vom Fachbereich finanziert und von Studierenden durchgeführt), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Semesterbegleitende Rückmeldung des Lernerfolgs (z.B. Zwischentests mit individuellen Korrekturen/Besprechungen), Persönliche Studienberatung vor Studienbeginn, Beratungsgespräche, Begleitendes individuelles Coaching, Erstsemester-Tutorien, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Internationale Studiengänge wie MSc Artificial Intelligence und Computational Engineering mit sehr großer Anziehungskraft (sehr hohe Bewerberzahlen).

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

EPF Ecole d'Ingenieurs, Frankreich; Umeå universitet, Schweden; Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet, Norwegen; Université du Québec à Montréal, Kanada; Universidad Politécnica de Madrid, Spanien; Università della Svizzera italiana, Schweiz; National Taiwan University, Taiwan; University of Sheffield, Vereinigtes Königreich; Osaka University, Japan; Chungnam National University, Südkorea

Besonderheiten in der Ausstattung

Moderne Ausstattung an leistungsfähigen Rechnerarbeitsplätzen mit 24-Zoll-Monitoren inkl. für die Ausbildung notwendiger Softwarelizenzen; flächendeckendes WLAN; moderne Hardware-Entwicklungsplätze; Labor für Eingebettete Systeme; Robotiklabors; Graphik-/Virtual-Reality-Labor; High Performance Cluster; 3D-Projektionsanlage; Automotive Lab, große historische Informatik-Sammlung mit lauffähiger Zuse Z23; Supercomputer "Fritz" und "Alex" im Rahmen des NHR@FAU

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Wichtige Forschungsthemen der Informatik sind in den Feldern Künstliche Intelligenz, Daten - Modellierung - Simulation, Embedded Systems Engineering, Foundations of Computing, High Performance Computing, IT-Sicherheit und Visual Computing angesiedelt. Kooperation mit Fraunhofer IIS im Umfeld Künstlicher Intelligenz, Kooperationen mit Siemens, adidas und vielen Mittelständlern der Metropolregion Nürnberg. Einrichtung eines Nationalen Zentrums für Hochleistungsrechnen (NHR@FAU).

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Brown Bag Breaks, Seminare und Veranstaltungen des Graduiertenzentrums der FAU, Angebot des Fortbildungszentrums Hochschullehre, ARIADNE Mentoring-Programme, Möglichkeiten der Verleihung des Status eines FAU-Nachwuchsgruppenleiters, W1-Professuren, Stukturierte Promotionsprogramme (z.B. im Rahmen des DFG GRK 2475 "Cyberkriminalität und Forensische Informatik").

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Es existiert ein Gründungsbeauftragter am Department Informatik, der in enger Abstimmung mit dem Netzwerk der Universität (Gründerbüro, große Anzahl von Angeboten in diesem Bereich, Zollhof Nürnberg als Incubator für Start-Ups) agiert und berät. Die Lehrveranstaltung AMOS (Agile Methods and Open Source) greift den Gründungsgedanken bereits im Lehrkonzept auf. Erfahrung/Beratung und Erfolge im Rahmen des EXIST-Programms.

Sonstige Besonderheiten

FAU als eine der innovationsstärksten Universitäten weltweit; Umfangreiche Konzepte der FAU zu Diversity und Nachhaltigkeit; Einrichtung eines Green Office; Forschungsstärke im Bereich Elektromobilität und Solarenergie

Weitere Informationen zur Forschung
Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.fau.de/education/bewerbung/

Website der Fachschaft
Online-Bewerbung
Rankingergebnisse für den Standort Erlangen
CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?
Gesamtergebnis Unterstützung am Studienanfang   F
Wie sieht es mit Unterstützungmaßnahmen zu Beginn deines Studium aus?
Technische Fakultät

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in   F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Technische Fakultät
Promotionen pro Professor:in   F
Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?
Technische Fakultät
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