Studiengangsprofil

Im Ranking

Data Science

Fachhochschule Südwestfalen

Master

Meschede

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Angewandte Mathematik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Statistik
Startdatum: nur Wintersemester
Regelstudienzeit: 5 Semester
Studienform(en): Berufsbegleitendes Studium
Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Hauptunterrichtssprache: Deutsch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Data Science im CHE-Hochschulranking

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Was geht in Meschede?

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Meschede denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

3,0 Sterne

Und was heißt das genau?

Top

Das gefällt Studierenden in Meschede am besten:

Natur- und Grünflächen

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Das gefällt Studierenden in Meschede am wenigsten:

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Ein genauerer Blick:

Kulturelles Angebot

allg. Lebensgefühl

Kneipenlandschaft

Wohnungsmarkt

Mehr zum Studium in Meschede

Kontakt

Weitere Informationen / Services

www.fh-swf.de

FAQ zu Data Science

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Science studiere?

Beim Studiengang Data Science an der Fachhochschule Südwestfalen handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Mathematik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Statistik.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 5 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 30 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.

In welcher Form wird das Studium Data Science angeboten?

Das Studium wird als Berufsbegleitendes Studium in Meschede angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Meschede angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Science zu studieren?

Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes Bachelorstudium im Umfang von mindestens 180 Credits aus den folgend genannten Studiengängen, wobei mindestens 30 Credits im Bereich der Informatik absolviert wurden und das Studium mindestens mit einer Gesamtnote von 2,7 abgeschlossen wurde:

Informatik
Wirtschaftsinformatik
Maschinenbau
Wirtschaftsingenieurwesen
Elektrotechnik

Das Studium kann auch aufgenommen werden, wenn ein anderes gleichwertiges Studium mit vergleichbaren Inhalten und im Umfang von mindestens 180 Credits und einer Gesamtnote von mindestens 2,7 abgeschlossen wurde. Über die Gleichwertigkeit des Studiums entscheidet der Prüfungsausschuss.

Empfehlung: Sie sollten Zugang zu einem (bevorzugt mobilen) Rechner haben und in der Lage sein, mit englischsprachiger Literatur umzugehen.

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:

Schwerpunkte:: Big Data, Data Engineering, Data Science, Datenanalyse, Datenwissenschaft, IT-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Mathematik, Statistik

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 07.04.2026 - 18.07.2026

Die Vorlesungszeit kann bei einzelnen Studiengängen abweichen.

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 15.05.2026 - 31.08.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 01.03.2026 - 15.07.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: nur Wintersemester
Zulassungsmodus:: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:: Abgeschlossenes Bachelorstudium im Umfang von mindestens 180 Credits aus den folgend genannten Studiengängen, wobei mindestens 30 Credits im Bereich der Informatik absolviert wurden und das Studium mindestens mit einer Gesamtnote von 2,7 abgeschlossen wurde:

Informatik
Wirtschaftsinformatik
Maschinenbau
Wirtschaftsingenieurwesen
Elektrotechnik

Das Studium kann auch aufgenommen werden, wenn ein anderes gleichwertiges Studium mit vergleichbaren Inhalten und im Umfang von mindestens 180 Credits und einer Gesamtnote von mindestens 2,7 abgeschlossen wurde. Über die Gleichwertigkeit des Studiums entscheidet der Prüfungsausschuss.

Empfehlung: Sie sollten Zugang zu einem (bevorzugt mobilen) Rechner haben und in der Lage sein, mit englischsprachiger Literatur umzugehen.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: Big Data, Data Engineering, Data Science, Datenanalyse, Datenwissenschaft, IT-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Mathematik, Statistik

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 07.04.2026 - 18.07.2026

Die Vorlesungszeit kann bei einzelnen Studiengängen abweichen.

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:: 15.05.2026 - 31.08.2026

Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:: 01.03.2026 - 15.07.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

83 % männlich

17 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

5 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch berufsbegleitend möglich

Fachausrichtung

Teilfach innerhalb der Informatik

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Es handelt sich um einen berufsbegleitenden Studiengang. Die erhöhten Selbstlernphasen werden durch speziell angefertigte interaktive Lernmaterialen gefördert. Der Fachbereich verfügt über moderne Laborausstattungen wodurch praxisnahe Hochschulprojekte möglich sind. Weiterhin zeichnet der Fachbereich sich durch eine starke Vernetzung mit der Industrie aus.

Außercurriculare Angebote

Einführungsveranstaltungen, das Lernzentrum steht den Studierenden mit einem breiten Unterstützungsangebot jederzeit zur Verfügung, Studierendencoach (u.a. Workshops und individuelle Beratungsangebote zu verschiedenen Themen wie Zeitmanagement, Lernstrategien, wissenschaftliches Arbeiten, Drittversuchs Coaching, Science Slam)

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

20 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

100

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master

20 %

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Sehr gut ausgestattete Labore; für eine Vielzahl von Modulen werden Studienbücher angeboten; Wissenschaftliche Ausbildung mit Praxisbezug; Intensive Nutzung neuer Lehr- und Lernformen; Portfolioprüfungen; kleine Gruppen; interdisziplinäre Module; Auslandspraktika und -semester; Theoriesemester; Interdisziplinäre Inhalte, Ausrichtung auf Fachkompetenz; Methodenkompetenz, Selbst- und Sozialkompetenz

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Die Laborausstattung ist umfangreich und die Vorlesungsveranstaltungen werden in kleinen Gruppen gehalten. Dadurch kann der Unterricht in seminaristischer Art mit begleitenden Übungen durchgeführt werden. Dies sichert einen hohen Praxisbezug und motiviert die Studierenden.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Mentorenprogramm (gegenseitiges Kennenlernen, Vermittlung wichtiger Ansprechpartner, Gründung von Lerngruppen, Erläugerung von Prozessen und Vorgehen in der Hochschule, Social Events etc.)

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Die FH nutzt etablierte Hochschulnetzwerke, um ihre Kooperationspolitik und den Aufbau von zukunftsfähigen Partnerschaften voranzutreiben. Sie ist Mitglied beim DAAD, dem Marketing-Konsortium GATE Germany und der Hochschulrektorenkonferenz. Die FH ist im Erasmus+Programm aktiv und hat die Erasmus Charter for Higher Education unterzeichnet. Im FB IW gibt es eine Professur International Management. Außerdem ist der FB aktiv im International Virtual Academic Collaboration und engagiert sich sowohl in virtueller Lehre, als auch präsenzbasierter internationaler Lehre mit int. Kooperationspartnern.

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

People's Ukrainian Academy (PUA) , Charkow,Ukraine; Karazin Kharkiv National University,Charkiw, Ukraine; University of the Thai Chamber of Commerce (UTCC),Bangkok, Thailand; University Novi Sad,Novi Sad, Serbien; Wellington Institute of Technology,Petone,New zealand; Zheijiang University of Science and Technology (ZUST),Hangzhou, China; ESCE Paris, Paris,Frankreich; South-Eastern Finland University of Applied Science,Kouvola, Finnland; Universidad de Cádiz,Cádiz, Spanien

Besonderheiten in der Ausstattung

Die FH verfügt über ein leistungsfähiges Rechencluster mit u.a. modernsten Grafikkarten um KI Systeme zu erforschen und zu entwickeln. Leistungsfähige Rechner machen das Nachempfinden von Lösungsansätzen zur Aufbereitung und Analyse von großen Datenmengen bzw. die Entw. und experimentelle Auswertung von komplexen Algorithmen möglich. Open-Source- und verbreitete kommerzielle Unternehmenssoftware werden eingesetzt. DB für die Recherche in int. Literatur und Kooperationen mit int. Forschungseinrichtungen erlauben Zugriff auf komplexe Datenmengen für die Entwicklung von Data Science Applikationen

Besonderheiten in der Forschung & Entwicklung

Das Profil der Hochschule zeichnet sich durch starken Anwendungsbezug sowie intensive Zusammenarbeit mit der Industrie und anderen Partnern aus. Da kleine und mittelständische Unternehmen oft keine hinreichenden Forschungs- und Entwicklungsabteilungen betreiben können, liefert die Hochschule als "Forschungslabor" diesen Unternehmen einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung der Region. Daneben dient die Forschung der fortlaufenden Aktualisierung des Lehrangebots und bietet interessante Betätigungsfelder für die Studierenden im Rahmen von Projekten und Abschlussarbeiten.

Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses

Der wissenschaftliche Nachwuchs wird durch die forschungsnahe Ausgestaltung von Lehrveranstaltungen an die wissenschaftliche Arbeit im Bereich der Data Science herangeführt. Die inhaltliche Gestaltung der Lehrveranstaltungen ist hierzu an aktuellen Forschungsthemen ausgerichtet. Darüber hinaus findet die Wissensvermittlung an angemessenen Stellen durch die Lektüre von wissenschaftlichen Publikationen statt. Weiterhin wird das Promotionskolleg NRW unterhalten, das die wissenschaftlichen Mitarbeiter bei ihrer Promotion unterstützt und eine frühzeitige Vernetzung untereinander ermöglicht.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Am Fachbereich gibt es mit der Professur Entrepreneurship einen institutionell verankerten Ansprechpartner, der die curriculare Einbindung von gründungsaffinen Modulen und die außercurriculare Sensibilisierung zur Unterstützung von Start-Ups und Innovationsprojekten gewährleistet. In regelmäßigen Abständen werden Geschäftsideen-Workshops angeboten, in denen Studierende eigene Geschäftsideen entwickeln können. Zudem besteht mit dem Gründungslabor ein Co-Working Space, der von Studierenden für Gründungs- und Innovationsprojekte genutzt werden kann.

Sonstige Besonderheiten

Einbindung des Themas Nachhaltigkeit in alle Studiengänge; Errichtung einer digitalen Lernfabrik; interdisziplinäre Lehre und Forschung (der Fachbereich umfasst sowohl Wirtschaft als auch Ingenieurwissenschaften, was interdisziplinäre Lehre und Forschung fördert); individuelle Beratung der Studierenden durch Career Center und Dozent*innen; abgestimmte Stunden- und Prüfungsplanung für alle Studiengänge, Stipendien

Weitere Informationen zur Forschung

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Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.fhswf. de/de/studieninteressierte/information___beratung/entwurf_hochschulwelt_3/hochschulzugangsberechti gungen_1.php

Website der Fachschaft

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Online-Bewerbung

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Rankingergebnisse für den Standort Meschede

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