Data Science

Es handelt sich um einen berufsbegleitenden Studiengang. Die erhöhten Selbstlernphasen werden durch speziell angefertigte interaktive Lernmaterialen gefördert. Der Fachbereich verfügt über moderne Laborausstattungen wodurch praxisnahe Hochschulprojekte möglich sind. Weiterhin zeichnet der Fachbereich sich durch eine starke Vernetzung mit der Industrie aus.

Die Absolventen haben nach Abschluss des Studiengangs ein breites Fachwissen im Bereich Data Science. Sie werden durch eine praxisorientierte Ausbildung im Labor auf ihre zukünftigen Tätigkeitsbereiche vorbereitet, vor allem in der Anwendung von praxisrelevanten Open-Sourcen sowie kommerziellen Softwarprodukten. Sie lernen das eigenständige Erarbeiten von Lösungen im Rahmen von seminaristischen Veranstaltungen und Projekten bei Industriepartnern. Weiterhin haben sie die Möglichkeit der Wahl von interdisziplinären Modulen aus den Bereichen Elektrotechnik, Maschinenbau und Wirtschaft.

Die Laborausstattung ist umfangreich und die Vorlesungsveranstaltungen werden in kleinen Gruppen gehalten. Dadurch kann der Unterricht in seminaristischer Art mit begleitenden Übungen durchgeführt werden. Dies sichert einen hohen Praxisbezug und motiviert die Studierenden.

Beijing University of Technology, University of Ulster, Cork Institute of Technology, Budapest University of Technology and Economics BME, Universidad de Cádiz, Universidad Politécnica de Valencia, Wellington Institute of Technology, Izmir Institute of Technology

Die Labore sind mit leistungsfähigen Laborrechnern ausgestattet, so dass eine effiziente Arbeit mit Data Science-spezifischen Werkzeugen gewährleistet ist. Auch ist dadurch das Nachempfinden von Lösungsansätzen zur Aufbereitung und Analyse von großen Datenmengen bzw. die Entwicklung und experimentelle Auswertung von komplexen Algorithmen möglich. Neben dem Einsatz von Open-Source-Software besteht durch die Kooperation mit verschiedenen Softwareherstellern Zugang zu verbreitet eingesetzter kommerzieller Unternehmenssoftware (u.a. SAP), an der eine praxisnahe Ausbildung vollzogen wird.

Das Profil der Hochschule zeichnet sich durch starken Anwendungsbezug sowie intensive Zusammenarbeit mit der Industrie und anderen Partnern aus. Da kleine und mittelständische Unternehmen oft keine hinreichenden Forschungs- und Entwicklungsabteilungen betreiben können, liefert die Hochschule als "Forschungslabor" dieser Unternehmen einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung der Region. Daneben dient die Forschung der fortlaufenden Aktualisierung des Lehrangebots, bietet interessante Betätigungsfelder für die Studierenden im Rahmen von Projekten und Abschlussarbeiten.

Der wissenschaftliche Nachwuchs wird durch die forschungsnahe Ausgestaltung von Lehrveranstaltungen an die wissenschaftliche Arbeit im Bereich der Data Science herangeführt. Die inhaltliche Gestaltung der Lehrveranstaltungen ist hierzu an aktuellen Forschungsthemen ausgerichtet. Darüber hinaus findet die Wissensvermittlung an angemessenen Stellen durch die Lektüre von wissenschaftlichen Publikationen statt. Weiterhin wird ein Promotionskolleg unterhalten, das die wissenschaftlichen Mitarbeiter bei ihrer Promotion unterstützt und eine frühzeitige Vernetzung untereinander ermöglicht.

Am Fachbereich gibt es mit der Professur Entrepreneurship einen institutionell verankerten Ansprechpartner, der die curriculare Einbindung von gründungsaffinen Modulen und die außercurriculare Sensibilisierung zur Unterstützung von Start-Ups und Innovationsprojekten gewährleistet. Es finden Veranstaltungen zum Thema Gründung statt, in regelmäßigen Abständen werden Geschäftsideen-Workshops angeboten, in denen Studierende eigene Geschäftsideen entwickeln können und zudem besteht mit dem Gründungslabor Co-Working Space, der von Stud. für Gründungs- und Innovationsprojekte genutzt werden kann.

Viele Studierende erhalten Stipendien, viele im Kooperativen Modell (Stipendium gekoppelt mit Tätigkeit im Unternehmen in der vorlesungsfreien Zeit); individuelle Beratung der Studierenden durch Career Center und Dozent*innen; abgestimmte Stunden- und Prüfungsplanung für alle Studiengänge. Der Fachbereich umfasst sowohl Wirtschaft als auch Ingenieurwissenschaft, was interdisziplinäre Lehre und Forschung fördert (Fächerbeispiel: Technik - Umwelt - Ökonomie).