- Abschluss: Master
- Sachgebiet(e): Angewandte Mathematik, Data Science, Ingenieurinformatik, Künstliche Intelligenz, Statistik, Wirtschaftsinformatik
- Regelstudienzeit: 5 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
- Studienform(en): Berufsbegleitend
- Standort(e): Meschede
Baarstraße 6
58636 Iserlohn
Tel: 02371 566-538
Fax: 02371 566-289
Beim Studiengang Data Science an der Fachhochschule Südwestfalen handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Mathematik, Data Science, Ingenieurinformatik, Künstliche Intelligenz, Statistik, Wirtschaftsinformatik.
Die Regelstudienzeit beträgt 5 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 30 Monate.
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch statt.
Das Studium wird als berufsbegleitendes Studium in Meschede angeboten.
Die Lehrveranstaltungen werden in Meschede angeboten.
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Der Studiengang Data Science hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Für das Studium des Fachs Data Science gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes Bachelorstudium im Umfang von mindestens 180 Credits aus den folgend genannten Studiengängen, wobei mindestens 30 Credits im Bereich der Informatik absolviert wurden und das Studium mindestens mit einer Gesamtnote von 2,7 abgeschlossen wurde:\n\n Informatik\n Wirtschaftsinformatik\n Maschinenbau\n Wirtschaftsingenieurwesen\n Elektrotechnik\n\nDas Studium kann auch aufgenommen werden, wenn ein anderes gleichwertiges Studium mit vergleichbaren Inhalten und im Umfang von mindestens 180 Credits und einer Gesamtnote von mindestens 2,7 abgeschlossen wurde. Über die Gleichwertigkeit des Studiums entscheidet der Prüfungsausschuss.\n\nEmpfehlung: Sie sollten Zugang zu einem (bevorzugt mobilen) Rechner haben und in der Lage sein, mit englischsprachiger Literatur umzugehen.
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Science sind:
- Schwerpunkte:
- Big Data, Data Engineering, Data Science, Datenanalyse, Datenwissenschaft, IT-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Mathematik, Statistik
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
- Vorlesungszeit:
-
23.09.2024 - 07.02.2025Die Vorlesungszeit kann bei einzelnen Studiengängen abweichen.
- Studienanfänger:
-
15.05.2024 - 31.07.2024
- Hochschulwechsler:
-
15.05.2024 - 15.09.2024Bewerbungsfrist für Höhere Fachsemester für Verbundstudiengänge: 15.05. bis 31.07.
Bewerbungsfrist für Höhere Fachsemester für Studierende aus Nicht-EU-Ländern: 15.05. bis 15.07.
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
15.05.2024 - 31.07.2024
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
01.03.2024 - 15.07.2024
- Studienanfänger:
-
15.05.2024 - 15.07.2024
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
15.05.2024 - 15.07.2024
- Studienanfänger:
-
15.05.2024 - 31.08.2024
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
15.05.2024 - 31.08.2024
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
01.03.2024 - 15.07.2024
- Vorlesungszeit:
-
01.04.2024 - 26.07.2024Die Vorlesungszeit kann bei einzelnen Studiengängen abweichen.
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
01.11.2023 - 15.01.2024
Das Studium im Portrait
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Abgeschlossenes Bachelorstudium im Umfang von mindestens 180 Credits aus den folgend genannten Studiengängen, wobei mindestens 30 Credits im Bereich der Informatik absolviert wurden und das Studium mindestens mit einer Gesamtnote von 2,7 abgeschlossen wurde:
Informatik
Wirtschaftsinformatik
Maschinenbau
Wirtschaftsingenieurwesen
Elektrotechnik
Das Studium kann auch aufgenommen werden, wenn ein anderes gleichwertiges Studium mit vergleichbaren Inhalten und im Umfang von mindestens 180 Credits und einer Gesamtnote von mindestens 2,7 abgeschlossen wurde. Über die Gleichwertigkeit des Studiums entscheidet der Prüfungsausschuss.
Empfehlung: Sie sollten Zugang zu einem (bevorzugt mobilen) Rechner haben und in der Lage sein, mit englischsprachiger Literatur umzugehen.
- Schwerpunkte:
- Big Data, Data Engineering, Data Science, Datenanalyse, Datenwissenschaft, IT-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Mathematik, Statistik
- Vorlesungszeit:
-
23.09.2024 - 07.02.2025Die Vorlesungszeit kann bei einzelnen Studiengängen abweichen.
- Studienanfänger:
-
15.05.2024 - 31.07.2024
- Hochschulwechsler:
-
15.05.2024 - 15.09.2024Bewerbungsfrist für Höhere Fachsemester für Verbundstudiengänge: 15.05. bis 31.07.
Bewerbungsfrist für Höhere Fachsemester für Studierende aus Nicht-EU-Ländern: 15.05. bis 15.07.
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
15.05.2024 - 31.07.2024
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
01.03.2024 - 15.07.2024
- Studienanfänger:
-
15.05.2024 - 15.07.2024
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
15.05.2024 - 15.07.2024
- Studienanfänger:
-
15.05.2024 - 31.08.2024
- International Studierende aus der Europäischen Union:
-
15.05.2024 - 31.08.2024
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
01.03.2024 - 15.07.2024
- Vorlesungszeit:
-
01.04.2024 - 26.07.2024Die Vorlesungszeit kann bei einzelnen Studiengängen abweichen.
- International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglied der EU sind:
-
01.11.2023 - 15.01.2024
Leider liegen uns keine weiteren Informationen vor.
