Short-Facts
- Abschluss: Master
- Sachgebiet(e): Angewandte Informatik, Angewandte Mathematik, Biophysik, Data Science, Konstruktionstechnik, Künstliche Intelligenz
- Regelstudienzeit: 4 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Englisch
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang, Teilzeitstudium
- Standort(e): Bayreuth
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

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Scientific Computing im CHE-Hochschulranking
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Allgemeine Studiensituation
Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?
Kontakt
Hochschulstandort
Universität Bayreuth
Universitätsstraße 30
95447 Bayreuth
Tel: 0921 55-0
Fax: 0921 55-5290
Universitätsstraße 30
95447 Bayreuth
Tel: 0921 55-0
Fax: 0921 55-5290
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Scientific Computing

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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Scientific Computing studiere?
Beim Studiengang Scientific Computing an der Universität Bayreuth handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Informatik, Angewandte Mathematik, Biophysik, Data Science, Konstruktionstechnik, Künstliche Intelligenz.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Scientific Computing angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium, internationaler Studiengang und als Teilzeitstudium
in Bayreuth angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Bayreuth angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Scientific Computing unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Scientific Computing zu studieren?
Für das Studium des Fachs Scientific Computing gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Zugangsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften (oder ein Abschluss mit gleichwertigen Kenntnissen) mit Numerik-Kenntnissen und Note 1,9 oder besser.
Englische Sprachkenntnisse (B2-Level auf Basis des Common European Framework of Reference of Languages) und nachgewiesene Deutschkenntnisse (A1) werden vorausgesetzt
Zugangsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften (oder ein Abschluss mit gleichwertigen Kenntnissen) mit Numerik-Kenntnissen und Note 1,9 oder besser.
Englische Sprachkenntnisse (B2-Level auf Basis des Common European Framework of Reference of Languages) und nachgewiesene Deutschkenntnisse (A1) werden vorausgesetzt
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Scientific Computing sind:
- Schwerpunkte:
- High-Performance Computing, Modeling and Simulation, Numerical Mathematics, Scientific Computing
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
13.10.2025 - 06.02.2026
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
- Zugangsvoraussetzungen:
- Zugangsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften (oder ein Abschluss mit gleichwertigen Kenntnissen) mit Numerik-Kenntnissen und Note 1,9 oder besser.
Englische Sprachkenntnisse (B2-Level auf Basis des Common European Framework of Reference of Languages) und nachgewiesene Deutschkenntnisse (A1) werden vorausgesetzt

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Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- High-Performance Computing, Modeling and Simulation, Numerical Mathematics, Scientific Computing

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Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
13.10.2025 - 06.02.2026

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Sonstiges
Anmerkung:
Elitestudiengang im Elitenetzwerk Bayern

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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.
Studierende
Anzahl der Studierenden
26
Geschlechterverhältnis
69 % männlich
31 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
15
Studienergebnis
Credits insgesamt
120
Regelstudienzeit
4 Semester
Das Studium
Art des Studiengangs
konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Fachausrichtung
Mathematik, Computational Mathematics
Weitere Infos
Besonderheiten des Studiengangs
Der Studiengang stellt für besonders qualifizierte und leistungsbereite Studierende ein spezialisiertes Lehrangebot zur Verfügung, das sie zur Entwicklung und mathematischen Analyse hocheffizienter numerischer Verfahren führt. Von entscheidender Bedeutung ist, dass Probleme hoher Komplexität durch Verständnis ihres mathematischen Kerns einer numerischen Approximation mit niedrigerer Komplexität zugeführt werden. Der Studiengang richtet sich an Studierende im Grenzbereich von Mathematik, Informatik und Physik und angrenzender Fächer.
Außercurriculare Angebote
Diverse Seminare und Networking innerhalb des Elitenetzwerk Bayern.
Internationale Ausrichtung
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
100 %
Auslandsaufenthalt
Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
Nein
Der Fachbereich
Studierende am Fachbereich
470
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
90
Weitere Infos
Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium
Sehr gutes Betreuungsverhältnis; viele Wahlmöglichkeiten; breites Angebot; Praxis- und Forschungsbezug; individuelle Vertiefungsmöglichkeit im Bachelor; Teilzeitstudium; optionales integriertes Praktikum; fortgeschrittene Studierende können sich in die Lehre einbringen (Modul "Lernen durch Lehren").
Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium
Scientific Computing: breites (interdisziplinäres) Lehrangebot ergänzt durch Modellierungsseminar und Praktikum zu parallelem Programmieren; früher Übergang zur Promotion (evtl. Fast-Track); intensives Betreuungsangebot.
Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden
Seminar Scientific Computing; Status Seminar Scientific Computing
Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung
Diverse Erasmus-Partner
Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt
Université de Nice Sophia Antipolis, Frankreich; Université Paris Est Marne la Vallée, Frankreich; Stockholms Universitet, Schweden; Università degli Studi della Calabria, Italien; Università degli Studi di Padova, Italien; Universita degli Studi di Trento, Italien; Universita degli Studi di Cagliari, Italien; Slovak University of Technology, Slowakei; Charles University, Prague, Tschechien; Technical University of Liberec, Tschechien
Besonderheiten in der Ausstattung
Hochleistungscomputer; umfassende IT-Services.
Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte
Interdisziplinär, fakultätsübergreifend, drittmittelstark, vielseitig. Offen für neue Themen und aktuellen gesellschaftlichen Herausforderungen, wie z. B. KI-Projekte, Mikroplastik-SFB etc.
Unterstützung von Unternehmensgründungen
Business Plan Wettbewerbe; International Business Plan Competition (Masterveranstaltung); 5-Euro-Business; Bayreuther Hospitation; Entrepreneurial Thinking & Business Design (Masterveranstaltung); Seminarreihe der Gründungsberatung; Startup Stories; Startup Day; Social Entrepreneurship Camp & Social Entrepreneurship Seminar; Case Study Entrepreneurship & Innovation (Seminar Master).
Weitere Informationen zur Forschung
Informationen zu Zulassungsbeschränkungen
https://www.uni-bayreuth.de/studiengangsfinder
Website der Fachschaft
Online-Bewerbung
Rankingergebnisse für den Standort Bayreuth

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.
Überblick Studierendenurteile
Allgemeine Studiensituation
Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?
Studienorganisation
Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?
Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 18 Studierenden der Studiengänge Mathematik (M.Sc.), Wirtschaftsmathematik (M.Sc.) und Scientific Computing (M.Sc.).
Studieninhalt
Wie gut gestaltet sich der Studieninhalt?
Lehrangebot
S
Wie breit ist das Studium inhaltlich aufgestellt?
Organisation
Wie gut ist das Studium in den verschiedenen Bereichen organisiert?
Studienorganisation
S
Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?
Übergang zum Masterstudium
S
Ist der Übergang vom vorherigen Studium zum Masterstudium gut organisiert?
Unterstützung
Wie gut ist die Unterstützung im Studium?
Unterstützung im Studium
S
Wie gut wird man im Studium bei fachlichen und organisatorischen Fragen unterstützt?
Betreuung durch Lehrende
S
Sind die Lehrenden bei Fragen und Problemen erreichbar? Gibt es eine gute Besprechung von Übungsaufgaben oder Hausarbeiten?
Praxisbezug
Wie praxisnah ist das Studium
Praxisorientierung in der Lehre
S
Gibt es genügend Lehrveranstaltungen mit Praxisbezug und wie ist deren Qualität?
Wissenschaftsbezug
Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in
F
Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?
Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in
F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Promotionen pro Professor:in
F
Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?
Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
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Fach Mathematik im Ranking
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