Dein Profil

Hier findest du dein Interessenprofil und deine gemerkten Studiengänge.

Abmelden
Studium

Ein interessanter Studiengang nach dem anderen.
Wir helfen dir, dein passendes Studium zu finden.

Was soll ich studieren?
Orte

Es gibt viele Studienorte – In- oder Ausland? Groß- oder Kleinstadt? Hier findest du alle Orte in denen du studieren kannst.

Alle Studienorte
Schweiz Österreich
Interessentest Ranking Ratgeber Merkliste
Studium

Ein interessanter Studiengang nach dem anderen.
Wir helfen dir, dein passendes Studium zu finden.

Was soll ich studieren?
Orte

Es gibt viele Studienorte – In- oder Ausland? Groß- oder Kleinstadt?
Hier findest du alle Orte in denen du studieren kannst.

Alle Studienorte
Schweiz Österreich
Studiengangsprofil
Im Ranking

Scientific Computing

Master
Bayreuth
Short-Facts
  • Abschluss: Master
  • Sachgebiet(e): Angewandte Informatik, Angewandte Mathematik, Biophysik, Data Science, Konstruktionstechnik, Künstliche Intelligenz
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang, Teilzeitstudium
  • Standort(e): Bayreuth
  • Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Scientific Computing im CHE-Hochschulranking
Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.
Kontakt
Hochschulstandort
Universität Bayreuth
Universitätsstraße 30
95447 Bayreuth
Tel: 0921 55-0
Fax: 0921 55-5290
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Scientific Computing
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Scientific Computing studiere?
Beim Studiengang Scientific Computing an der Universität Bayreuth handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Informatik, Angewandte Mathematik, Biophysik, Data Science, Konstruktionstechnik, Künstliche Intelligenz.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Scientific Computing angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium, internationaler Studiengang und als Teilzeitstudium in Bayreuth angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Bayreuth angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Scientific Computing unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Scientific Computing zu studieren?
Für das Studium des Fachs Scientific Computing gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Zugangsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften (oder ein Abschluss mit gleichwertigen Kenntnissen) mit Numerik-Kenntnissen und Note 1,9 oder besser.
Englische Sprachkenntnisse (B2-Level auf Basis des Common European Framework of Reference of Languages) und nachgewiesene Deutschkenntnisse (A1) werden vorausgesetzt
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Scientific Computing sind:
Schwerpunkte:
High-Performance Computing, Modeling and Simulation, Numerical Mathematics, Scientific Computing
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:
14.10.2024 - 07.02.2025
Aktuelle Anmeldungsfrist:
Bitte informieren Sie sich unter https://uni-bayreuth.de/studiengangsfinder .
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
Bitte informieren Sie sich unter https://uni-bayreuth.de/studiengangsfinder .
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
Bitte informieren Sie sich unter https://uni-bayreuth.de/studiengangsfinder .
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Zugangsvoraussetzungen:
Zugangsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften (oder ein Abschluss mit gleichwertigen Kenntnissen) mit Numerik-Kenntnissen und Note 1,9 oder besser.
Englische Sprachkenntnisse (B2-Level auf Basis des Common European Framework of Reference of Languages) und nachgewiesene Deutschkenntnisse (A1) werden vorausgesetzt
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:
High-Performance Computing, Modeling and Simulation, Numerical Mathematics, Scientific Computing
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:
14.10.2024 - 07.02.2025
Aktuelle Anmeldungsfrist:
Bitte informieren Sie sich unter https://uni-bayreuth.de/studiengangsfinder .
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
Bitte informieren Sie sich unter https://uni-bayreuth.de/studiengangsfinder .
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
Bitte informieren Sie sich unter https://uni-bayreuth.de/studiengangsfinder .
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Anmerkung:
Elitestudiengang im Elitenetzwerk Bayern
HRK Logo
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden
26
Geschlechterverhältnis
69 % männlich
31 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
15

Studienergebnis

Credits insgesamt
120
Regelstudienzeit
4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs
konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Fachausrichtung
Mathematik, Computational Mathematics

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Der Studiengang stellt für besonders qualifizierte und leistungsbereite Studierende ein spezialisiertes Lehrangebot zur Verfügung, das sie zur Entwicklung und mathematischen Analyse hocheffizienter numerischer Verfahren führt. Von entscheidender Bedeutung ist, dass Probleme hoher Komplexität durch Verständnis ihres mathematischen Kerns einer numerischen Approximation mit niedrigerer Komplexität zugeführt werden. Der Studiengang richtet sich an Studierende im Grenzbereich von Mathematik, Informatik und Physik und angrenzender Fächer.

Außercurriculare Angebote

Diverse Seminare und Networking innerhalb des Elitenetzwerk Bayern.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
100 %
Auslandsaufenthalt
Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
470
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
90

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Sehr gutes Betreuungsverhältnis; viele Wahlmöglichkeiten; breites Angebot; Praxis- und Forschungsbezug; individuelle Vertiefungsmöglichkeit im Bachelor; Teilzeitstudium; optionales integriertes Praktikum; fortgeschrittene Studierende können sich in die Lehre einbringen (Modul "Lernen durch Lehren").

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Scientific Computing: breites (interdisziplinäres) Lehrangebot ergänzt durch Modellierungsseminar und Praktikum zu parallelem Programmieren; früher Übergang zur Promotion (evtl. Fast-Track); intensives Betreuungsangebot.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Seminar Scientific Computing; Status Seminar Scientific Computing

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Diverse Erasmus-Partner

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Université de Nice Sophia Antipolis, Frankreich; Université Paris Est Marne la Vallée, Frankreich; Stockholms Universitet, Schweden; Università degli Studi della Calabria, Italien; Università degli Studi di Padova, Italien; Universita degli Studi di Trento, Italien; Universita degli Studi di Cagliari, Italien; Slovak University of Technology, Slowakei; Charles University in Prague, Tschechien; Technical University of Liberec, Tschechien

Besonderheiten in der Ausstattung

Hochleistungscomputer; umfassende IT-Services.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Interdisziplinär, fakultätsübergreifend, drittmittelstark, vielseitig. Offen für neue Themen und aktuellen gesellschaftlichen Herausforderungen, wie z. B. KI-Projekte, Mikroplastik-SFB etc.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Business Plan Wettbewerbe; International Business Plan Competition (Masterveranstaltung); 5-Euro-Business; Bayreuther Hospitation; Entrepreneurial Thinking & Business Design (Masterveranstaltung); Seminarreihe der Gründungsberatung; Startup Stories; Startup Day; Social Entrepreneurship Camp & Social Entrepreneurship Seminar; Case Study Entrepreneurship & Innovation (Seminar Master).

Weitere Informationen zur Forschung
Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.uni-bayreuth.de/studiengangsfinder

Website der Fachschaft
Online-Bewerbung
Rankingergebnisse für den Standort Bayreuth
CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Veröffentlichungen pro Wissenschaftler:in   F
Auf wie viele Veröffentlichungen pro Jahr (Punktwert) kommen die Wissenschaftler:innen?
Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in   F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Promotionen pro Professor:in   F
Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?
Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Vergleiche diesen Studiengang mit anderen aus dem Fach Mathematik
Du kannst diesen Studiengang mit max. 2 anderen Studiengängen dieses Fachs an anderen Hochschulen vergleichen.
Jetzt vergleichen