Studiengangsprofil

Im Ranking

Scientific Computing

Universität Bayreuth

Master

Bayreuth

Übersicht Details Ranking

Info

Short-Facts

Studienfeld(er): Angewandte Informatik, Angewandte Mathematik, Biophysik, Data Science, Konstruktionstechnik, Künstliche Intelligenz
Startdatum: Sommer- und Wintersemester
Regelstudienzeit: 4 Semester
Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang
Zulassungsmodus: Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
Hauptunterrichtssprache: Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

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Scientific Computing im CHE-Hochschulranking

Finde heraus, wie dieser Studiengang im CHE-Hochschulranking abschneidet.

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Zum Ranking

Was geht in Bayreuth?

Wir haben Studierende gefragt, was sie über das Leben in Bayreuth denken. Hier kannst du sehen, wie sie ihre Stadt beurteilen – ob kulturelles Angebot oder Kneipenlandschaft, den Wohnungsmarkt oder die Fahrradfreundlichkeit.

4,0 Sterne

Und was heißt das genau?

Top

Das gefällt Studierenden in Bayreuth am besten:

Natur- und Grünflächen

Flop

Das gefällt Studierenden in Bayreuth am wenigsten:

Club-Angebot

Ein genauerer Blick:

Kneipenlandschaft

Kulturelles Angebot

Wohnungsmarkt

allg. Lebensgefühl

Nahverkehr

Fahrradfreundlichkeit

Das sagen Studierende über Bayreuth

"Bayreuth besteht zu einem Großteil aus Studierenden, die die traditionsreiche Stadt der klassischen Musik auch etwas aufmischen. Von Stadtralleys, über WG-Partys, Kneipentouren und Uni-Feten ist alles dabei. Hier sind sogar die Professoren involviert und legen ab und an selbst als DJs auf. Ansonsten kann man sich sehr gut sportlich betätigen. Neben einem großen Angebot an Hochschulsport, gibt es auch in der Stadt viele Vereine und Plätze, um z.B. Volleyball, Fußball, Hockey und co. zu spielen, Eishockey und Basketball zu schauen und Schwimmen, Joggen, Radfahren, Tanzen oder Wandern zu gehen. Das Fichtelgebirge und damit die Möglichkeit im Winter Ski fahren zu gehen, ist auch nicht weit entfernt. Kulturell bietet Bayreuth als Wagner-Stadt Opern und Konzerte und viele verschiedene Museen."

Studierende/r im 6. Semester – 2023

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Universität Bayreuth

"Bayreuth ist klein und fein. Nicht die größte Stadt, aber dafür mit einem einzigartigen Campusleben, welches größtenteils von den Studierenden selbst organisiert wird. Wirklich einmalig. :)"

Studierende/r im 3. Semester – 2023

"In Bayreuth gibt es zum einen eine Campus Uni, was das Leben während des Studiums und Zeiten an der Uni sehr bereichert. Außerdem gibt es viele Bars, Fakultätsstammtisch etc."

Studierende/r im 5. Semester – 2023

Betriebswirtschaftslehre (BWL)

Universität Bayreuth

"Bayreuth hat die perfekte Größe! Nicht zu klein, nicht zu groß. Es gibt viele außeruniversitäre Freizeitangebote. Von Sport bis hin zu Partys oder Sprachenstammtischen."

Studierende/r im 4. Semester – 2023

Quelle: HeyStudium-Anschlussfragebogen der CHE-Studierendenbefragung, HeyStudium User:innen-Befragung

Mehr zum Studium in Bayreuth

Kontakt

Weitere Informationen / Services

www.uni-bayreuth.de

FAQ zu Scientific Computing

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Scientific Computing studiere?

Beim Studiengang Scientific Computing an der Universität Bayreuth handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master

Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?

Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Informatik, Angewandte Mathematik, Biophysik, Data Science, Konstruktionstechnik, Künstliche Intelligenz.

Wie lange dauert das Studium?

Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.

In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.

In welcher Form wird das Studium Scientific Computing angeboten?

Das Studium wird als Vollzeitstudium und als internationaler Studiengang in Bayreuth angeboten.

Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?

Die Lehrveranstaltungen werden in Bayreuth angeboten.

Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?

Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.

Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?

Der Studiengang Scientific Computing unterliegt einem Auswahlverfahren/Eignungsprüfung.

Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Scientific Computing zu studieren?

Für das Studium des Fachs Scientific Computing gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Zugangsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften (oder ein Abschluss mit gleichwertigen Kenntnissen) mit Numerik-Kenntnissen und Note 1,9 oder besser.
Englische Sprachkenntnisse (B2-Level auf Basis des Common European Framework of Reference of Languages) und nachgewiesene Deutschkenntnisse (A1) werden vorausgesetzt

Welche Themenschwerpunkte gibt es?

Themenschwerpunkte im Studienfach Scientific Computing sind:

Schwerpunkte:: High-Performance Computing, Modeling and Simulation, Numerical Mathematics, Scientific Computing

Wann kann ich mich bewerben?

Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:: 13.04.2026 - 17.07.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:: Sommer- und Wintersemester
Zulassungsmodus:: Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Zugangsvoraussetzungen:: Zugangsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften (oder ein Abschluss mit gleichwertigen Kenntnissen) mit Numerik-Kenntnissen und Note 1,9 oder besser.
Englische Sprachkenntnisse (B2-Level auf Basis des Common European Framework of Reference of Languages) und nachgewiesene Deutschkenntnisse (A1) werden vorausgesetzt

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Themenschwerpunkte

Schwerpunkte:: High-Performance Computing, Modeling and Simulation, Numerical Mathematics, Scientific Computing

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:: 13.04.2026 - 17.07.2026

Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Sonstiges

Anmerkung:

Elitestudiengang im Elitenetzwerk Bayern

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden

Geschlechterverhältnis

69 % männlich

31 % weiblich

Studienanfänger:innen pro Jahr

Studienergebnis

Credits insgesamt

120

Regelstudienzeit

4 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs

konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich

Fachausrichtung

Mathematik, Computational Mathematics

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs

Der Studiengang stellt für besonders qualifizierte und leistungsbereite Studierende ein spezialisiertes Lehrangebot zur Verfügung, das sie zur Entwicklung und mathematischen Analyse hocheffizienter numerischer Verfahren führt. Von entscheidender Bedeutung ist, dass Probleme hoher Komplexität durch Verständnis ihres mathematischen Kerns einer numerischen Approximation mit niedrigerer Komplexität zugeführt werden. Der Studiengang richtet sich an Studierende im Grenzbereich von Mathematik, Informatik und Physik und angrenzender Fächer.

Außercurriculare Angebote

Diverse Seminare und Networking innerhalb des Elitenetzwerk Bayern.

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen

100 %

Auslandsaufenthalt

Nicht obligatorisch, Credits anrechenbar

Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule

Nein

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich

470

Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium

Sehr gutes Betreuungsverhältnis; viele Wahlmöglichkeiten; breites Angebot; Praxis- und Forschungsbezug; individuelle Vertiefungsmöglichkeit im Bachelor; Teilzeitstudium; optionales integriertes Praktikum; fortgeschrittene Studierende können sich in die Lehre einbringen (Modul "Lernen durch Lehren").

Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium

Scientific Computing: breites (interdisziplinäres) Lehrangebot ergänzt durch Modellierungsseminar und Praktikum zu parallelem Programmieren; früher Übergang zur Promotion (evtl. Fast-Track); intensives Betreuungsangebot.

Angebote zur Förderung der sozialen Integration und Vernetzung von Studierenden

Seminar Scientific Computing; Status Seminar Scientific Computing

Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung

Diverse Erasmus-Partner

Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt

Université de Nice Sophia Antipolis, Frankreich; Université Paris Est Marne la Vallée, Frankreich; Stockholms Universitet, Schweden; Università degli Studi della Calabria, Italien; Università degli Studi di Padova, Italien; Universita degli Studi di Trento, Italien; Universita degli Studi di Cagliari, Italien; Slovak University of Technology, Slowakei; Charles University, Prague, Tschechien; Technical University of Liberec, Tschechien

Besonderheiten in der Ausstattung

Hochleistungscomputer; umfassende IT-Services.

Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte

Interdisziplinär, fakultätsübergreifend, drittmittelstark, vielseitig. Offen für neue Themen und aktuellen gesellschaftlichen Herausforderungen, wie z. B. KI-Projekte, Mikroplastik-SFB etc.

Unterstützung von Unternehmensgründungen

Business Plan Wettbewerbe; International Business Plan Competition (Masterveranstaltung); 5-Euro-Business; Bayreuther Hospitation; Entrepreneurial Thinking & Business Design (Masterveranstaltung); Seminarreihe der Gründungsberatung; Startup Stories; Startup Day; Social Entrepreneurship Camp & Social Entrepreneurship Seminar; Case Study Entrepreneurship & Innovation (Seminar Master).

Weitere Informationen zur Forschung

Link

Informationen zu Zulassungsbeschränkungen

https://www.uni-bayreuth.de/studiengangsfinder

Website der Fachschaft

Link

Online-Bewerbung

Link

Rankingergebnisse für den Standort Bayreuth

Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Überblick Studierendenurteile

Allgemeine Studiensituation

Wie zufrieden sind die Studierenden mit der Gesamtsituation?

Studienorganisation

Wie gut funktioniert der Zugang zu Lehrveranstaltungen? Können Pflichtveranstaltungen ohne Überschneidungen besucht werden?

Die dargestellten Ergebnisse beziehen sich auf Bewertungen von 18 Studierenden der Studiengänge Mathematik (M.Sc.), Wirtschaftsmathematik (M.Sc.) und Scientific Computing (M.Sc.).