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Studiengangsprofil
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AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften

Bachelor
Magdeburg
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Freie Studienplätze über die Studienplatzbörse verfügbar
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Short-Facts
  • Abschluss: Bachelor
  • Sachgebiet(e): Fertigungstechnik, Künstliche Intelligenz, Logistik, Transport, Verkehrswirtschaft, Produktionstechnik
  • Regelstudienzeit: 7 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Deutsch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium, Teilzeitstudium
  • Standort(e): Magdeburg
  • Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
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Kontakt
Hochschulstandort
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Universitätsplatz 2
39106 Magdeburg
Tel: 0391 67-01
Fax: 0391 67-11156
Weitere Informationen / Services:
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Weitere Infos
FAQ zu AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften
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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften studiere?
Beim Studiengang AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Bachelor
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Fertigungstechnik, Künstliche Intelligenz, Logistik, Transport, Verkehrswirtschaft, Produktionstechnik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 42 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als Teilzeitstudium in Magdeburg angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Magdeburg angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften zu studieren?
Für das Studium des Fachs AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften gelten keine speziellen Zugangsvoraussetzungen.
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften sind:
Weitere Sprachen:
Englisch
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:
13.10.2025 - 06.02.2026
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
Kann ich AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften ohne Abitur studieren?
Ja, ein Studium ist an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ohne Abitur möglich.
Welche Zulassungsbedingungen gelten für ein Studium ohne Abitur?
Für AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften gelten folgende Zulassungsbedingungen: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung.
Was muss ich bei der Bewerbung ohne Abitur beachten?
Außerdem gilt folgendes: Bei Fachhochschulreife oder einer vom Ministerium anerkannten vergleichbaren anderen Vorbildung ist ein zusätzliches schriftliches Testverfahren (Eignungsfeststellungsprüfung) notwendig.
Studienplatzbörse
Für diesen Studiengang gibt es noch verfügbare Studienplätze. Hier findest Du Informationen zu Fristen und Kontaktmöglichkeiten.
Anmeldefrist:
bis 15.09.2025
Ansprechpartner:in
Allgemeine Studienberatung
Hanna Astafan
Tel: 67-57103 0391
hanna1.astafan@ovgu.de
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Zulassung & Bewerbung
Zulassungssemester:
nur Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
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Themenschwerpunkte
Weitere Sprachen:
Englisch
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Fristen & Termine
Nächste Vorlesungszeit:
13.10.2025 - 06.02.2026
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
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Sonstiges
Anmerkung:
Studienziel

Im Studiengang AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften erwerben die Studierenden unterschiedliche Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und der Ingenieurwissenschaften. Die Studierenden trainieren über unterschiedliche Fallbeispiele, zu beurteilen, ob KI-Ansätze bei der Lösung von technischen Problemstellungen helfen können. Sie lernen geeignete industrielle KI-Systeme zu entwickeln und umzusetzen. Mit einer interdisziplinären Ausbildung in den KI- und Ingenieurwissenschaften sowie der Informatik kann den Studierenden ein umfassendes Grundlagen- und Fachwissen zur Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden und KI-Technologien vermittelt werden.

Der Studiengang ist ein Kooperationsstudiengang mit vier Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Sachsen-Anhalt (Hochschule Anhalt, Hochschule Harz, Hochschule Magdeburg-Stendal, Hochschule Merseburg).

Die ersten vier Semester finden an der Uni Magdeburg statt. Anschließend spezialisieren sich die Studierenden in einer Vertiefungsrichtung an der jeweiligen Hochschule.

Vertiefungsrichtungen

Fertigung, Produktion und Logistik (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)
Biomechanik und Smart Health Technologies (Hochschule Magdeburg-Stendal)
Mobile Systeme und Telematik (Hochschule Harz)
Agrarwirtschaft und -technik (Hochschule Anhalt)
Green Engineering (Hochschule Merseburg)
Studieren ohne Abitur:
Studieren ohne Abitur möglich:
Ja
Zulassungsbedingungen(en):

Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung
Anmerkung:
Bei Fachhochschulreife oder einer vom Ministerium anerkannten vergleichbaren anderen Vorbildung ist ein zusätzliches schriftliches Testverfahren (Eignungsfeststellungsprüfung) notwendig.
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CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Studierende

Anzahl der Studierenden
41
Geschlechterverhältnis
 % männlich
15 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
25

Studienergebnis

Credits insgesamt
210
Regelstudienzeit
7 Semester

Das Studium

Art des Studiengangs
Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Lehrprofil
35 Credits in Pflichtmodulen, 55 in Wahlpflichtmodulen. Vertiefungen: Fertigung, Produktion und Logistik Biomechanik und Smart Health Technologies Mobile Systeme und Telematik Agrarwirtschaft und -technik Green Engineering
Fachausrichtung
Maschinenbau
Praxiselemente im Studiengang
10 Credits (CP) für verpflichtende Praxisphasen; 20 Credits (CP) aus anwendungsorientierten Lehrveranstaltungen

Weitere Infos

Besonderheiten des Studiengangs
Verbundstudiengang als Modellprojekt zwischen 5 Hochschulen in Sachsen-Anhalt. Mit einer interdisziplinären Ausbildung in den KI- und Ingenieurwissenschaften sowie der Informatik wird den Studierenden ein umfassendes Grundlagen- und Fachwissen zur Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden und KI-Technologien vermittelt werden und in den unterschiedlichen Bereichen des Vertiefungssctudium in Anwendung gebracht.
Außercurriculare Angebote
gerade im Aufbau

Der Fachbereich

Studierende am Fachbereich
840
Anteil Lehre durch Praktiker:innen
1.5 %

Weitere Infos

Besonderheiten in der Lehre im Bachelorstudium
Einsatz moderner Medien, E-Learnig Portale; Mentorenprogramm, Tutorenprogramm; interaktives Lernen; Integration von Praktika und Laborübungen in die Lehrveranstaltungen; überfachliche Kompetenzentwicklung, Entwicklung von Problemlösungskompetenz im Team (PaTe); didaktischer Ansatz: problem-based-learning.
Besonderheiten in der Lehre im Masterstudium
Einsatz moderner Medien, E-Learnig Portale; interaktives Lernen; überfachliche Kompetenzentwicklung, Entwicklung von Problemlösungskompetenz in Forschungsteams.
Orientierungsangebote für Studieninteressierte
MINT-Praktikum; Informationsveranstaltungen für Schulen; Campus Day, Vorbereitungskurs Mathematik-Abitur via Zoom Angebote von Programmpunkte bei Schulbesuchen, Schulprojekttagen, Herbst-Uni u. a. Events, freiwillige und verpflichtende Schulpraktika, individuelle Beratung durch die Studienfachberatung Studieninfotag mit Möglichkeiten zur Beratung und Kennenlernen der Studiengänge, Logistik Challenge für Schüler*innen
Orientierungsangebote für Studienanfänger:innen
Vorkurse u.a. Mathematik, Technische Mechanik, Maschinencamp; Projekt Inside ING
Orientierungsangebote von Unternehmen
• Vorstellung passender Unternehmen beim Campus-Pitch (Event spezielle für eine Fakultät) • Jobs here-Messe auf dem Campus (Job-Messe durch Drittanbieter in Kooperation mit der OVGU) • Firmenkontaktmesse organisiert durch das Transfer- und Gründungszentrum
Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung
Im Masterstudiengang Systems Engineering for Manufacturing werden 2 BIP-Module angeboten: 1 Woche Online-Vorbereitung, 1 Woche Vorlesungen und Praktikum, 1 Woche Projektdurchführung
Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt
Libera Università di Bolzano - Freie Universität Bozen, Bozen, Italien; Università Tà Malta, Malta, Malta; Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapest, Ungarn; Universidad Nacional del Sur, Bahia Blanca, Argentinien; Colorado State University – Pueblo, Pueblo - Colorado, USA; Tampere University, Tampere, Finnland; Universidade do Porto, Porto, Portugal; Niigata University,Niigata,Japan
Besonderheiten in der Ausstattung
Die Fakultät für Maschinenbau hat eine freizugängliche StudierendenWerkstatt eingerichtet, in der sehr moderne Maschinen nach vorheriger Belehrung von Studierenden genutzt werden können. https://www.fmb.ovgu.de/Studierendenwerkstatt.html; Außerdem sind sehr viele Labore an den bestehenden Professuren eingerichtet, die zu Forschungs- und Studienzwecken zur Verfügung stehen https://www.fmb.ovgu.de/Forschung/Technik+und+Ausstattung.html
Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte
Viele interdisziplinäre und fakultätsübergreifende Projekte z. B. zur Medizintechnik (z. B. Forschungscampus Stimulate); Institut für Kompetenz in AutoMobilität; enge Anbindung an Weltraumforschung; Gutachtertätigkeiten (Fachkollegiaten der Deutschen Forschungsgemeinschaft)
Besonderheiten in der Förderung wissenschaftlichen Nachwuchses
Möglichkeit in wissenschaftlichen Förderprogrammen zu promovieren (z.B. DFG_Forschergruppe, Graduiertenkolleg, SFB, etc.) ist vorhanden ; abhängig von derzeit laufenden Kollegiaten und Projekten, derzeit bspw. Emmy-Noether-Nachwuchsforschergruppe.; Gezielte finanzielle Unterstützung der Promotion (z.B. Reisekostenzuschüsse o.ä.) ist vorhanden; Zuschüsse für Reise- und Publikationstätigkeiten im Rahmen des Promotionsvorhabens; Geregelte Betreuung in Form von Betreuungsvereinbarung, Betreuungsleitfaden o.ä. ist obligatorisch; Es gibt Vertrauensdozent*innen; Besuch einschlägiger Konferenzen wird aktiv gefördert; Karrierebedingungen: adäquate Entlohnung und Ausstattung ist gegeben; Chancengleichheit, Vereinbarkeit von Beruf und Familie sind gegeben; Ein- und Ausstieg (sektorübergreifend) in die Promotion wird unterstützt; Lehrtätigkeit für Promovierende auch ohne Lehrverpflichtung möglich; Internationalität wird besonders gefördert; Möglichkeit zur persönlichen Förderung eines Promotionsvorhabens im Rahmen des Landesgraduiertenstipendiums; Mentoring-Programm, Doktorandenworkshop, graduate academy, Weiterbildungsprogramme
Unterstützung von Unternehmensgründungen
Die Fakultät für Maschinenbau unterstützt ausdrücklich Wünsche zu Unternehmensgründungen. An der Universität besteht ein TRANSFER- UND GRÜNDUNGSZENTRUM mit vielen Makerlabs als Gründungs- und Prototypenwerkstätten, https://www.tugz.ovgu.de/,Fünf der etablierten MakerLabs bestehen an der Fakultät für Maschinenbau.
Sonstige Besonderheiten
Als Studierender bzw. Studierende kann ein Nachhaltigkeitszertifikat über ein transdisziplinäres, übercurriculares Studienangebot erworben werden. https://www.nao.ovgu.de/Nachhaltigkeitszertifikat.html. Weiterhin würdigt die OVGU als Universität die Nachhaltigkeit als einen ihrer Grundwerte und hat nachhaltige Ziele für alle Wirkbereiche der Universität formuliert. https://www.nachhaltigkeit.ovgu.de/
Weitere Informationen zur Forschung
Rankingergebnisse für den Standort Magdeburg
CHE Logo
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.

Praxisbezug

Wie praxisnah ist das Studium
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang
Gibt es einen guten Kontakt zur Berufspraxis? Wird diese in die Studieninhalte einbezogen?

Unterstützung

Wie gut ist die Unterstützung im Studium?
Gesamtergebnis Unterstützung am Studienanfang   F
Wie sieht es mit Unterstützungmaßnahmen zu Beginn deines Studium aus?
Fakultät für Maschinenbau

Wissenschaftsbezug

Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Forschungsgelder pro Wissenschaftler:in   F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Wissenschaftler:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Fakultät für Maschinenbau
Promotionen pro Professor:in   F
Wie viele Promotionen werden pro Jahr und Professor abgeschlossen?
Fakultät für Maschinenbau
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