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Studiengangsprofil
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AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften
Info
Short-Facts
- Studienfeld(er): Fertigungstechnik, Künstliche Intelligenz, Logistik, Transport, Verkehrswirtschaft, Produktionstechnik
- Startdatum: nur Wintersemester
- Regelstudienzeit: 7 Semester
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Teilzeitstudium
- Zulassungsmodus: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
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FAQ zu AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften studiere?
Beim Studiengang AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Bachelor
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Fertigungstechnik, Künstliche Intelligenz, Logistik, Transport, Verkehrswirtschaft, Produktionstechnik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester (insgesamt 42 Monate). Ein Semester umfasst in der Regel 6 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als Teilzeitstudium
in Magdeburg angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Magdeburg angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften zu studieren?
Für das Studium des Fachs AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Bei Fachhochschulreife oder einer vom Ministerium anerkannten vergleichbaren anderen Vorbildung ist ein zusätzliches schriftliches Testverfahren (Eignungsfeststellungsprüfung) notwendig.
Eignungsfeststellungsprüfung (gesonderte Anmeldung nicht erforderlich):
- 1. Termin: 17. August 2026 | 09:00-11:00 Uhr | Gebäude 10, Raum 111
- 2. Termin: 18. September 2026 | 09:00-11:00 Uhr | Gebäude 10, Raum 111
Empfohlene Hilfsmittel: nicht-programmierbarer Taschenrechner, unkommentiertes Tafelwerk
Bewerberinnen und Bewerber mit einer internationalen Hochschulzugangsberechtigung müssen ausreichende Deutschsprachkenntnisse nachweisen (DSH Stufe 2, TestDaf Stufe 4, DSD II, Telc C1 Hochschule oder
äquivalent). OVGU Referenzrahmen für Sprache
Bei Fachhochschulreife oder einer vom Ministerium anerkannten vergleichbaren anderen Vorbildung ist ein zusätzliches schriftliches Testverfahren (Eignungsfeststellungsprüfung) notwendig.
Eignungsfeststellungsprüfung (gesonderte Anmeldung nicht erforderlich):
- 1. Termin: 17. August 2026 | 09:00-11:00 Uhr | Gebäude 10, Raum 111
- 2. Termin: 18. September 2026 | 09:00-11:00 Uhr | Gebäude 10, Raum 111
Empfohlene Hilfsmittel: nicht-programmierbarer Taschenrechner, unkommentiertes Tafelwerk
Bewerberinnen und Bewerber mit einer internationalen Hochschulzugangsberechtigung müssen ausreichende Deutschsprachkenntnisse nachweisen (DSH Stufe 2, TestDaf Stufe 4, DSD II, Telc C1 Hochschule oder
äquivalent). OVGU Referenzrahmen für Sprache
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften sind:
- Schwerpunkte:
- Agrarwirtschaft und -technik, Biomechanik und Smart Health Technologies, Fertigung, Produktion und Logistik, Green Engineering, Mobile Systeme und Telematik
- Weitere Sprachen:
- Englisch
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
12.10.2026 - 29.01.2027
Kann ich AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften ohne Abitur studieren?
Ja, ein Studium ist an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ohne Abitur möglich.
Welche Zulassungsbedingungen gelten für ein Studium ohne Abitur?
Für AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften gelten folgende Zulassungsbedingungen: Meisterprüfung oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung.
Was muss ich bei der Bewerbung ohne Abitur beachten?
Außerdem gilt folgendes:
Bei Fachhochschulreife oder einer vom Ministerium anerkannten vergleichbaren anderen Vorbildung ist ein zusätzliches schriftliches Testverfahren (Eignungsfeststellungsprüfung) notwendig.
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- nur Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- Bei Fachhochschulreife oder einer vom Ministerium anerkannten vergleichbaren anderen Vorbildung ist ein zusätzliches schriftliches Testverfahren (Eignungsfeststellungsprüfung) notwendig.
Eignungsfeststellungsprüfung (gesonderte Anmeldung nicht erforderlich):
- 1. Termin: 17. August 2026 | 09:00-11:00 Uhr | Gebäude 10, Raum 111
- 2. Termin: 18. September 2026 | 09:00-11:00 Uhr | Gebäude 10, Raum 111
Empfohlene Hilfsmittel: nicht-programmierbarer Taschenrechner, unkommentiertes Tafelwerk
Bewerberinnen und Bewerber mit einer internationalen Hochschulzugangsberechtigung müssen ausreichende Deutschsprachkenntnisse nachweisen (DSH Stufe 2, TestDaf Stufe 4, DSD II, Telc C1 Hochschule oder
äquivalent). OVGU Referenzrahmen für Sprache
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Themenschwerpunkte
- Schwerpunkte:
- Agrarwirtschaft und -technik, Biomechanik und Smart Health Technologies, Fertigung, Produktion und Logistik, Green Engineering, Mobile Systeme und Telematik
- Weitere Sprachen:
- Englisch
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
12.10.2026 - 29.01.2027
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Sonstiges
Anmerkung:
Studienziel
Im Studiengang AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften erwerben die Studierenden unterschiedliche Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und der Ingenieurwissenschaften. Die Studierenden trainieren über unterschiedliche Fallbeispiele, zu beurteilen, ob KI-Ansätze bei der Lösung von technischen Problemstellungen helfen können. Sie lernen geeignete industrielle KI-Systeme zu entwickeln und umzusetzen. Mit einer interdisziplinären Ausbildung in den KI- und Ingenieurwissenschaften sowie der Informatik kann den Studierenden ein umfassendes Grundlagen- und Fachwissen zur Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden und KI-Technologien vermittelt werden.
Der Studiengang ist ein Kooperationsstudiengang mit vier Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Sachsen-Anhalt (Hochschule Anhalt, Hochschule Harz, Hochschule Magdeburg-Stendal, Hochschule Merseburg).
Die ersten vier Semester finden an der Uni Magdeburg statt. Anschließend spezialisieren sich die Studierenden in einer Vertiefungsrichtung an der jeweiligen Hochschule.
Vertiefungsrichtungen
- Fertigung, Produktion und Logistik (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)
- Biomechanik und Smart Health Technologies (Hochschule Magdeburg-Stendal)
- Mobile Systeme und Telematik (Hochschule Harz)
- Agrarwirtschaft und -technik (Hochschule Anhalt)
- Green Engineering (Hochschule Merseburg)
Im Studiengang AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften erwerben die Studierenden unterschiedliche Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und der Ingenieurwissenschaften. Die Studierenden trainieren über unterschiedliche Fallbeispiele, zu beurteilen, ob KI-Ansätze bei der Lösung von technischen Problemstellungen helfen können. Sie lernen geeignete industrielle KI-Systeme zu entwickeln und umzusetzen. Mit einer interdisziplinären Ausbildung in den KI- und Ingenieurwissenschaften sowie der Informatik kann den Studierenden ein umfassendes Grundlagen- und Fachwissen zur Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden und KI-Technologien vermittelt werden.
Der Studiengang ist ein Kooperationsstudiengang mit vier Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Sachsen-Anhalt (Hochschule Anhalt, Hochschule Harz, Hochschule Magdeburg-Stendal, Hochschule Merseburg).
Die ersten vier Semester finden an der Uni Magdeburg statt. Anschließend spezialisieren sich die Studierenden in einer Vertiefungsrichtung an der jeweiligen Hochschule.
Vertiefungsrichtungen
- Fertigung, Produktion und Logistik (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)
- Biomechanik und Smart Health Technologies (Hochschule Magdeburg-Stendal)
- Mobile Systeme und Telematik (Hochschule Harz)
- Agrarwirtschaft und -technik (Hochschule Anhalt)
- Green Engineering (Hochschule Merseburg)
Studieren ohne Abitur:
- Studieren ohne Abitur möglich:
- Ja
- Zulassungsbedingungen(en):
-
Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung - Anmerkung:
- Bei Fachhochschulreife oder einer vom Ministerium anerkannten vergleichbaren anderen Vorbildung ist ein zusätzliches schriftliches Testverfahren (Eignungsfeststellungsprüfung) notwendig.
Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.
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