Studiengangsprofil
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Data Engineering and Consulting
Short-Facts
- Abschluss: Master
- Sachgebiet(e): Beratung, Data Science, Informationstechnik, Künstliche Intelligenz, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen
- Regelstudienzeit: 3 Semester
- Hauptunterrichtssprache: Deutsch
- Studienform(en): Vollzeitstudium, Internationaler Studiengang, Teilzeitstudium
- Standort(e): Albstadt
- Trägerschaft: öffentlich-rechtlich

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Data Engineering and Consulting im CHE-Hochschulranking
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Kontakt
Hochschulstandort
Hochschule Albstadt-Sigmaringen
Anton-Günther-Straße 51
72488 Sigmaringen
Tel: 07571 732-0
Fax: 07571 732-8229
Anton-Günther-Straße 51
72488 Sigmaringen
Tel: 07571 732-0
Fax: 07571 732-8229
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Data Engineering and Consulting

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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Data Engineering and Consulting studiere?
Beim Studiengang Data Engineering and Consulting an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen handelt es sich um einen Studiengang mit dem
Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Beratung, Data Science, Informationstechnik, Künstliche Intelligenz, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 18 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Deutsch und Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Data Engineering and Consulting angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium, internationaler Studiengang und als Teilzeitstudium
in Albstadt angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Albstadt angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: Sommer- und Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Data Engineering and Consulting hat eine örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Data Engineering and Consulting zu studieren?
Für das Studium des Fachs Data Engineering and Consulting gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
abgeschlossenes affines grundständiges Hochschulstudium entsprechend der geltenden Zulassungssatzung
abgeschlossenes affines grundständiges Hochschulstudium entsprechend der geltenden Zulassungssatzung
Welche Themenschwerpunkte gibt es?
Themenschwerpunkte im Studienfach Data Engineering and Consulting sind:
- Weitere Sprachen:
- Englisch
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
- Nächste Vorlesungszeit:
-
29.09.2025 - 24.01.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Bis 15.01.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bis 15.01.2026Vor der Bewerbung stellen Sie bitte sicher, dass Ihre Unterlagen vom Studienkolleg Konstanz anerkannt sind.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bis 15.01.2026Vor der Bewerbung stellen Sie bitte sicher, dass Ihre Unterlagen vom Studienkolleg Konstanz anerkannt sind.
Zulassung & Bewerbung
- Zulassungssemester:
- Sommer- und Wintersemester
- Zulassungsmodus:
- Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
- Zugangsvoraussetzungen:
- abgeschlossenes affines grundständiges Hochschulstudium entsprechend der geltenden Zulassungssatzung

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Themenschwerpunkte
- Weitere Sprachen:
- Englisch

Diese Informationen werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
Fristen & Termine
- Nächste Vorlesungszeit:
-
29.09.2025 - 24.01.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus Deutschland:
-
Bis 15.01.2026
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
-
Bis 15.01.2026Vor der Bewerbung stellen Sie bitte sicher, dass Ihre Unterlagen vom Studienkolleg Konstanz anerkannt sind.
- Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
-
Bis 15.01.2026Vor der Bewerbung stellen Sie bitte sicher, dass Ihre Unterlagen vom Studienkolleg Konstanz anerkannt sind.

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Sonstiges
Anmerkung:
An wen richtet sich das Studienangebot? An Absolventen mit Abschluss im Wirtschaftsingenieurwesen bzw. in affinen Bereichen aus Wirtschaft, Technik und IT, die:
- ihre Kenntnisse auf den Gebieten Data Science, IT-Consulting und Management erweitern und
- innovative Trends und Zukunftstechnolgien rund um Big Data/Data Engineering kennenlernen wollen.
Highlights des Studienangebots
- flexible Studiermöglichkeiten: Vollzeit oder Teilzeit, Onlinestudium mit einzelnen Präsenzseminaren
- vielfältige Wahlmöglichkeiten und Praxisprojekte
- geeignet für IT-affine Absolventen aus Technik, Wirtschaft und IT
- Studienschwerpunkte: Data Engineering, Application Systems, IT-Consulting, Digital Business
- Doppelmasterprogramm mit der Guglielmo Marconi Universität in Rom
- breites Berufseinsatzgebiet in Unternehmen und Organisationen
- ihre Kenntnisse auf den Gebieten Data Science, IT-Consulting und Management erweitern und
- innovative Trends und Zukunftstechnolgien rund um Big Data/Data Engineering kennenlernen wollen.
Highlights des Studienangebots
- flexible Studiermöglichkeiten: Vollzeit oder Teilzeit, Onlinestudium mit einzelnen Präsenzseminaren
- vielfältige Wahlmöglichkeiten und Praxisprojekte
- geeignet für IT-affine Absolventen aus Technik, Wirtschaft und IT
- Studienschwerpunkte: Data Engineering, Application Systems, IT-Consulting, Digital Business
- Doppelmasterprogramm mit der Guglielmo Marconi Universität in Rom
- breites Berufseinsatzgebiet in Unternehmen und Organisationen

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Diese Daten stammen vom CHE-Ranking, Deutschlands größtem Hochschulranking.
Studierende
Anzahl der Studierenden
90
Geschlechterverhältnis
90 % männlich
10 % weiblich
Studienanfänger:innen pro Jahr
47
Studienergebnis
Credits insgesamt
90
Regelstudienzeit
3 Semester
Verteilung von Pflicht- und Wahlpflicht-Credits
Das Lehrprofil des Studiengangs wird anhand der Mindestzahl und der maximal möglichen Creditzahl in Pflicht- / Wahlpflichtmodulen in verschiedenen Lehrbereichen beschrieben.
Legende
Pflicht Credits
Wahlpflicht Credits
Ingenieurwiss., Naturwiss., Mathematik
20
25
Wirtschafts-/Rechts-/Sozialwiss.
18
20
Integrationsfächer
15
18
Soft Skills und Fremdsprachen
15
18
Berufspraktika
8
15
Das Studium
Art des Studiengangs
konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich, auch berufsbegleitend möglich
Fachausrichtung
branchenorientiert
Praxiselemente im Studiengang
60 Credits anrechenbar für berufspraxisorientierte Lehrveranstaltungen
Weitere Infos
Besonderheiten des Studiengangs
1)starke IT-Orientierung (Data Science, Machine Learning, Python-Programmierung, Automation & Simulation,…); 2)ausgeprägter Praxisbezug (Dozenten aus der Wirtschaft, industrienahe Projekte, Case Studies,…); 3)Fokus: Digitale Wirtschaft (ERP, IT-Consulting, Digital Marketing, Agile Project Management); 4)Wahlmöglichkeiten zur neigungsorientierten Vertiefung; 5)Doppelmasterprogramm mit der Marconi University in Rom, IT, im Bereich Computer Sciences; 6)Flexible Studienmodelle (Voll-/ Teilzeit; bis 100% online studierbar);
7)Berufsrelevante Zertifikate
Außercurriculare Angebote
1)Berufsrelevante Zertifikatskurse und Softwareschulungen mit akkreditierten Abschlüssen (SAP, Scrum, Python…), teilweise als Online-Angebote (distance learning)
2)Info-Event zu Auslandsstudium (Doppelmasterprogramm, Auslandspraktikum, Auslands-Masterthesis)
3) Meet the Boss – Studierende treffen Unternehmer
4)hochschulweite Karrierebörse
5)interdisziplinäre Vorträge durch VDI, VDE, Institutionen, Unternehmer
6)Sprachkurse, Employability Program …
7)Vielfältige Unterstützung für Gründungswillige (Start-Up-Nights, Entrepreneurship Pitches & Awards, GründerCube & Förderung ...)
Internationale Ausrichtung
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
13 %
Auslandsaufenthalt
nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar; Auslandspraktikum optional; Abschlussarbeit im Ausland möglich
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
ja, Abschluss optional
Der Fachbereich
Studierende am Fachbereich
490
Anzahl Masterstudierende (ohne Lehramt)
210
Summe der einbezogenen Masterstudiengänge
Summe der einbezogenen Masterstudiengänge
Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master
53 %
Weitere Infos
Besonderheiten in der Lehre
Generalistische Ausbildung in Technik, Wirtschaft, IT: Digitalisierung, Industrie 4.0, Big Data, Nachhaltigkeit, E-Mobility; Studium: Voll-, Teilzeit und bis zu 100% online möglich; 3 Vertiefungen im WIW-B.Sc.: Digital Production, Green Energy+Mobility, Advanced Materials; Internat. Doppelabschlüsse und Auslandsstudium in B.Sc. und M.Sc.; flexibel und individuell studieren: viele Wahloptionen je nach individueller Neigung; hoher Praxisbezug: Firmenprojekte + Dozenten aus der Praxis
Besonderheiten in der Internationalen Ausrichtung
Englischsprachige Lehrveranstaltungen, teilweise Native Speakers; diverse internationale Double Degree Optionen in Bachelor und Master: z.B. über 10-jährige erfolgreiche Kooperation mit der University of South Wales: mehr als 90% der Master-Studierenden absolvierten bisher das Doppelmasterprogramm zur Erlangung von 2 Masterabschlüssen in 3 Semestern; Fremdsprachenunterricht verpflichtend und optional; Auslandspraxis- bzw. -studiensemester möglich; weltweites Netzwerk an Partnerhochschulen, Unternehmen, Dozenten; internationale Gaststudierende, lebendiges internationales Studentenleben.
Häufigste Austauschhochschulen für einen Auslandsaufenthalt
USW-University of Southwales, Pontiprydd, Wales; GMU-Giuliano Marconi University, Rom, Italien; Ramon Llull - La Salle Barcelona, Spanien; Swinburne University of Technology Melbourne, Australien; Kajaani Univ. of Appl.Sc., Finnland; Tallinn University of Appl.Sc., Estland; Obuda University, Budapest, Ungarn; Lithuania Business University of Appl. Sc., Klaipeda, Litauen; Universidad Panamericana, Guadalajara, Mexiko.
Besonderheiten in der Ausstattung
Labor Industrie4.0: Industrie4.0 Lernfabrik, Simulationstools: PlantSimulation, SIMUL8, Tec2Screen, CAD-Labor: LabView zur Roboterprogrammierung+-steuerung, Robotino fahrerloses Transportsystem, Printed Electronics Drucker, 3D-Drucker, KfZ-Mess-+Diagnosesystem; ERP-System SAP; Planspiel: SimVenture, LeanProduction; Lernumgebung Python; Simulationssoftware: MiniTAB, GaBI: Ökobilanzsoftware; SPSS; Rapid Miner; MySQL; Virtual Reality; Augmented Reality; Labor Energie; Labor Werkstoffe; Labor Medien; Projektarbeitsräume zur freien Verfügung; Medientechnik-Verleih für Studierende.
Besonderheiten in der Forschung / Forschungsschwerpunkte
1) EU-Forschungsprojekt Flex4Fact; 2) Projekt Ukraine digital; 3) Digital Hub; 4) GROW; 5) EXIST; 6) Data Science Lab-Transfer Seamless Learning TSL DSL; Entwicklung und Etablierung von Bildungskonzepten, die für MINT-Fächer und Wissenschaft begeistern + Data Science-Kompetenzen vermitteln
Unterstützung von Unternehmensgründungen
WIW bietet vielfache Hilfe bei Unternehmensgründungen: Kooperation mit der IHK bei der Gründungsberatung; Optionales Gründungssemester als Praxissemester; Wahlpflichtmodul Entrepreneurship mit Award; Im Rahmen von GROW durch Vortragsreihen, Lehrangebote, Events; Planspiel SimVenture für virtuelle Unternehmensgründung; Seminare mit Zertifikat bspw. SCRUM; Netzwerk zu Unternehmen / Gründerzentren; Aufbau eines Pools an Start-up Beratungsexperten; Unterstützung Gründungswilliger bei EXIST-Anträgen; Konzeption eines Start-up Labs.
Sonstige Besonderheiten
kleine Lerngruppen; intensiver Kontakt und Austausch der Studierenden mit Professor*innen; moderne Ausstattung; enge Beziehung zur Industrie/Wirtschaft/Praxis; flexibles Lernkonzept: Online-, Vollzeit-, Teilzeit-Studium, Flexistart; flexibles Studienangebot: viele Wahlmöglichkeiten: Vertiefungen, Angebot Wahlfächer, Projekte; Internationalität; Entrepreneurship.
Weitere Informationen zur Forschung
Informationen zu Zulassungsbeschränkungen
Website der Fachschaft
Online-Bewerbung
Rankingergebnisse für den Standort Albstadt

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Wissenschaftsbezug
Wie viel Wissenschaft steckt in dem Studium?
Forschungsgelder pro Professor:in
F
Wie viele externe Forschungsgelder werben die Professor:innen im Durchschnitt pro Jahr ein?
Fakultät Engineering
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