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Studiengangsprofil

Computational Methods in Engineering

Short-Facts
  • Abschluss: Master
  • Sachgebiet(e): Angewandte Mathematik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Softwaretechnik
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Studienform(en): Vollzeitstudium, Teilzeitstudium
  • Standort(e): Magdeburg
  • Trägerschaft: öffentlich-rechtlich
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Kontakt
Hochschulstandort
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Universitätsplatz 2
39106 Magdeburg
Tel: 0391 67-01
Fax: 0391 67-11156
Weitere Informationen / Services:
FAQ zu Computational Methods in Engineering
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Welchen Abschluss erhalte ich, wenn ich Computational Methods in Engineering studiere?
Beim Studiengang Computational Methods in Engineering an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg handelt es sich um einen Studiengang mit dem Abschluss Master
Welches Sachgebiet beinhaltet der Studiengang?
Das Sachgebiet des Studiengangs ist Angewandte Mathematik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Softwaretechnik.
Wie lange dauert das Studium?
Die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester. Ein Semester sind 6 Monate. Somit dauert das Studium in der Regel 24 Monate.
In welcher Sprache finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Vorlesungen, Seminare oder Kurse finden in Englisch statt.
In welcher Form wird das Studium Computational Methods in Engineering angeboten?
Das Studium wird als Vollzeitstudium und als Teilzeitstudium in Magdeburg angeboten.
Wo finden die Lehrveranstaltungen statt?
Die Lehrveranstaltungen werden in Magdeburg angeboten.
Kann ich mich zum Sommer- oder zum Wintersemester bewerben?
Du kannst dich zu folgendem Semester bewerben: nur Wintersemester.
Welche Zulassungsbedingung muss ich erfüllen?
Der Studiengang Computational Methods in Engineering hat keine Zulassungsbeschränkung / ist ohne NC.
Gibt es spezielle Zugangsvoraussetzungen, um Computational Methods in Engineering zu studieren?
Für das Studium des Fachs Computational Methods in Engineering gelten folgende Zugangsvoraussetzungen:
Einschlägiger Bachelor-Abschluss (mindestens 180 CP) und eine aus den Prüfungsleistungen ermittelte Durchschnittsnote von mindestens 2,5

Nachweis fachlicher Kompetenz durch
- mindestens 15 CP im Kompetenzbereich Mathematik und Informatik,
- 40 CP im Kompetenzbereich ingenieurwissenschaftliche Grundlagen
(darunter 10 CP Technische Mechanik, 5 CP Strömungsmechanik oder Thermodynamik)

Liegt der Studienabschluss zum Bewerbungszeitpunkt noch nicht vor und bis zum vollständigen erfolgreichen Abschluss des Bachelorstudienganges fehlen nicht mehr Leistungen als im Umfang von 25 CP ist eine Bewerbung möglich. Davon unbenommen ist der Nachweis der fachlichen Kompetenzen und der ermittelte Notendurchschnitt von 2,5 zum Bewerbungszeitpunkt.
Wann kann ich mich bewerben?
Hier findest du die Fristen und Termine für deine Bewerbung:

Nächste Vorlesungszeit:
14.10.2024 - 31.01.2025
Aktuelle Anmeldungsfrist:
15.05.2024 - 15.09.2024
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
15.05.2024 - 15.09.2024
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
15.05.2024 - 15.09.2024
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
Zulassung & Bewerbung

Zulassungssemester:
nur Wintersemester
Zulassungsmodus:
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Zugangsvoraussetzungen:
Einschlägiger Bachelor-Abschluss (mindestens 180 CP) und eine aus den Prüfungsleistungen ermittelte Durchschnittsnote von mindestens 2,5

Nachweis fachlicher Kompetenz durch
- mindestens 15 CP im Kompetenzbereich Mathematik und Informatik,
- 40 CP im Kompetenzbereich ingenieurwissenschaftliche Grundlagen
(darunter 10 CP Technische Mechanik, 5 CP Strömungsmechanik oder Thermodynamik)

Liegt der Studienabschluss zum Bewerbungszeitpunkt noch nicht vor und bis zum vollständigen erfolgreichen Abschluss des Bachelorstudienganges fehlen nicht mehr Leistungen als im Umfang von 25 CP ist eine Bewerbung möglich. Davon unbenommen ist der Nachweis der fachlichen Kompetenzen und der ermittelte Notendurchschnitt von 2,5 zum Bewerbungszeitpunkt.
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Themenschwerpunkte

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Fristen & Termine

Nächste Vorlesungszeit:
14.10.2024 - 31.01.2025
Aktuelle Anmeldungsfrist:
15.05.2024 - 15.09.2024
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem EU-Ausland:
15.05.2024 - 15.09.2024
Bewerbungsfrist für Studieninteressierte aus dem Nicht-EU-Ausland:
15.05.2024 - 15.09.2024
Weitere Informationen zu aktuellen oder künftigen Vorlesungszeiten sowie Anmelde- und Bewerbungsfristen findest du im Hochschulprofil.
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Sonstiges

Anmerkung:
Studienziel

Nach erfolgreichem Abschluss des Studiums kann auf ein Portfolio an Kenntnissen, Fähigkeiten und Kompetenzen im Bereich der numerischen Simulation, der Modellierung ingenieurwissenschaftlicher Probleme und auf ein profundes Verständnis für mechanische Problemstellungen zurückgegriffen werden. Die Absolvent*innen sind auf die Simulation von Strukturen, Fluiden, thermomechanischen Prozessen und elektromechanische Wechselwirkungen spezialisiert und in der Lage, komplexe physikalische Systeme in mechanische Modelle zu übersetzen und geeignete Werkzeuge zur Vorhersage des Systemverhaltens mittels hochentwickelter numerischer Analysen zu nutzen.


Spätere Berufsfelder

Die Methoden im Bereich der Computational Methods in Engineering sind die zukunftsorientierten Techniken, die moderne Ingenieur*innen braucht. Typische Anwendungen sind zum Beispiel:

3-D-Strukturanalysen, nichtlineare Dynamik, Optimierungen, Mehrkörperdynamik, Crashsimulationen und Akustik in der Fahrzeugtechnik und im allgemeinen Maschinenbau
Fluid-Struktur-Interaktion, Strukturoptimierung, Überschallflugeigenschaften und Hochtemperaturbelastungen in der Aerodynamik und Verfahrenstechnik
Materialmodelle (z. B. Knochen, Gewebe), Prothesen, Implantate und künstliche Blutgefäße in der Biomechanik und Medizintechnologie

Absolvent*innen werden beruflich an den Schnittstellen zwischen Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, Informatik und Mathematik als Spezialisten für numerische Analysen und Simulationen komplexer technischer Probleme arbeiten. Sie schlagen eine Brücke zwischen den klassischen Ingenieurdisziplinen, Mathematik, Informatik und der Softwareentwicklung.
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